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摘要：本文主要阐述了当前国内图书情报领域中大数据的研究进展。其研究内容大致包含三类：图书馆的建设、企业情报竞争问题、数据知识服务。虽然研究早已获得了比较良好的结果，但是依然有着不可忽略的问题，特别是一些课题的研究深度不够。因此，必须增强对各研究课题的探究，进而增强国内的信息服务能力。
关键词：图书情报领域；大数据时代；研究进展
最近几年，国内信息技术的快速发展，使得网络中的数据量呈现出爆炸式的上升形势。大数据背景下，各行各业都发生了巨大的改变，引起了学界的高度关注，进而开始深入探究大数据的概念及其实际运用状况。该领域的研究人员从大数据的研究开始，探究大数据在图书情报产业中的实际运用情况。
一、国内图书学情报领域的发展状况
图书情报领域在国内的高速发展，使得在互联网信息化的过程中逐渐形成了多元化的网站和信息源。这在很大程度上提升了读者获得知识的水平，进而使得作家、读者和编辑间的沟通交流变得更加方便了。从读者的角度来看，能够迅速地获得最新的资料，当中还提供了非常实用的内容选择功能，进而实现了读者对信息的“自由选择”。从网络期刊的角度来看，随着图书情报领域的不断进步，不但要达到国内客户的使用要求，还必须进一步提高全球知名度。当前，在国家的统一安排和调整之下，大多数学术刊物早已具有了较为完善的学术刊物编辑机构，编辑互联网的标准化也获得了一定的保障。把国内各大学术资料库的协调运行当作我国学术信息传播的优良网络发展平台，从全国范围内选取各领域的专家学者来组建专项部门，并以此当作学术成效的评判平台，进而推动国内图书情报领域的平稳、长效发展。
二、关于大数据与图书馆建设的研究
互联网背景下，大数据在社会中的各行各业都得到高效的运用，且其探究进程一直处于不断发展的状态。图书馆可以给民众提供大量的数据资源，是大数据的主要获取场所，把大数据和图书馆紧密联系在一起可以帮助图书馆进行信息搜集、归纳等工作。当前，国内图书馆对于大数据的使过程中还有着非常多的问题，比如身份安全、技术落后、缺少专业人员等，对国内大数据在图书馆的实际运用造成了巨大影响。国内的研究人员对怎样把大数据与图书馆的建设有效联系在一起进行了深度的分析，希望可以解除当中之困扰，其工作主要涉及下列几个事项：
（一）构建智能化图书馆
国内很多大城市早已开启了智能城市的建设工程，智能化图书馆是当中一个关键建设项目。智能化图书馆可以给民众提供方便、快捷的信息服务，进而提高图书馆的服务品质。大数据在智能图书馆中的运用能够给图书馆的发展提供有利条件，创新信息服务体系可以为图书馆的使用者提供个性化服务，满足使用者的需要。智能图书馆的构建能够推进高等院校、事企业单位以及公共图书馆的信息融合，进而可以完成相互联通的发展任务。国内研究人员明确了智能图书馆的深层涵义，并且详细陈述了智能图书馆构建的需要和服务体制。智能图书馆与数字图书馆的建设得益于大数据的诞生，但大数据在数字图书馆的构建过程中出现了些许问题，包含信息搜集和保存、数据安全等。国内的研究人员对于这些问题开展了深层次的探究并给出了对应的策略。
（二）構建公共图书馆
大数据在公共图书馆构建过程中的使用可以在很大程度上提升公共图书馆的服务效率，进而给读者提供高品质的服务。公共图书馆必须与社会的实际发展状况相联系，适应社会的发展方向，进而提升公共图书馆的数据服务能力。当前，国内大数据在公共图书馆的运用探究依然处于初始时期，研究内容包含在大数据背景下公共图书馆建设所面对的问题以及未来的发展目标。研究人员分析发现了在公共图书馆构建中所面临的困难和机遇，对于当中所存在的问题，给出了对应地解决方案，进而有利于国内公共图书馆的数据服务工作。
（三）建设高等院校图书馆
我国高等院校图书馆与大数据融合的研究比公共图书馆的建造研究要更加深入，研究成效非常显著。大数据在高等院图书馆当中的实际运用包含：科学研究技术在信息服务中的运用、大数据思路和大数据下载技术的发展等。目前国内高等院校图书馆中大多数早已构建了大数据图书馆，相关的研究工作也在不断的深入。
三、关于大数据背景下企业情报竞争问题的分析
大数据背景下，数据收集归类是一项非常重要的问题。数据发掘是数据收集的方法之一，大规模收集的原始信息，并对所得信息进行研究、归类，从这些原始数据中发掘有用信息。大数据背景下，数据规模呈现膨胀式增加，数据量的大幅度上升增强了数据处理的工作强度，但是类型众多数据中有着非常多具有巨大价值的数据，因此，对数据进行有效的处理有益于图书情报领域的进步。
大数据时代中，各行业的数据处理作业早已发生了翻天覆地的转变，在这种形势下，企业单位应当关注信息情报的收集作业，进而增强企业的核心竞争力。企业能够利用信息发掘技术来获得企业单位所需要信息，从原始数据中发掘众多的有价值信息。在这些数据的搜集和处理过程中，企业单位能够获取具有实用性的信息，并且利用这些情报可以辨别对企业有益或有害的数据，有利于企业尽快调节自身的发展目标。数据发掘技术是企业增强核心竞争力的技术，企业利用数据发掘技术能够掌握市场形势、竞争环境中的众多原始信息，在进行数据的处理过程，企业单位能够发现竞争对手的缺点和自己所具有的优势，进而有利于企业在激烈的竞争环境中获取有价值的数据。研究人员分析了数据发掘技术对企业情报获取工作的影响，发现了目前企业情报获取中所存在的实际问题，并为企业的情报获取工作提供了建设性建议。
四、关于大数据知识信息服务的研究
大数据背景下，知识信息服务是一种新式的数据服务形式，这种形式可以顺应目前的经济发展趋势，进而解除繁杂的信息处理困难。以往的数据服务有着非常多的问题，知识体系没能充分挖掘大数据的实际价值，也没能充分使用信息资源。另外，以往的知识信息服务不能满足使用者逐渐升高的数据需求量。因此，大数据信息服务可以给使用者提供私人订制的数据服务，进而达到使用者的要求，精简化繁杂的信息结构。新型知识信息服务体系有利于解决以往知识信息服务品质低劣，效率低下等问题，可以高效的归纳各类信息资源，进而构建数据资源服务的基本架构。
五、结语
国内研究人员对大数据在图书馆建设中运用的主要研究内容，包含图书馆建设、企业竞争问题、知识信息服务三个层面，当中图书馆建设包含智能图书馆、公共图书馆和高等院校图书馆等内容。另外，信息的搜集和处理等问题是目前研究人员的重点课题。国内研究人员虽然对大数据的运用分析早已获得了非常好的的效果，但当中依然有着无法忽略的问题，多数研究课题的深入程度不够，对智能图书馆和公共图书馆的构建的研究依然处在初始时期，必须贯彻到实际的工作当中。大数据对于图书情报领域的进步来说既是难点也是机会，因此我国研究必须抓紧这次发展机遇，对各个课题进行深层次的研究，进而增强国内的数据服务能力。
参考文献：
[1]张晓瑜，邹凯，毛太田. 国内图书情报领域大数据研究进展[J]. 图书馆学研究，2015.24.2-8+13.
[2]聂应高. 国内图书情报领域“云”研究现状剖析——基于 CNKI核心期刊的文献计量与内容分析[J]. 图书馆学研究，2015.16.9-15+20.
[3]郭婷，郑颖. 数据挖掘在国内图书情报领域的应用现状分析——基于文献计量分析和共词分析[J]. 情报科学，2015.10.91-98.
关键词：图书情报领域；大数据时代；研究进展
最近几年，国内信息技术的快速发展，使得网络中的数据量呈现出爆炸式的上升形势。大数据背景下，各行各业都发生了巨大的改变，引起了学界的高度关注，进而开始深入探究大数据的概念及其实际运用状况。该领域的研究人员从大数据的研究开始，探究大数据在图书情报产业中的实际运用情况。
一、国内图书学情报领域的发展状况
图书情报领域在国内的高速发展，使得在互联网信息化的过程中逐渐形成了多元化的网站和信息源。这在很大程度上提升了读者获得知识的水平，进而使得作家、读者和编辑间的沟通交流变得更加方便了。从读者的角度来看，能够迅速地获得最新的资料，当中还提供了非常实用的内容选择功能，进而实现了读者对信息的“自由选择”。从网络期刊的角度来看，随着图书情报领域的不断进步，不但要达到国内客户的使用要求，还必须进一步提高全球知名度。当前，在国家的统一安排和调整之下，大多数学术刊物早已具有了较为完善的学术刊物编辑机构，编辑互联网的标准化也获得了一定的保障。把国内各大学术资料库的协调运行当作我国学术信息传播的优良网络发展平台，从全国范围内选取各领域的专家学者来组建专项部门，并以此当作学术成效的评判平台，进而推动国内图书情报领域的平稳、长效发展。
二、关于大数据与图书馆建设的研究
互联网背景下，大数据在社会中的各行各业都得到高效的运用，且其探究进程一直处于不断发展的状态。图书馆可以给民众提供大量的数据资源，是大数据的主要获取场所，把大数据和图书馆紧密联系在一起可以帮助图书馆进行信息搜集、归纳等工作。当前，国内图书馆对于大数据的使过程中还有着非常多的问题，比如身份安全、技术落后、缺少专业人员等，对国内大数据在图书馆的实际运用造成了巨大影响。国内的研究人员对怎样把大数据与图书馆的建设有效联系在一起进行了深度的分析，希望可以解除当中之困扰，其工作主要涉及下列几个事项：
（一）构建智能化图书馆
国内很多大城市早已开启了智能城市的建设工程，智能化图书馆是当中一个关键建设项目。智能化图书馆可以给民众提供方便、快捷的信息服务，进而提高图书馆的服务品质。大数据在智能图书馆中的运用能够给图书馆的发展提供有利条件，创新信息服务体系可以为图书馆的使用者提供个性化服务，满足使用者的需要。智能图书馆的构建能够推进高等院校、事企业单位以及公共图书馆的信息融合，进而可以完成相互联通的发展任务。国内研究人员明确了智能图书馆的深层涵义，并且详细陈述了智能图书馆构建的需要和服务体制。智能图书馆与数字图书馆的建设得益于大数据的诞生，但大数据在数字图书馆的构建过程中出现了些许问题，包含信息搜集和保存、数据安全等。国内的研究人员对于这些问题开展了深层次的探究并给出了对应的策略。
（二）構建公共图书馆
大数据在公共图书馆构建过程中的使用可以在很大程度上提升公共图书馆的服务效率，进而给读者提供高品质的服务。公共图书馆必须与社会的实际发展状况相联系，适应社会的发展方向，进而提升公共图书馆的数据服务能力。当前，国内大数据在公共图书馆的运用探究依然处于初始时期，研究内容包含在大数据背景下公共图书馆建设所面对的问题以及未来的发展目标。研究人员分析发现了在公共图书馆构建中所面临的困难和机遇，对于当中所存在的问题，给出了对应地解决方案，进而有利于国内公共图书馆的数据服务工作。
（三）建设高等院校图书馆
我国高等院校图书馆与大数据融合的研究比公共图书馆的建造研究要更加深入，研究成效非常显著。大数据在高等院图书馆当中的实际运用包含：科学研究技术在信息服务中的运用、大数据思路和大数据下载技术的发展等。目前国内高等院校图书馆中大多数早已构建了大数据图书馆，相关的研究工作也在不断的深入。
三、关于大数据背景下企业情报竞争问题的分析
大数据背景下，数据收集归类是一项非常重要的问题。数据发掘是数据收集的方法之一，大规模收集的原始信息，并对所得信息进行研究、归类，从这些原始数据中发掘有用信息。大数据背景下，数据规模呈现膨胀式增加，数据量的大幅度上升增强了数据处理的工作强度，但是类型众多数据中有着非常多具有巨大价值的数据，因此，对数据进行有效的处理有益于图书情报领域的进步。
大数据时代中，各行业的数据处理作业早已发生了翻天覆地的转变，在这种形势下，企业单位应当关注信息情报的收集作业，进而增强企业的核心竞争力。企业能够利用信息发掘技术来获得企业单位所需要信息，从原始数据中发掘众多的有价值信息。在这些数据的搜集和处理过程中，企业单位能够获取具有实用性的信息，并且利用这些情报可以辨别对企业有益或有害的数据，有利于企业尽快调节自身的发展目标。数据发掘技术是企业增强核心竞争力的技术，企业利用数据发掘技术能够掌握市场形势、竞争环境中的众多原始信息，在进行数据的处理过程，企业单位能够发现竞争对手的缺点和自己所具有的优势，进而有利于企业在激烈的竞争环境中获取有价值的数据。研究人员分析了数据发掘技术对企业情报获取工作的影响，发现了目前企业情报获取中所存在的实际问题，并为企业的情报获取工作提供了建设性建议。
四、关于大数据知识信息服务的研究
大数据背景下，知识信息服务是一种新式的数据服务形式，这种形式可以顺应目前的经济发展趋势，进而解除繁杂的信息处理困难。以往的数据服务有着非常多的问题，知识体系没能充分挖掘大数据的实际价值，也没能充分使用信息资源。另外，以往的知识信息服务不能满足使用者逐渐升高的数据需求量。因此，大数据信息服务可以给使用者提供私人订制的数据服务，进而达到使用者的要求，精简化繁杂的信息结构。新型知识信息服务体系有利于解决以往知识信息服务品质低劣，效率低下等问题，可以高效的归纳各类信息资源，进而构建数据资源服务的基本架构。
五、结语
国内研究人员对大数据在图书馆建设中运用的主要研究内容，包含图书馆建设、企业竞争问题、知识信息服务三个层面，当中图书馆建设包含智能图书馆、公共图书馆和高等院校图书馆等内容。另外，信息的搜集和处理等问题是目前研究人员的重点课题。国内研究人员虽然对大数据的运用分析早已获得了非常好的的效果，但当中依然有着无法忽略的问题，多数研究课题的深入程度不够，对智能图书馆和公共图书馆的构建的研究依然处在初始时期，必须贯彻到实际的工作当中。大数据对于图书情报领域的进步来说既是难点也是机会，因此我国研究必须抓紧这次发展机遇，对各个课题进行深层次的研究，进而增强国内的数据服务能力。
参考文献：
[1]张晓瑜，邹凯，毛太田. 国内图书情报领域大数据研究进展[J]. 图书馆学研究，2015.24.2-8+13.
[2]聂应高. 国内图书情报领域“云”研究现状剖析——基于 CNKI核心期刊的文献计量与内容分析[J]. 图书馆学研究，2015.16.9-15+20.
[3]郭婷，郑颖. 数据挖掘在国内图书情报领域的应用现状分析——基于文献计量分析和共词分析[J]. 情报科学，2015.10.91-98.