未来搜索、战略预言、未来派，随便怎么称呼它。企业需要提前预知下一个热门技术，才有可能击败竞争者。但最好的预知方法是什么？
　　通常答案是关注社会、环境、技术、经济趋势，从而得出未来哪种技术的需求量高。通过对美国专利权共享数据的挖掘，一种新工具有可能帮助未来主义者预测新兴技术。
　　彼得·艾迪是位于布达佩斯的匈牙利科学院的科学家，他和同事分析了一种专利权被其他专利引用的频率。每个新递交的发明专利都需要引用之前的发明或技术。
　　他们测绘出的随着时间转变这些引用变化的频率，显示出专利权可以被聚合为相关的群或丛。这些丛在不断发展，衍生出新学科的分支，有时又与其他的融合在一起。
　　艾迪的团队编写的软件不仅能绘制出这一演变，还可以通过点击引用率和引用种类的快速前进键，帮助预测现有的技术领域是否可以通过合并或分立，创造出新的创新领域。
　　“专利引用数据是技术发展领域中新观点的金矿，它代表了创新的程序。”艾迪表示。
　　他们使用自己的运算法则，对美国专利与商标局（US Patent and Trademark Office）关于农业、纺织品和食品种类发明的旧数据运算，得出了一个新兴的领域，该领域最近创造出一种非纺织而成的纺织品，这种纺织品的纤维被挤压在一起，通常应用于像粘合剂一样的溶剂。
　　利用旧有的数据预测新事物是有一定风险的。如果该团队的方法存在于20世纪90年代互联网繁荣时期，它可能会预测出那时档案中的热点技术是商业方法的专利，指向一个新兴的技术领域。然而事实并非如此，该专利寿命很短，反映出企业发现了如何在网上做生意的方法，这个想法与之前的线下做生意方法相似。
　　艾迪表示：“我们的方法论仅提供了一种从这些专利数据库中提取信息的途径，希望能够说服企业使用我们的方法帮助他们解决问题。” 艾迪和他的团队希望帮助未来主义者减少风险，将创新变得更加可以预测。
　　美国密歇根州迪尔伯恩市福特汽车公司的未来主义者谢勒尔·康纳利表示：“他们很快会停止工作，因为企业可能会使用这种系统来寻找新发明种类的集群，他们应该做集中发明创新的集合，而不是单单找出一个或几个杰出的、高级的创新发明。”
　　康纳利承认技术或许是可预知的，他们就像是发现未来市场动向的敏锐触角。但康纳利告诫说，即使看起来是一个非常好的预测器，那些依赖像专利这样单一资源的人们仍需要小心谨慎。
　　撰稿：Paul Marks
　　来源：newscientist