全球笔记本平板销量暴增 谁来挑战一家独大的苹果

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<正>华为跌倒,小米OV加码虽然PC(个人电脑)曾被群嘲为"夕阳产业"遭唱衰多年,但笔记本电脑和平板电脑却因为疫情上演了"青铜变王者"的反转。疫情以来,受到居家办公和远程学习等因素的推动,笔记本电脑和平板电脑的市场需求量大增,一举逆转已经延续多年的PC市场颓势。2019年,全球PC市场时隔多年重新回到正增长,让不少媒体用"泪奔"作为标题;
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<正> 为减轻大气污染,改善环境卫生和节约用煤,上海、北京和杭州等地,狠抓烟道除尘,收到了良好效果。目前,烟道除尘方法大致可分为离心旋风式和重力沉降式两种。重力沉降式除尘室的优点是构造简单、不用钢材、投资少,因而容易上马、收效快。本文主要介绍几个工厂应用重力沉降式除尘室(以下简称除尘室)的情况。一、上海燎原化工厂(图1) 该厂是一个大型化工厂,有四台二十吨锅炉,每天烧煤一百四十吨,以前是黑烟滚滚,
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棉花(Gossypium hirsutum L.)是世界上最重要的经济作物之一,是天然纤维和食用油的重要来源。我国是棉花种植大国,棉花种植面积高达3169.9千公顷(4754.8万亩),作为关系国民生计的大宗农产品,提高棉花产量是农业生产的重要课题。缩节安(Mepiquat chloride,MC)化控技术是目前棉花种植过程中运用最广泛的化学打顶方法,可有效抑制棉花过度营养生长,打破顶端优势,从而
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基于快速搜索密度峰值的聚类算法是一种基于密度的聚类算法,被广泛应用于数据挖掘、模式识别和生物信息学等领域。该算法能够自动发现异常点,且不用考虑簇的形状和它们嵌入空间的维度就可以去识别簇。近年来,已经吸引了无数学者追逐研究。但是,当前的密度峰值聚类算法仍有很多问题需要进一步研究和改进。由此,本文从密度计算方法、簇中心识别方法和点分配方法等方面研究,改进并提升密度峰值聚类算法的聚类性能。通过理论分析与
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豫中区作为河南省粮食生产的主要区域之一,冬小麦-夏玉米的种植模式保证了该区粮食的高产。目前该地区存在化肥使用量过多,农田温室气体排放和生产投入高等问题。本研究借助2010年开始的耕作与增施有机肥定位试验,采用二因素区组设计,探究不同耕作与施肥模式对2018-2020麦-玉两周年土壤氮素供应和生态效应的影响。不同处理具体为:深耕+有机肥(DTF)、浅耕+有机肥(STF)、免耕+有机肥(NTF)、深耕
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孪生最小二乘支持向量回归(Twin Least Square Support Vector Regression,TLSSVR)是在最小二乘支持向量回归的基础上提出的一种新的机器学习方法。它将孪生支持向量回归(Twin Support Vector Regression,TSVR)中二次规划问题的不等式约束条件修正为等式约束条件,大大降低了计算的时间复杂度。TLSSVR与SVR相比,它的计算效率得
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怀牛膝(Achyranthes bidentata Blume)是苋科牛膝属双子叶草本植物,以干燥根入药,具有多种药用成分,是河南省著名的“四大怀药”之一。其中齐墩果酸型三萜皂苷(Oleanolic acid triterpene saponins)和蜕皮甾酮(Ecdysterone)是怀牛膝中的主要活性成分,其主要代谢途径为甲羟戊酸途径(Mevalonate Pathway,MVA),受多种酶基
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