【摘 要】
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尽管合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候的优势,但利用单一分辨率SAR图像进行海冰分类时仍存在诸多问题。低分辨率图像尽管覆盖范围大,但混合像元解析能力差、分类精度低,而
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于激光技术的溢油乳化进程不同阶段判别方法研究”(编号:61471079)资助
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尽管合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候的优势,但利用单一分辨率SAR图像进行海冰分类时仍存在诸多问题。低分辨率图像尽管覆盖范围大,但混合像元解析能力差、分类精度低,而基于高分辨率SAR尽管能获得较好的分类效果,但图像覆盖范围较小,为此论文提出一种基于条件随机场(CRF)的复合分类方法对海冰进行分类研究,利用高分辨率图像指导低分辨率图像进行海冰分类。首先提取8种纹理特征进行分类,通过Kappa系数和准确率、召回率以及F1值的对比选取效果较好的Gabor特征作为模型的输入数据,然后将图像进行分层级处理,将
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