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为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题，文章提出了一种基于HSV模型，以H、V参数特征值作为特征向量，应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的方法，很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验，对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想，表明该算法是确定可行的。
基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
【摘 要】
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为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题，文章提出了一种基于HSV模型，以H、V参数特征值作为特征向量，应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的方法，很好地解
【机 构】
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大连理工大学信息学院自动化系,大连理工大学机械系CAD＆GC研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年10期
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