【摘 要】
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针对集中供热系统普遍存在的水力不平衡和过度供热造成能源浪费的现象,提出了一种集成管网分级与智能控制的源网协同综合节能技术并介绍其示范应用。其主要特征为:基于人工智
【机 构】
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天津大学机械工程学院,格物智控（天津）能源科技有限公司
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针对集中供热系统普遍存在的水力不平衡和过度供热造成能源浪费的现象,提出了一种集成管网分级与智能控制的源网协同综合节能技术并介绍其示范应用。其主要特征为:基于人工智能与热力系统的融合,技术层面考虑水电气(热源)热协同及软硬件协同,实践层面考虑分层、分级、分阶段实施及各种可控要素解耦,在系统中基于长短时记忆(LSTM)深度神经网络预测热负荷,联合系统仿真模型建立和实际系统等价的孪生模型,以最佳室内温度为供暖目标函数,训练得到系统的最优供热方案。该技术于2019—2020供暖季在天津某高校一能源站实现了应用,对
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