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摘要：近年来，随着社会科技的发展，我国高等教育获得了新的创新和发展，为各行各业培养了一批又一批专业、精英人才。但高等教育管理工作还没有完全适应新时代的要求，特别是在运用大数据技术方面存在明显差距。本文从大数据高等教育管理存在的现实问题切入，对高等教育管理的有效对策进行了研究探讨。
关键词：大数据；高等教育；管理；问题；对策
中图分类号：G647 文献标识码：A
1大数据的内涵
“大数据”从根本看是一个数据集合，与一般数据相比具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）的特征。首先，大数据可通过网络的扁平化、即时化功能被迅速分享，可借助数据挖掘技术经过过滤分析成为高等教育管理工作的重要信息参考。其次，相对于以往教育管理中的纸质档案信息和内部网站的学员学籍、成绩等信息，大数据能够动态及时更新，即时地与教育管理的宏观、中观和微观系统相关联。再次，大数据的数据类型涵盖广泛，既包含学员的籍贯、性别、姓名、学号、成绩等传统型数据；也包括基于网络技术传输而产生的数据，如学员登录相关网站平台注册、学习网络课程的即时数据；还可包括学员使用“微博”“微信”“QQ”等媒体平台而生成的网络日志、用户评论、点击量、阅读量等交换数据。
2大数据下高等教育管理中存在的问题
2.1数据挖掘较差
数据挖掘主要是指通过有效的算法在数据库中获取有潜在价值的数据，大数据的应用在于对数据进行挖掘，应用数据分析的结果改善高等教育管理。从根本意义上讲，通过获取数据、分析数据，能够让高等教育管理者更精准地掌握教育教学运行情况，使其在大数据背景下思考分析解决问题，使高等教育的改革和决策变得更加具有针对性和说服力。但从实际情况来看，高等教育院校中专业化人才的缺乏，让院校对数据挖掘的过程缺乏一定的深度，而且数据分析的过程还停留在比较浅显的层面上，难以为院校决策提供更深层次的依据。
2.2数据调研不足
高效获取精准的管理数据，是提高高等教育管理水平的必要条件。从目前来看，高等教育中的数据调研主要集中在上级业务主管部门，它作为较高级的行政单位，有权对高等教育的数据进行统计和采集。某类院校主管部门于2014年开始对所属院校基本状态数据进行了采集，并展开了教学评价试点，对规范院校教学、提升人才培养质量起到较好的效果。但高等教育院校作为数据收集的重要主体，在数据的获取中相对乏力，仅仅存在较为零散、片面的数据，而缺乏获得完整性数据的途径。
2.3管理进程落后
高等教育管理离不开信息化平台的建设和应用。并从当前情况来看，院校基础设施建设相对落后，很多院校还未做好应用大数据的准备工作，教育管理平台建设相对不足，数据更新速度相对较慢，多分散在不同业务部门，数据之间缺乏一定的整合性。而且在人才培养和人才储备方面更是落后，难以通过数据模型创新、数据算法、数据搜索、数据分析以及数据整理等对数据的进行深层次发掘和全面化加工，数据的科学性难以保证。
3大数据下高等教育管理的对策
3.1树立大数据意识
在新时代大数据背景下，积极应用大数据技术是推进院校教育管理工作发展的必然趋势。院校教育管理工作需要与时俱进，结合社会发展和技术进步，建立良好的大数据意识，科学应用大数据技术，为院校教育管理工作决策提供良好的数据支撑。目前，院校的各个应用系统、内部网络等，都是数据的来源地，但由于部分院校教育管理人员对于大数据的认识度还不够，从而阻碍了大数据在教育管理工作中的应用。因此需要不断提升对数据的认识度，提升其搜集、利用大数据的意识和能力，保证能够有效应用数据分析结果，提升教育管理的科学性、有效性，真正推进新时代院校教育管理工作的创新发展。
3.2搭建信息收集平台
院校的教育管理数据，往往依赖以院系队班为单位的人工采集录入，不仅耗时长、工作量大，而且动态更新较为困难。随着院校信息化建设的逐步深入，很多院校引进或自主研发了教务管理、学员管理、后勤服务等子系统，但是多数缺乏统一规划，数据的共享、更新和调用往往条块分割，没有形成大数据技术下的信息整合与共享。基于此，院校应从顶层设计高度，对内部各部门的数据平台进行整合，并进行数据建模分析，切实发挥大数据在学员日常选课、成绩管理和教学管理、教学保障、教学建设等各个方面的信息情报功能，为各个部门创新学员教育管理提供坚实的技术支持。
3.3优化数据调研运用
适应大数据技术发展，院校需要不断地获取、调研相关数据，并数据进行有效的管理和使用。首先，院校要落实数据调查工作，主要围绕教、学、管、保、评等教育教学的要素和环节采集相关数据。其次，院校主管部门可将院校学员信息与用人单位的人力资源信息进行互联，使用人单位掌握学员在校学习训练情况，并及时将学员任职后的晋升发展情况反馈给院校。然后，院校根据收集的数据进行分析，进一步摸清用人单位岗位需求、校准培养目标、优化教学组织实施和管理、统筹教育教学条件建设等。
结束语
大数据时代的趋近，大大改善了高等教育的管理工作，只有在管理中重视大数据的使用，并重视大数据的影响因素，让大数据发挥出其应用价值，才能够更好地提升院校各项管理工作的效率。院校在实施管理工作之余，更应该了解学员的情况，并根据学员的实际情况制定出合理化、科学化的工作方案，以此促进院校教育建设、制度建设、文化建设的快速发展。
参考文献：
[1] 陈豫岚.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].中国国际财经（中英文），2017（24）：266-267.
[2] 洪雷，张佩.大数据背景下的高校学生网格化管理模式构建[J].现代教育管理，2017（12）：96-101.
[3] 张育琳.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径[J].焦作大学学报，2017，31（04）：111-113.
[4] 刘星.大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考[J].江苏科技信息，2017（33）：38-39+56.
[5] 袁慧.大数据技术在高校学生教育管理工作中的應用[J].山西能源学院学报，2017，30（04）：100-101.
（作者单位：陆军工程大学训练基地讲师）
关键词：大数据；高等教育；管理；问题；对策
中图分类号：G647 文献标识码：A
1大数据的内涵
“大数据”从根本看是一个数据集合，与一般数据相比具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）的特征。首先，大数据可通过网络的扁平化、即时化功能被迅速分享，可借助数据挖掘技术经过过滤分析成为高等教育管理工作的重要信息参考。其次，相对于以往教育管理中的纸质档案信息和内部网站的学员学籍、成绩等信息，大数据能够动态及时更新，即时地与教育管理的宏观、中观和微观系统相关联。再次，大数据的数据类型涵盖广泛，既包含学员的籍贯、性别、姓名、学号、成绩等传统型数据；也包括基于网络技术传输而产生的数据，如学员登录相关网站平台注册、学习网络课程的即时数据；还可包括学员使用“微博”“微信”“QQ”等媒体平台而生成的网络日志、用户评论、点击量、阅读量等交换数据。
2大数据下高等教育管理中存在的问题
2.1数据挖掘较差
数据挖掘主要是指通过有效的算法在数据库中获取有潜在价值的数据，大数据的应用在于对数据进行挖掘，应用数据分析的结果改善高等教育管理。从根本意义上讲，通过获取数据、分析数据，能够让高等教育管理者更精准地掌握教育教学运行情况，使其在大数据背景下思考分析解决问题，使高等教育的改革和决策变得更加具有针对性和说服力。但从实际情况来看，高等教育院校中专业化人才的缺乏，让院校对数据挖掘的过程缺乏一定的深度，而且数据分析的过程还停留在比较浅显的层面上，难以为院校决策提供更深层次的依据。
2.2数据调研不足
高效获取精准的管理数据，是提高高等教育管理水平的必要条件。从目前来看，高等教育中的数据调研主要集中在上级业务主管部门，它作为较高级的行政单位，有权对高等教育的数据进行统计和采集。某类院校主管部门于2014年开始对所属院校基本状态数据进行了采集，并展开了教学评价试点，对规范院校教学、提升人才培养质量起到较好的效果。但高等教育院校作为数据收集的重要主体，在数据的获取中相对乏力，仅仅存在较为零散、片面的数据，而缺乏获得完整性数据的途径。
2.3管理进程落后
高等教育管理离不开信息化平台的建设和应用。并从当前情况来看，院校基础设施建设相对落后，很多院校还未做好应用大数据的准备工作，教育管理平台建设相对不足，数据更新速度相对较慢，多分散在不同业务部门，数据之间缺乏一定的整合性。而且在人才培养和人才储备方面更是落后，难以通过数据模型创新、数据算法、数据搜索、数据分析以及数据整理等对数据的进行深层次发掘和全面化加工，数据的科学性难以保证。
3大数据下高等教育管理的对策
3.1树立大数据意识
在新时代大数据背景下，积极应用大数据技术是推进院校教育管理工作发展的必然趋势。院校教育管理工作需要与时俱进，结合社会发展和技术进步，建立良好的大数据意识，科学应用大数据技术，为院校教育管理工作决策提供良好的数据支撑。目前，院校的各个应用系统、内部网络等，都是数据的来源地，但由于部分院校教育管理人员对于大数据的认识度还不够，从而阻碍了大数据在教育管理工作中的应用。因此需要不断提升对数据的认识度，提升其搜集、利用大数据的意识和能力，保证能够有效应用数据分析结果，提升教育管理的科学性、有效性，真正推进新时代院校教育管理工作的创新发展。
3.2搭建信息收集平台
院校的教育管理数据，往往依赖以院系队班为单位的人工采集录入，不仅耗时长、工作量大，而且动态更新较为困难。随着院校信息化建设的逐步深入，很多院校引进或自主研发了教务管理、学员管理、后勤服务等子系统，但是多数缺乏统一规划，数据的共享、更新和调用往往条块分割，没有形成大数据技术下的信息整合与共享。基于此，院校应从顶层设计高度，对内部各部门的数据平台进行整合，并进行数据建模分析，切实发挥大数据在学员日常选课、成绩管理和教学管理、教学保障、教学建设等各个方面的信息情报功能，为各个部门创新学员教育管理提供坚实的技术支持。
3.3优化数据调研运用
适应大数据技术发展，院校需要不断地获取、调研相关数据，并数据进行有效的管理和使用。首先，院校要落实数据调查工作，主要围绕教、学、管、保、评等教育教学的要素和环节采集相关数据。其次，院校主管部门可将院校学员信息与用人单位的人力资源信息进行互联，使用人单位掌握学员在校学习训练情况，并及时将学员任职后的晋升发展情况反馈给院校。然后，院校根据收集的数据进行分析，进一步摸清用人单位岗位需求、校准培养目标、优化教学组织实施和管理、统筹教育教学条件建设等。
结束语
大数据时代的趋近，大大改善了高等教育的管理工作，只有在管理中重视大数据的使用，并重视大数据的影响因素，让大数据发挥出其应用价值，才能够更好地提升院校各项管理工作的效率。院校在实施管理工作之余，更应该了解学员的情况，并根据学员的实际情况制定出合理化、科学化的工作方案，以此促进院校教育建设、制度建设、文化建设的快速发展。
参考文献：
[1] 陈豫岚.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].中国国际财经（中英文），2017（24）：266-267.
[2] 洪雷，张佩.大数据背景下的高校学生网格化管理模式构建[J].现代教育管理，2017（12）：96-101.
[3] 张育琳.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径[J].焦作大学学报，2017，31（04）：111-113.
[4] 刘星.大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考[J].江苏科技信息，2017（33）：38-39+56.
[5] 袁慧.大数据技术在高校学生教育管理工作中的應用[J].山西能源学院学报，2017，30（04）：100-101.
（作者单位：陆军工程大学训练基地讲师）