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摘要：随着大数据时代的发展，各种数据分析和应用的技术也在不断发展。随着高校图书馆数据库的需求不断壮大，给传统的图书馆查询、分析和比对书籍等工作方式带来了更大的挑战，特别是在管理和分析方面，图书馆需要进一步分析图书、借阅者的各类数据，为今后的维护和管理提高效率。
关键词：大数据；高校图书馆；数据库
21世纪是数字化和信息化的一个世纪，随着科学技术的发展，数字化建设是否完善已经成为了评价一所高校的重要指标之一，而在高校的众多数字化建设当中，图书馆的数字化建设显得尤为重要。因此图书馆的数据库应运而生，在提升高校实力的同时，也为广大师生提供了更加优质，快捷的阅读体验。
1 高校图书馆数据库建设的意义
随着大数据时代的到来，数据成为很重要的资源，它指的是，在实际工作中，很难用一般的工具去管理和分析数据的集合，是需要更强大的技术，发现数据的特征、有很强的决策力和发现力来流程化地优化多样化、高增长的海量数据。
在维克托·迈尔-舍恩伯格等编写的《大数据时代》一书明确指出，大数据并不是一种简单的算法，比如在分析数据中常用的随机分析法，而是随着硬件的发展，算法的提高，逐渐建立起来的并行处理给各类数据并分析的集合。
当前全球最大的大数据企业之一的IBM公司，提出大数据的几大特点，也就是5V特点：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
高校图书馆作为一个信息密集的场所，是高校师生获取各类信息的实体场所，同时高校数据库应该成为分析学生和教师对信息需求的重要资源。以本人所在的校图书馆为例，本校图书馆数据库系统为本校个学科教师提供了各类教学视频资源和科研信息资源，也为学生提供了解外面世界的窗口。
图书馆的数据库系统首先必须具备丰富的信息资源，满足全校师生科学研究、教育教学、兴趣爱好和阅读学习的所有需求，它必须是一个效率较高、用户体验良好的的一体化信息技术网络平台，具有强大的检索、查询、下载、分析等功能。
2 大數据技术在高校图书馆数据库中的应用
由于图书馆的数据量非常庞大，如何使学生能够更好，更快地找到自己想要的书籍是首先要解决的问题。目前最有效的解决方法就是建设数据标签。数据标签是一种关键词标记，可以很好的显示和突出关键词条，以方便使用者快速检索以得到自己想要的资源；大数据由于其可重复性与指向明确性可以对目标进行更加明确的划分，例如，一本《C语言程序设计》经常被刚入学的计算机学生借阅，那么它就可以打上C语言，计算机，入门的标签，过一段时间又被许多考计算机二级的学生借阅，那么又可以在它原有的基础上加上“计算机二级”这个标签，与此同时还可以用一本书的作者，出版社，出版日期等作为他的标签。
由于高校图书馆馆藏数量稀少和藏书互不流通的情况十分普遍，这就有可能导致学生在本校的图书馆找不到自己想要的书籍。这时候我们除了要进行数据标签的建设，对数据库的子节点建设也是必不可少的，子节点即把每一个高校的图书馆当作一个子节点，子数据库，然后所有高校的数据库合并起来就会形成一个庞大的数据库网络，在整个大数据库中数据是相互流通的，只要拥有足够的权限，可以在整个数据库中查阅所有的数据。这样的建设不仅仅使得各个高校的学生可以更加方便的搜索到自己想要的书籍，与此同时还可以使各个高校根具学生的检索和借阅情况更加有效地增加自己的馆藏，从而丰富学生的阅读体验。因为子节点和虚拟数据中心直接相连，用户可以直接同过虚拟数据中心找到自己想要的数据。操作步骤如下：用户登录账户，在检索框内输入关键词。然后用户所在的子数据库会以当前的子节点作为媒介，通过这个媒介来与虚拟数据中心进行交流，在大数据库中进行搜索，搜索到数据后会对目标数据进行封装加密处理，通过子节点发送到子数据库，子数据库接收数据后进行解包、解密处理，然后发送给进行检索的用户。如果没有检索到用户搜索的数据，用户界面会弹出“搜索不到相关内容，请重新输入关键词”，用户可重新输入关键词进行搜索。
3 高校图书馆数据库系统的维护
由于图书馆数据库信息越来越庞大，且网络病毒泛滥，以及校园内设备和局域网潜在的故障因素都会导致图书馆数据库系统发生故障，甚至崩溃。为了降低数据库系统发生故障的概率，并减少减小发生后可能带来的损失，对数据库进行有效维护是图书馆管理工作中非常重要的一项工作。
在图书馆传统的管理工作思维中，首先需要要定期对图书馆数据库系统的数据进行备份，一般采用的是冷备份为主要方式。但是随着信息化时代的到来，需要备份的数据体量较大，且容易出现问题。现在的备份保留了原有的备份方式同时采用了网络备份的新技术，这样可以大大提高数据备份的效率。
4 结语
大数据时代的到来，给各行各业带来了无限机会和无限冲击，普通高校图书馆数据库系统应该尽快顺应时代的发展，利用现有的大数据技术，对数据库系统进行不断改进。从系统维护的改进到数据分析的准确，利于大数据技术，我们能精准地知道需要购进什么专业的书籍更为紧迫，什么专业的学生更为热衷科学研究，每个学生的不同兴趣点等。总之，结合了大数据技术，图书馆数据库系统具备更强大的功能和提供更个性化的服务。
关键词：大数据；高校图书馆；数据库
21世纪是数字化和信息化的一个世纪，随着科学技术的发展，数字化建设是否完善已经成为了评价一所高校的重要指标之一，而在高校的众多数字化建设当中，图书馆的数字化建设显得尤为重要。因此图书馆的数据库应运而生，在提升高校实力的同时，也为广大师生提供了更加优质，快捷的阅读体验。
1 高校图书馆数据库建设的意义
随着大数据时代的到来，数据成为很重要的资源，它指的是，在实际工作中，很难用一般的工具去管理和分析数据的集合，是需要更强大的技术，发现数据的特征、有很强的决策力和发现力来流程化地优化多样化、高增长的海量数据。
在维克托·迈尔-舍恩伯格等编写的《大数据时代》一书明确指出，大数据并不是一种简单的算法，比如在分析数据中常用的随机分析法，而是随着硬件的发展，算法的提高，逐渐建立起来的并行处理给各类数据并分析的集合。
当前全球最大的大数据企业之一的IBM公司，提出大数据的几大特点，也就是5V特点：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
高校图书馆作为一个信息密集的场所，是高校师生获取各类信息的实体场所，同时高校数据库应该成为分析学生和教师对信息需求的重要资源。以本人所在的校图书馆为例，本校图书馆数据库系统为本校个学科教师提供了各类教学视频资源和科研信息资源，也为学生提供了解外面世界的窗口。
图书馆的数据库系统首先必须具备丰富的信息资源，满足全校师生科学研究、教育教学、兴趣爱好和阅读学习的所有需求，它必须是一个效率较高、用户体验良好的的一体化信息技术网络平台，具有强大的检索、查询、下载、分析等功能。
2 大數据技术在高校图书馆数据库中的应用
由于图书馆的数据量非常庞大，如何使学生能够更好，更快地找到自己想要的书籍是首先要解决的问题。目前最有效的解决方法就是建设数据标签。数据标签是一种关键词标记，可以很好的显示和突出关键词条，以方便使用者快速检索以得到自己想要的资源；大数据由于其可重复性与指向明确性可以对目标进行更加明确的划分，例如，一本《C语言程序设计》经常被刚入学的计算机学生借阅，那么它就可以打上C语言，计算机，入门的标签，过一段时间又被许多考计算机二级的学生借阅，那么又可以在它原有的基础上加上“计算机二级”这个标签，与此同时还可以用一本书的作者，出版社，出版日期等作为他的标签。
由于高校图书馆馆藏数量稀少和藏书互不流通的情况十分普遍，这就有可能导致学生在本校的图书馆找不到自己想要的书籍。这时候我们除了要进行数据标签的建设，对数据库的子节点建设也是必不可少的，子节点即把每一个高校的图书馆当作一个子节点，子数据库，然后所有高校的数据库合并起来就会形成一个庞大的数据库网络，在整个大数据库中数据是相互流通的，只要拥有足够的权限，可以在整个数据库中查阅所有的数据。这样的建设不仅仅使得各个高校的学生可以更加方便的搜索到自己想要的书籍，与此同时还可以使各个高校根具学生的检索和借阅情况更加有效地增加自己的馆藏，从而丰富学生的阅读体验。因为子节点和虚拟数据中心直接相连，用户可以直接同过虚拟数据中心找到自己想要的数据。操作步骤如下：用户登录账户，在检索框内输入关键词。然后用户所在的子数据库会以当前的子节点作为媒介，通过这个媒介来与虚拟数据中心进行交流，在大数据库中进行搜索，搜索到数据后会对目标数据进行封装加密处理，通过子节点发送到子数据库，子数据库接收数据后进行解包、解密处理，然后发送给进行检索的用户。如果没有检索到用户搜索的数据，用户界面会弹出“搜索不到相关内容，请重新输入关键词”，用户可重新输入关键词进行搜索。
3 高校图书馆数据库系统的维护
由于图书馆数据库信息越来越庞大，且网络病毒泛滥，以及校园内设备和局域网潜在的故障因素都会导致图书馆数据库系统发生故障，甚至崩溃。为了降低数据库系统发生故障的概率，并减少减小发生后可能带来的损失，对数据库进行有效维护是图书馆管理工作中非常重要的一项工作。
在图书馆传统的管理工作思维中，首先需要要定期对图书馆数据库系统的数据进行备份，一般采用的是冷备份为主要方式。但是随着信息化时代的到来，需要备份的数据体量较大，且容易出现问题。现在的备份保留了原有的备份方式同时采用了网络备份的新技术，这样可以大大提高数据备份的效率。
4 结语
大数据时代的到来，给各行各业带来了无限机会和无限冲击，普通高校图书馆数据库系统应该尽快顺应时代的发展，利用现有的大数据技术，对数据库系统进行不断改进。从系统维护的改进到数据分析的准确，利于大数据技术，我们能精准地知道需要购进什么专业的书籍更为紧迫，什么专业的学生更为热衷科学研究，每个学生的不同兴趣点等。总之，结合了大数据技术，图书馆数据库系统具备更强大的功能和提供更个性化的服务。