【摘 要】
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为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素，将滇池外海分为北、中、南3个区域，基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪（MODIS）反演的水华面积，分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入流数据，构建了外海三维水动力生态模型（AEM3D）,并计算了各区域的水力滞留时间。通过冗余分析（RDA）、随机森林（RF）和斯皮尔曼相关分析方法，分析了影响
【基金项目】
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云南大学（C176220100043）； 云南省科技厅（202001BB050078）； 国家自然科学基金（41671205）； 滇池管理局“滇池蓝藻监控预警系统及平台建设”（K207002003021）；
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为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素，将滇池外海分为北、中、南3个区域，基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪（MODIS）反演的水华面积，分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入流数据，构建了外海三维水动力生态模型（AEM3D）,并计算了各区域的水力滞留时间。通过冗余分析（RDA）、随机森林（RF）和斯皮尔曼相关分析方法，分析了影响以上区域蓝藻水华暴发的主要驱动因子。结果表明：2002—2018年期间，整个滇池外海区域年平均水华面积比（水华面积占该区域总面积比例）呈缓慢下降趋势，空间上由北向南依次递减，整个外海水华暴发面积最大主要发生在秋季。在外海北部区域，其东部水华较西部更为严重，而在中部和南部区域，呈现西部水华较东部更为严重的空间分布模式。通过对各影响因子的统计分析发现，风速、水温和日照时长是上述各区域中蓝藻水华暴发的主要决定性因素。水华暴发期间以西南风为主导风向，且上述区域的水华面积比随风速增加呈下降趋势。在外海各区域，水力滞留时间与水华暴发面积均呈显著正相关，空间上水力滞留时间由北向南逐渐增大，风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度的主要因素。
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