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针对风机故障诊断,本文提出了一种基于数据和模型自更新的风机故障诊断方法.方法融合了机器学习模型和经验模型两类判据,通过两者的配合诊断风机的故障.同时方法提供了一套自更新机制,将经验诊断模型不断转换机器学习模型判据,使系统对诊断故障的准确率越来越高.
一种基于SCADA数据降维的自更新风机故障诊断模型
【摘 要】
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针对风机故障诊断,本文提出了一种基于数据和模型自更新的风机故障诊断方法.方法融合了机器学习模型和经验模型两类判据,通过两者的配合诊断风机的故障.同时方法提供了一套自
【机 构】
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大唐新能源试验研究院,北京,100052东软集团股份有限公司,辽宁沈阳,110167;东北大学,辽宁沈阳,110819;
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2018年4期
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