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摘要：大数据丰富了高校思想政治教育的数据信息，实现了高校思想政治教育的有效预判，增强了高校思想政治工作的技术优势，反映了育人过程的精确性，提高了高校思想政治工作的时效性，实现了人才培养的个性化。大数据可以充分掌握学生思想和行为的动态，其在高校人才培养中发挥着精细的显微镜作用。
关键词：大数据;思想政治教育;现状;对策
大数据为高校思想政治工作提供了新思路、新途径、新方法，高校思政工作也成为了大数据应用的新领域。运用大数据来提高思想政治教育的有效性，已成为高校思想政治教育的新课题。研究大数据时代高校思想政治教育创新模式，分析大数据技术在高校思想政治教育领域的实际应用，对高校思想政治教育具有重要的现实意义。
一、大数据时代，高校思想政治教育面临的现实困境
（一）大数据思维理念不足
理念是思想政治工作者的价值判断，是思想教育工作实践的基本前提和思想导向。在大数据时代，人类的思维方式发生了巨大的变化。主要体现在“从个人思维到集体思维的转变，从局限性思维到综合性思维的转变，从程序化思维到创造性思维的转变。”大数据为思想政治教育带来了新思维：整体性思维、兼容性思维、多样化思维、现象化的关联性思维。
虽然数据无处不在，但高校对大数据重视不够，还没有在顶层设计方面对大数据有全局和整体的认识，没有用大数据理念对大学生思想政治教育进行指导。思政教育者对大数据知之甚少，还没有及时调整自己的工作方式，对于新概念、新技术掌握不全面。教师缺乏对学生思想动态的把握，没有主动寻找相关的数据资源，没有办法用大数据为大学生找到一种更可接受的沟通方式或思想政治教育方式。传统的课堂教育和以教材为指导灌输式的教育习惯很难改变。如何培养高校思想政治教育工作者的大数据意识，还没用明确的方法。如何运用大数据思维解决高校思想政治教育建设中存在的诸多问题，还存在着较大的困难。利用大数据引导高校思想政治教育的个性化服务，是传统思想政治教育工作者面临的巨大困难和挑战。
（二）大数据人才普遍缺乏
人才短缺是高校大数据发展的瓶颈问题。首先，兼具数据技术能力和思想教育能力的复合型人才缺乏。高校数据库由计算机老师负责管理，这些老师大都不懂思想政治教育，思想政治教育者又多为人文类学科，计算机基础薄弱，在实证和定量方法方面没有系统的培训，学生信息更新加快，能预测学生行为有用信息提取的专业人才严重缺乏。就高校思想政治工作者的结构而言，很难在较短的时间内充实一支具有大数据专业知识、熟悉思想政治教育规律的教师队伍。其次，我国高校信息素质教育的理论和理念滞后。许多思想政治教育队伍还没有得到系统的研究和专门的培训，信息意识缺乏，信息敏感度不高，主动加强思想政治教育工作中大数据的运用不够。所以，如何提高当前思想政治工作者的大数据能力已成为一个新的课题。思想政治工作者需要掌握大量的信息处理技术，并在繁忙的工作之余熟练运用，这一过程可能花费大量的时间。大数据处理技术若能够发展到易于学习的程度，并适合思想政治工作者的需求，就是比较理想的结果了。
（三）大数据资源缺乏有效共享
学校作为一个有机整体，经过多年的信息化建设，大多已经建立了比较成熟的业务系统，包括财务、教学、学工、人事、科研、图书馆、一卡通等系统。學校逐步积累了大量学生数据，包括图书馆访问记录、消费数据、课程选择数据、成绩信息、就业信息、贫困学生档案、奖惩信息等。这些数据包含大量复杂的相关性，如消费状况与贫困补贴的关系，图书馆访问记录与奖学金之间的关系，课程选择数据与成绩数据之间的关系等。
但是高校目前各个业务部门联系性不强，各个业务部门之间工作资源整合力度不够，数据流动小，各个业务系统数据库平台也有差异，导致这些数据标准不同，格式多样，来源复杂，精确度差，每个数据库间无法实现资源共享。简而言之，高校以部门为单位的数据“信息孤岛”现象严重。
（四）隐私泄露问题尚未得到有效控制
维纳在控制论中指出，“技术的发展为善恶带来无限的可能性。”在思想政治教育方面，一方面享受着大数据时代带给我们的便捷与个性化的服务，同时也付出了大数据外泄风险加大的代价。目前由于隐私保护的法律不明确，隐私控制的法律制度不够完善，传统隐私权保护法律的内容比较单一，传统的隐私侵权责任诉讼法律不完善，无法涵盖当今大学生的所有隐私内容;高校隐私保护制度不完善;受个人技术能力限制，个人隐私保护意识薄弱，个人隐私意识薄弱和控制能力失效;隐私技术控制手段、控制方法、传统隐私保护手段和方法失效。大数据在这种新的环境下便更加漏洞百出。
二、大数据时代，解决高校思想政治教育困境的有效对策
（一）落实前提，树立思想政治教育大数据思维
大数据不仅是实践操作工具，更是重要的思维方式。在大数据时代，思政教育工作者应转变思维方式，形成完整性、兼容性、关联性、容错性、预测性和效率性六大思想联动的思维方式。首先，思想政治教育者要提高数据敏感性，积极收集和组织信息，仔细分析数据。要具有较强的资料意识，能够收集、整理和分析大量的思想政治教育相关资料。为思想政治教育提供数据支持。
其次，教育工作者要树立大思政观念，重视部门间的合作、共享，重视数据的相互关联。善于发现数据背后的价值，通过分析，挖掘数据与思想政治教育对象之间的关系，做出预测和前瞻性判断。例如，通过分析校园消费记录信息，提高帮学助困的针对性。通过对近年人才招聘信息的汇总、整理和分析，明确行业岗位需求变化，提高就业指导和信息服务的有效性。通过对近年高校学生活动主题的汇总整理，分析学生兴趣和关注重点的变化。通过分析学校图书馆检索信息，了解学生的阅读、科研需求，提高学生培养教育的针对性。通过综合分析学生网络数据信息，了解校园内热点事件及学生情感倾向，把握学生思想及行为动态。 （二）补齐短板，培养高校思政数据分析人才
大数据时代需要更多的专业性人才。打造一支跨部门、跨学科、专业化、数据型的高校思政队伍，是实现大数据在思政领域整合与导入、问题分析和实际运用的关键。一是加大培训力度，提升思政人员信息素养。在思政教育队伍中开展统计、网络技术等专业知识的培训，使其掌握大数据信息处理与运用能力。在高校和研究中心开设积极定量的方法论培训课程，使思想政治教育工作者在定量研究方法上得到系统培训;通过制定具体的信息素养培养目标，建立信息素养评价体系，提高高校思想政治教师的信息素养。
二是组建思政队伍应有前瞻性。大数据时代思想政治教育队伍的建设应以大数据时代为背景，培养具有数据挖掘和统计预测能力的教师队伍。要为思政队伍注入新鲜血液，完善专业人才的培养和引进制度，例如，从计算机网络、数据分析、物联网、网络心理学、网络舆情等专业引入研究者，对思想政治教育进行研究，利用自己的专业背景推动大数据思政教育研究方法的深入发展。
（三）满足需求，构建高校思政大数据共享平台
为了提高高校数据共享管理水平，高校需要站在全局的高度，设计大数据共享的顶层方案，整理高校所有部门的数据库，统一数据存储标准，建立一个高校大数据共享平台，构建大数据库，把高校各部门连接起来，实现数据的有效共享。要实现构建高校思政大数据平台，有效解决“信息孤岛”问题，需从两方面人手。一方面，要强化协同意识。大数据分析中的大量数据处理，单靠思想政治教育研究者的科研实力显然是不够的，要建立思政教育研究的机制，通过多学科协同，充分利用社会科学和自然科学研究资源，弥补思政教育研究中存在的不足。另一方面，要注重内部整合。结合大数据思政教育特征，构建数据共享机制，明确部门职责义务，通过各部门之间的协同作用，共同努力，确保大数据在思政教育实践中的运用。目前，四川电子科技大学通过建立大数据教育研究中心，建立在线数据搜集平台，实现了学校各部门的合作。电子科技大学的做法值得其它高校借鉴。
（四）规避风险，建立健全大数据预警体系
随着大数据思政教育的深入运用，公平、隐私等数据安全问题日益凸显，亟需建立完善的安全预警体系。解决大数据时代高校思政工作中隐私保护问题，要建立个人防护、制度保障、法律控制、技术支持四个层面安全体系。
一是提升个人防护意识，学校要广泛宣传个人信息保护的重要性及个人隐私泄露的严重危害，增强大学生信息安全意识。大学生要学习有关隐私保护的相关知识，提高个人隐私保护意识和能力，提高在大数据环境下运用大数据媒体的能力。二是增强制度保障，要明确责任主体，建立健全的數据信息管理和利用体系。根据实际工作需求，对教育过程中的隐私实行分级保护，明确教育环境中的隐私规范。高校在数据储存时，应确定数据内容，标明数据存储时间和位置，提高数据保护能力，防止黑客袭击，避免数据泄露。要提升教育者在互联网环境中保护学生隐私，防止隐私侵犯行为扩散的能力。三是法律控制，在大数据环境下，立法和行政机关也应改进法律制度，提议把隐私权作为一项独立的人格权利在法律中规定下来，明确隐私含义，并设定有关隐私权保护的专门法律条文。接手大学生数据的公司应与高校签署相关数据的保密协议，保证数据处理依法进行，避免隐私泄露问题。四是技术支持，国家和社会各界应重视个人信息安全保护技术的研究开发，加大资金投入，加强高级技术人员培训，完善个人信息安全技术。同时，要尽快建立网络认证标准体系，完善个人隐私权保护和信息安全机制。加大对信息披露恶意违法行为等的查处力度，有效保障学生信息安全。
结语
从根本上说，思想政治工作是做人的工作。大数据时代的到来使我们能够充分了解学生，照顾学生，为学生服务。利用大数据的思维和技术，增强了高校思政教育的针对性、实效性和时效性。通过建设专兼结合的数据人才队伍，构建数据共享平台，健全大数据安全预警体系，打造具有开放性、前瞻性、综合性的高校思想政治教育体系，形成一种多学科协作、各部门互动、资源共享的大数据、大思政工作格局。
参考文献：
[1]王莎，杨扬，杨航.大数据思想政治教育研究述评[J].大学教育科学.2015，（3）：112-117.
[2]汤慧杰.大数据时代背景下的高校思想政治教育[J].教育观察：上半月.2016，（6）：13-14.
[3]杨叶平.大数据时代的思想政治教育研究[J].北京工业大学学报：社会科学版，2016，（4）：71-75.
[4]毕昌喜，路丙辉.大数据时代高校思政理论课的绿色创新理路[J].长春师范大學学报，2017，（5）：165-167.
关键词：大数据;思想政治教育;现状;对策
大数据为高校思想政治工作提供了新思路、新途径、新方法，高校思政工作也成为了大数据应用的新领域。运用大数据来提高思想政治教育的有效性，已成为高校思想政治教育的新课题。研究大数据时代高校思想政治教育创新模式，分析大数据技术在高校思想政治教育领域的实际应用，对高校思想政治教育具有重要的现实意义。
一、大数据时代，高校思想政治教育面临的现实困境
（一）大数据思维理念不足
理念是思想政治工作者的价值判断，是思想教育工作实践的基本前提和思想导向。在大数据时代，人类的思维方式发生了巨大的变化。主要体现在“从个人思维到集体思维的转变，从局限性思维到综合性思维的转变，从程序化思维到创造性思维的转变。”大数据为思想政治教育带来了新思维：整体性思维、兼容性思维、多样化思维、现象化的关联性思维。
虽然数据无处不在，但高校对大数据重视不够，还没有在顶层设计方面对大数据有全局和整体的认识，没有用大数据理念对大学生思想政治教育进行指导。思政教育者对大数据知之甚少，还没有及时调整自己的工作方式，对于新概念、新技术掌握不全面。教师缺乏对学生思想动态的把握，没有主动寻找相关的数据资源，没有办法用大数据为大学生找到一种更可接受的沟通方式或思想政治教育方式。传统的课堂教育和以教材为指导灌输式的教育习惯很难改变。如何培养高校思想政治教育工作者的大数据意识，还没用明确的方法。如何运用大数据思维解决高校思想政治教育建设中存在的诸多问题，还存在着较大的困难。利用大数据引导高校思想政治教育的个性化服务，是传统思想政治教育工作者面临的巨大困难和挑战。
（二）大数据人才普遍缺乏
人才短缺是高校大数据发展的瓶颈问题。首先，兼具数据技术能力和思想教育能力的复合型人才缺乏。高校数据库由计算机老师负责管理，这些老师大都不懂思想政治教育，思想政治教育者又多为人文类学科，计算机基础薄弱，在实证和定量方法方面没有系统的培训，学生信息更新加快，能预测学生行为有用信息提取的专业人才严重缺乏。就高校思想政治工作者的结构而言，很难在较短的时间内充实一支具有大数据专业知识、熟悉思想政治教育规律的教师队伍。其次，我国高校信息素质教育的理论和理念滞后。许多思想政治教育队伍还没有得到系统的研究和专门的培训，信息意识缺乏，信息敏感度不高，主动加强思想政治教育工作中大数据的运用不够。所以，如何提高当前思想政治工作者的大数据能力已成为一个新的课题。思想政治工作者需要掌握大量的信息处理技术，并在繁忙的工作之余熟练运用，这一过程可能花费大量的时间。大数据处理技术若能够发展到易于学习的程度，并适合思想政治工作者的需求，就是比较理想的结果了。
（三）大数据资源缺乏有效共享
学校作为一个有机整体，经过多年的信息化建设，大多已经建立了比较成熟的业务系统，包括财务、教学、学工、人事、科研、图书馆、一卡通等系统。學校逐步积累了大量学生数据，包括图书馆访问记录、消费数据、课程选择数据、成绩信息、就业信息、贫困学生档案、奖惩信息等。这些数据包含大量复杂的相关性，如消费状况与贫困补贴的关系，图书馆访问记录与奖学金之间的关系，课程选择数据与成绩数据之间的关系等。
但是高校目前各个业务部门联系性不强，各个业务部门之间工作资源整合力度不够，数据流动小，各个业务系统数据库平台也有差异，导致这些数据标准不同，格式多样，来源复杂，精确度差，每个数据库间无法实现资源共享。简而言之，高校以部门为单位的数据“信息孤岛”现象严重。
（四）隐私泄露问题尚未得到有效控制
维纳在控制论中指出，“技术的发展为善恶带来无限的可能性。”在思想政治教育方面，一方面享受着大数据时代带给我们的便捷与个性化的服务，同时也付出了大数据外泄风险加大的代价。目前由于隐私保护的法律不明确，隐私控制的法律制度不够完善，传统隐私权保护法律的内容比较单一，传统的隐私侵权责任诉讼法律不完善，无法涵盖当今大学生的所有隐私内容;高校隐私保护制度不完善;受个人技术能力限制，个人隐私保护意识薄弱，个人隐私意识薄弱和控制能力失效;隐私技术控制手段、控制方法、传统隐私保护手段和方法失效。大数据在这种新的环境下便更加漏洞百出。
二、大数据时代，解决高校思想政治教育困境的有效对策
（一）落实前提，树立思想政治教育大数据思维
大数据不仅是实践操作工具，更是重要的思维方式。在大数据时代，思政教育工作者应转变思维方式，形成完整性、兼容性、关联性、容错性、预测性和效率性六大思想联动的思维方式。首先，思想政治教育者要提高数据敏感性，积极收集和组织信息，仔细分析数据。要具有较强的资料意识，能够收集、整理和分析大量的思想政治教育相关资料。为思想政治教育提供数据支持。
其次，教育工作者要树立大思政观念，重视部门间的合作、共享，重视数据的相互关联。善于发现数据背后的价值，通过分析，挖掘数据与思想政治教育对象之间的关系，做出预测和前瞻性判断。例如，通过分析校园消费记录信息，提高帮学助困的针对性。通过对近年人才招聘信息的汇总、整理和分析，明确行业岗位需求变化，提高就业指导和信息服务的有效性。通过对近年高校学生活动主题的汇总整理，分析学生兴趣和关注重点的变化。通过分析学校图书馆检索信息，了解学生的阅读、科研需求，提高学生培养教育的针对性。通过综合分析学生网络数据信息，了解校园内热点事件及学生情感倾向，把握学生思想及行为动态。 （二）补齐短板，培养高校思政数据分析人才
大数据时代需要更多的专业性人才。打造一支跨部门、跨学科、专业化、数据型的高校思政队伍，是实现大数据在思政领域整合与导入、问题分析和实际运用的关键。一是加大培训力度，提升思政人员信息素养。在思政教育队伍中开展统计、网络技术等专业知识的培训，使其掌握大数据信息处理与运用能力。在高校和研究中心开设积极定量的方法论培训课程，使思想政治教育工作者在定量研究方法上得到系统培训;通过制定具体的信息素养培养目标，建立信息素养评价体系，提高高校思想政治教师的信息素养。
二是组建思政队伍应有前瞻性。大数据时代思想政治教育队伍的建设应以大数据时代为背景，培养具有数据挖掘和统计预测能力的教师队伍。要为思政队伍注入新鲜血液，完善专业人才的培养和引进制度，例如，从计算机网络、数据分析、物联网、网络心理学、网络舆情等专业引入研究者，对思想政治教育进行研究，利用自己的专业背景推动大数据思政教育研究方法的深入发展。
（三）满足需求，构建高校思政大数据共享平台
为了提高高校数据共享管理水平，高校需要站在全局的高度，设计大数据共享的顶层方案，整理高校所有部门的数据库，统一数据存储标准，建立一个高校大数据共享平台，构建大数据库，把高校各部门连接起来，实现数据的有效共享。要实现构建高校思政大数据平台，有效解决“信息孤岛”问题，需从两方面人手。一方面，要强化协同意识。大数据分析中的大量数据处理，单靠思想政治教育研究者的科研实力显然是不够的，要建立思政教育研究的机制，通过多学科协同，充分利用社会科学和自然科学研究资源，弥补思政教育研究中存在的不足。另一方面，要注重内部整合。结合大数据思政教育特征，构建数据共享机制，明确部门职责义务，通过各部门之间的协同作用，共同努力，确保大数据在思政教育实践中的运用。目前，四川电子科技大学通过建立大数据教育研究中心，建立在线数据搜集平台，实现了学校各部门的合作。电子科技大学的做法值得其它高校借鉴。
（四）规避风险，建立健全大数据预警体系
随着大数据思政教育的深入运用，公平、隐私等数据安全问题日益凸显，亟需建立完善的安全预警体系。解决大数据时代高校思政工作中隐私保护问题，要建立个人防护、制度保障、法律控制、技术支持四个层面安全体系。
一是提升个人防护意识，学校要广泛宣传个人信息保护的重要性及个人隐私泄露的严重危害，增强大学生信息安全意识。大学生要学习有关隐私保护的相关知识，提高个人隐私保护意识和能力，提高在大数据环境下运用大数据媒体的能力。二是增强制度保障，要明确责任主体，建立健全的數据信息管理和利用体系。根据实际工作需求，对教育过程中的隐私实行分级保护，明确教育环境中的隐私规范。高校在数据储存时，应确定数据内容，标明数据存储时间和位置，提高数据保护能力，防止黑客袭击，避免数据泄露。要提升教育者在互联网环境中保护学生隐私，防止隐私侵犯行为扩散的能力。三是法律控制，在大数据环境下，立法和行政机关也应改进法律制度，提议把隐私权作为一项独立的人格权利在法律中规定下来，明确隐私含义，并设定有关隐私权保护的专门法律条文。接手大学生数据的公司应与高校签署相关数据的保密协议，保证数据处理依法进行，避免隐私泄露问题。四是技术支持，国家和社会各界应重视个人信息安全保护技术的研究开发，加大资金投入，加强高级技术人员培训，完善个人信息安全技术。同时，要尽快建立网络认证标准体系，完善个人隐私权保护和信息安全机制。加大对信息披露恶意违法行为等的查处力度，有效保障学生信息安全。
结语
从根本上说，思想政治工作是做人的工作。大数据时代的到来使我们能够充分了解学生，照顾学生，为学生服务。利用大数据的思维和技术，增强了高校思政教育的针对性、实效性和时效性。通过建设专兼结合的数据人才队伍，构建数据共享平台，健全大数据安全预警体系，打造具有开放性、前瞻性、综合性的高校思想政治教育体系，形成一种多学科协作、各部门互动、资源共享的大数据、大思政工作格局。
参考文献：
[1]王莎，杨扬，杨航.大数据思想政治教育研究述评[J].大学教育科学.2015，（3）：112-117.
[2]汤慧杰.大数据时代背景下的高校思想政治教育[J].教育观察：上半月.2016，（6）：13-14.
[3]杨叶平.大数据时代的思想政治教育研究[J].北京工业大学学报：社会科学版，2016，（4）：71-75.
[4]毕昌喜，路丙辉.大数据时代高校思政理论课的绿色创新理路[J].长春师范大學学报，2017，（5）：165-167.