中国国家自主贡献的评价研究

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  摘要:第21届联合国气候变化大会上,各成员国通过由“自主贡献”代替“分配任务”的方式转变来应对全球气候变化,中国承诺在2020年达成目标。文章运用因子分析法在参考国家自主贡献承诺的基础上建立了四个指标的自主贡献度评价体系,并提出提高中国国家自主贡献度的方法。
  关键词:因子分析法;动态综合评价;国家自主贡献
  一、引言
  《巴黎协定》把控制本世纪全球平均空气温度上升幅度在2摄氏度以内,控制全球空气温度上升在前工业化时期水平之上1.5摄氏度内作为主要目标。在自主贡献方面,中国也积极响应联合国的号召,提出2020年“自主贡献”计划【1-3】。《巴黎协定》规定,发达国家要完成节能减排的任务;发展中国家要根据自身国情制定目标;鼓励发达国家在资金问题上向发展中国家提供援助【4-7】。
  学术界已经对“国家自主贡献”的评价做了一系列的研究。崔学勤(2016)提出根据累计排放量衡量四个国家自主贡献目标的力度大小和公平性【8】。段宏波、杨建龙(2018)着重研究中国国家自主贡献中目标政策协的影响,强调政策的重要性【9】。王利宁、杨雷(2018)等人基于全球变化评价模型对比各可能性下温度控制在2摄氏度以内对应的最优排放路径的差距【10】。
  综合已有的研究,本文建立一个考虑行动的可行性、有效性和代价的模型,最后用此模型来分析中国要达到承诺的“自主贡献”,应该采取哪些行动。
  二、国家自主贡献评价指标体系构建
  考虑统计数据的可获取性和准确性,本文选取 “人均二氧化碳排放量”、“人均其他温室气体排放量”、“森林面积”和“非化石燃料能耗比”4项具体指标进行研究,并构建国家自主贡献评价指标体系。
  “人均二氧化碳排放量”和“人均其他温室气体排放量”在主观上要求是越小越好,而“森林面积”和“非化石燃料消耗比”则是越大越好。数据处理后运用熵值法计算得出中国国家自主贡献评价指标权重【11】。
  通过指标权重可以得到中国2005-2015各年的国家自主贡献得分,根据中国自主贡献得分可以直观的了解近年来中国在自主贡献方面的完成情况。表中所占权重最大的是“人均二氧化碳排放量”,可以认为“人均二氧化碳排放量”对该指标体系影响最大。结果如表2.2所示。
  建立动态函数为:
  三、国家自主贡献评价
  图中森林面积和得分都呈上升趋势,但是斜率较小,表示上升的速率较缓。而人均二氧化碳和人均其他温室气体排放量在近几年呈下降趋势,斜率较小,下降速率较缓。符合我国早年发展迅速温室气体排放量较大,但是近年来高度重视节能减排和低碳经济的现实意义。
  如相关系数矩阵中所展示的,与“人均二氧化碳排放量”之间存在高度的正相关的是“森林面积”,所以当二氧化碳排放量或者森林面积发生变化时,另一个指标也很有可能发生大的变化。
  用Bartlett球度检验和KMO检验对原始变量检验,其中KMO值为0.514,表示各指标可以进行因子分析。除此之外,Bartlett球度检验显著性水平为0.016,因子分析可以进行。
  提取方法:主成份。
  旋转法:具有Kaiser标准化的全体旋转法
  当得分数值变动1时,人均二氧化碳排放变动量为0.505吨,人均其他溫室气体排放量变动0.176吨,森林面积变动0.098十万平方公里,非化石燃料能耗变动0.501%。
  四、结论
  基于2005-2015年中国国家自主贡献的数据,运用动态综合评价进行分析,增加森林面积可以最大效率的增加自主贡献得分,并且森林面积的增加会很大程度上的影响二氧化碳排放量的变化,就是通过植树造林来降低温室效应,完成2020年的计划目标。然而我们知道,仅通过增加近乎1万平方公里森林面积来达到承诺的自主贡献可行性较低,所以我国应该多使用非化石燃料代替化石燃料,以减少温室气体排放。
  就我国而言,在21世纪初期,我国经济发展仍然相对落后,工业发展不发达。2005年至2015年,是中国腾飞的十年,中国的经济得到了又好又快的发展,在GDP稳步上升的同时,也将人均温室气体排放量控制在可控范围内,退耕还林计划的实施也为中国的环保事业添上了浓重的一笔,中国自主贡献得分稳步提升。
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