计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

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  摘 要:随着我国社会经济和科学技术的不断创新发展,人工智能领域也因此获得了巨大的发展契机,在人工智能发展期间计算机通信技术与电子信息起到了极为重要的帮助,其可以对人工智能的算法提供数据支持,提高了海量数据信息处理速度,得到更加科学的处理结果。为此,本文将对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中的实践应用作为调查研究对象,分析其应用作用。
  关键词:计算机通信技术;电子信息;人工智能领域;实践应用
  一、计算机通信技术、电子信息及人工智能的概述
  所谓的计算机通信技术是人工智能发展的基础所在,其包含有多层网络结构,具有线性和非线性的信息,在人工智能技术的开发中应用有着得天独厚的优势,如该技术可以用于视觉图像的智能化处理。在处理大容量复杂化的数据信息时,计算机通信技术可以快速的对相关数据进行处理和分析,这样做可以有效的保证人工智能的运算速度以及任务执行效果。人工智能的发展是建立在计算机通信基础之上的,如果没有计算机通信技术作为基础,那么人工智能也难以得到有效发展。电子信息技术则包含有电子科学和信息技术两个部分,电子科学和信息技术是计算机硬件不断创新发展的基础,高质量的硬件可以有效的保证信息数据的传输和处理能力。当前随着技术的不断创新发展,滇西信息技术也开始朝着智能化的方向发展,在智能化的支持之下,电子信息数据处理中心为信息的收集和处理在云端上完成提供了更多的便利,而且在计算机通信技术的支持之下网络云计算的结果得以快速有效的进行传输和处理,这样有效的保障了相关技术在多个领域的应用。
  而人工智能则是近些年来新兴的技术,是以互联网大数据为背景、综合移动互联网、云计算等学科为基础诞生的一项新技术,该技术的突出化优势就在于其可以通过模拟人脑的方式对各种具体问题进行决策,进行实现多个领域的智能化,借助人工智能技术,可以有效的提升各个行业的管理水平,缩小管理成本。
  二、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用
  1、计算机通信技术在人工智能领域的技术实现
  人工智能技术可以有效的实现融合计算通信技术的神经网络深度学习能力,通过观察所需要的数据进行收集和处理,然后实现对数据的前向拟合学习,对数据进行深度数据统计,然后在计算机通信系统中建立相应的数学模型实现对数据的拟合,样品数据的标记点不仅是人工智能进行深度学习计算的依据,同时还可以根据标记点的定位观察模型建立的情况分析相关内容是否属实,以实现进一步的改进。人工智能的多层神经网络可以对传输数据的流量大小进行自动优化,这样做可以有效的提升数据处理能力。当前,计算机通信技术在人工智能领域中的应用可谓是无处不在,在商业、服务业、工业生产中都涉及有人工智能的应用,该技术的应用有效的提高了行业生產效率。以图书馆中人工智能技术的应用为例,其可以设置两种类型的人工智能服务,即日常管理的人工智能,如扫地机器人可以用于打扫图书馆卫生,图书管理机器人则可以用于对已经归还的图书灵活的进行分类处理,这样可以更好的提高图书馆的图书管理质量和效率,减轻图书管理人员的工作负担。而另外一种则是咨询服务类型的人工智能,这类人工智能主要是根据读者的需求,为读者快速的检索到自己所需要的各类书籍,这样读者的图书服务满意度也将有效的提升。而这些服务之所以能够成功实现,就是因为计算机通信技术与电子信息为人工智能的数据处理提供了有效保证,其可以快速的对用户所输出的数据进行分析处理。
  2、电子信息技术在人工智能领域的实践应用
  电子信息技术在人工智能领域中主要有硬件和软件两个方面的应用,从硬件层面来说,电子信息技术主要表现高度集成化电子路的发展为人工智能元器件的组成提供了更加有效的支持,比如说其可以在保持硬件运算能力的同时有效的缩小设备体积,为智能机器人的发展应用提供了更多的契机。而在软件方面,智能化信息控制则实现了工业生产的自动化控制。如以实际生活中应用比较广泛的电气工程自动化控制技术为例,借助电子信息技术可以实现对电气工程的多维度设计和控制,可以帮助电气设备完成更加复杂的程序设计,这样可以满足设备在具体应用中多元化的生产需求,这样将有效提高电气工程设备使用效率。
  总之,人工智能技术是现代社会发展进步的催化剂,其是当前社会发展的重点技术,计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中的应用,可以更好的推动人工智能的发展,推动社会进步,反之人工智能技术又将进一步提升计算机通信技术与电子信息水平。
  参考文献
  [1]李玉玲. 人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].  电脑编程技巧与维护. 2018(08):156-157+161.
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