基于分层制作的三维汉字构建

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zuoluo1314
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目前 ,三维汉字图象的构建主要是基于“扫掠”原理 ,即用变化的截面沿汉字笔划中心线进行“扫掠”来形成立体笔划 ,它的主要缺点是难以表达变化丰富的汉字笔划 ,数据量也庞大 ,为此 ,基于快速成型的分层制作原理 ,提出了用二维汉字来构建三维汉字的一种新方法 ,即先将三维汉字笔划视为一些二维汉字笔划层面沿高度方向的叠加 ,然后通过采样二维汉字基本笔划轮廓线点列来构造它的 Voronoi图 ,由此来自动生成它的不同层面的等距线 ,再以这些不同层面的轮廓线作为骨架 ,采用三次 Bezier- B混合样条曲面拟
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在深入分析独立分量分析技术的基础上 ,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题 ,提出了一种基于遗传算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法 .通过对图象信号分离仿真试验表明 ,采用最佳保留机制和移民方式的动态补充子代个体操作 ,在一定的群体规模和遗传代数的情况下 ,该方法能实现信号的盲分离 ,并可获得全局最优解 .对超高斯信号和亚高斯信号的混合信号 ,与扩展信息最大化方法相比 ,该方法可获得
首先基于边界上当前像素与前后两个相邻像素的坐标关系 ,定义并构造出边界像素与连通闭区域内 ,某些像素之间的联系 ,然后通过枚举各边界像素类型及其特点分析 ,提出了一种用于判定 ,并找出区域内与当前边界像素具有这种联系的像素系列 ,进而遍历出任意连通闭区域 (像素边界线可为任意复杂曲线的单连通或者复连通闭区域 )的像素遍历算法 .该算法在适应性及时间与空间性能等许多方面均很好地满足了诸如任意连通闭区
基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术 ,并且具有越来越重要的作用 ,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题 .为了在一定程度上减少比特率较低时 ,出现的边缘模糊现象 ,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法 ,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化 .在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数
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为了可靠地对白色像素较多的灰度图象进行保护 ,提出了一种稳健性好的数字图象盲水印算法 ,该算法尤其对白色像素较多的灰度图象稳健性较强 .该算法是基于原始图象的傅立叶变换 ,将调制后的水印信息依次加入到某些固定位置的幅值谱上 .该算法具有以下特点 :(1)对不同的图象 ,嵌入水印的强度不同 ,对白色像素较多的图象嵌入水印的强度较大 ,这样可以使透明性和鲁棒性达到较好的统一 ;(2 )选择频域幅值谱
针对基于基态修正模型的时态地理信息系统 ( TGIS)历史回顾效率低下的问题 ,提出了一种基于动态多级基态的修正模型 ( DMBSA) ,并结合 TGIS的典型应用——土地产权产籍管理信息系统 ,依据地籍数据的时空内聚性及空间、属性内聚性强度 ,通过分析面向对象的时空数据特点 ,设计了 DMBSA模型的时空数据库 ,实现了对地籍变更的历史回顾 ;最后对基于上述模型和方法自主开发的土地产权产籍管理信
期刊
目前视频图象在 IP分组网中的传输正被日益广泛地应用 (如 :视频电话、视频会议 ) .但是 ,由于 IP分组网固有的特点 ,致使 IP分组包丢失的现象不可避免 ,并极大地影响了视频传输的服务质量 .由于参考图象选择法RPS(Reference Picture Selection)是一种较好的视频图象差错复原的方法 ,因此 ,为了改善因分组包丢失而对视频传输带来的质量下降问题 ,利用 RTCP协议
下腰痛的发病率很高,就诊的患者人次居骨科就诊患者的首位。当前临床上存在下腰痛影像学的“过度检查”,原因包括医方的利益驱动、医生过分依赖影像学、医生的防御性医疗以及患