媒体新闻数据自动采集中人为因素的参与及协同初探

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针对媒体新闻数据库数据自动采集过程中人为因素的参与情况及可能出现的问题,通过在系统中设置校验功能、运行异常警示功能等模块来规范人为操作,避免人为因素可能产生的错误引发的不良影响,实现人与系统的协同配合,以充分发挥自动采集系统采集效率高、站点覆盖面广的优势,不断提高数据质量,保持数据库系统稳定运行,促进资源共享,更好地满足信息服务需求。 Aiming at the participation of human factors in the process of automatic data collection of media news database and the possible problems, we set up the verification function in the system and run the abnormal warning function to standardize the manual operation and avoid the errors caused by human factors. Influence and realize the coordination of people and systems to take full advantage of the advantages of high acquisition efficiency and wide site coverage of the automatic acquisition system, continuously improve data quality, maintain stable operation of the database system, promote resource sharing and better meet the needs of information services.
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