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作为一种重要的神经元网络的竞争电路，以往的电路实现结构往往有电路复杂度大和相互联接过多的缺点，不利于ＶＬＳＩ实现。在ｒａｉｌ－ｔｏ－ｒａｉｌ放大器结构的基础上，提出了一咱新的ＣＭＯＳ电路实现方法，解决了这些问题。ＨＳＰＩＣＥ的模拟结果证明了设计的正确性。
一种用于神经计算的竞争电路的设计
【摘 要】
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作为一种重要的神经元网络的竞争电路，以往的电路实现结构往往有电路复杂度大和相互联接过多的缺点，不利于ＶＬＳＩ实现。在ｒａｉｌ－ｔｏ－ｒａｉｌ放大器结构的基础上，提出了一咱新的ＣＭＯＳ电路实现方法，解决了这些问
【机 构】
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复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
【出 处】
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微电子学
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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