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在传统的油中溶解气体分析方法的基础上，利用模糊神经网络强有力的关系处理能力，研究提出牵引变压器全局故障诊断方法。依据模糊神经网络理论，通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析，考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性，给出牵引变压器全局故障诊断模型，以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系，确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵。试验结果表明：该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因，明确故障特征类型，避免用单一特