【摘 要】
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目的 探讨超声鉴别诊断甲状腺结节良、恶性的价值,尝试建立量化分级系统.方法 回顾性分析527例甲状腺结节患者926个甲状腺结节的超声征象,并对20项指标进行评估.应用多因素Logistic回归模型,拟合出计算甲状腺结节为恶性的概率方程,根据模型进行概率预测,初步建立分级系统.结果 超声诊断良恶性甲状腺结节的准确率为80.1％.Logistic多因素回归结果显示,纵横比≥1、边界不清、边缘不规则、内
【机 构】
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(310022杭州,浙江省肿瘤医院超声科),(浙江省肿瘤医院头颈外科),(浙江省肿瘤医院超声科),(浙江省肿瘤医院超声科),(浙江省肿瘤医院超声科),(310009杭州,浙江大学医学院附属第二医院超声
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目的 探讨超声鉴别诊断甲状腺结节良、恶性的价值,尝试建立量化分级系统.方法 回顾性分析527例甲状腺结节患者926个甲状腺结节的超声征象,并对20项指标进行评估.应用多因素Logistic回归模型,拟合出计算甲状腺结节为恶性的概率方程,根据模型进行概率预测,初步建立分级系统.结果 超声诊断良恶性甲状腺结节的准确率为80.1％.Logistic多因素回归结果显示,纵横比≥1、边界不清、边缘不规则、内部显著低回声、内部低回声、内部微钙化、后方回声衰减、甲状腺包膜受侵、周旁淋巴结异常和弹性成像5分法评分＞3分与诊断甲状腺癌结节有关.根据Logistic回归模型分析结果,建立模型为Z=Logit(P)=-3.367+1.122X1+1.170X2+1.401X3+1.170X4+1.195X5 +0.758X6+ 1.056X7+2.082X8+1.751X9+0.918X10,根据Logistic回归模型计算公式Pus=1/[1+e-z],将Z代入,以Pus＞0.50为界值,该模型预测的准确率为84.1％,其中,预测结节性甲状腺肿的准确率为92.2％,预测甲状腺癌的准确率为69.4％.根据建立的模型预测甲状腺癌,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.889(95％CI为0.865 ～0.913).Pus建立的超声诊断甲状腺结节的4级分级系统中,1级的恶性率为0 ～16％,2级的恶性率为17％ ～ 50％,3级的恶性率为51％ ～70％,4级的恶性率为71％ ～ 100％.结论 量化分级系统可使超声报告更加客观化、规范化和标准化,可用于临床评估甲状腺结节的恶性风险度.
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