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摘 要：由于我国网络信息化的迅速发展，所以我国移动手机用户的数量在不断的增加，手机使用者数目的增加推进了移动通信网络的发展，网络优化的常见方式已经不能满足时代发展的要求，所以现在的网络优化要基于大数据的分析技术，大数据的分析技术也使工作效率得到了提高，本文研究分析了现在的移动通信网络优化的情况，在网络优化中适当的使用大数据分析技术，使此企业得到了有效的发展。
关键词：移动网络优化；系统集成；信息化应用
引言
4G技术的增强不仅使移动通信技术改变了这个时代，而且还让人们享受了更完美的通信，同时也让移动网络优化服务面临了更加严峻的问题，大数据分析通过数字化网络的成长提高了自身的分析能力，但当前最需要解决的是怎样施展大数据分析技术对网络优化起到的作用。
1网络优化现阶段的问题
现今，我国移动通信技术还不能说是完全取得了成功，因为它在优化方面还面临着很严峻的挑战。移动网络优化主要是指解决网络运行不快的问题，解决这个问题的过程中采取了数据采集等方法进行分析。这个问题并不像表面那样简单，其实包括了很多的困难。具体是指技术资金等方面。例如，2G、3G、4G网络同时运行时，网络资源就显得极其复杂系统所承载的压力也就越大。随着基站的数目的增多，网络产生的数据也越来越多，分析复杂网络远行情况时就需要很多专业性的技术分析，所以我们要特别注意这个问题。再比如，优化网络时需要基站的新建以及网络的维护，所以会需要大量的资金来满足这个需求，因此，网络运营商倍感压力。
现在，移动网络优化有人工优化以及对软件进行升级优化两种方法，人工优化就是指提高网络技术人员的技水平，而在优化升级软件时，可以利用三种软件工具。第一种是分析网络信号与命令的分析软件，它利用数据收集来进行分析；第二种包括移动供应商的系统软件，它的目的是让网络的稳定性与性能得到充分的保障；第三种是由于第三方软件和OMC软件的不兼容，让网络的优化面临了很多困难，所以调整无线网络络的频率、参数、邻区等。
2.大数据分析的影响
大数据分析技术对网络优化是具有一定的影响的，既有益处也有坏处，一方面大数据分析可以对数据进行归纳与剖析，并且解决速度极快，方便，而另一方面，故障的分析难度也变大了。对用户通话情况的收集和分析从而消除障碍、提高使用者的使用感知目的就是网络优化。
大数据时代的改变，使人们对网络的使用更加方便，而且人们越来越依赖网络，这对移动网络的要求更加严格，使其必须具备更高的技术承载能力，移动通信技术已经完成了从2G到4G蜕变，目前正在研究5G通信技术，通信业务的使用也会受到很多因素的影响，例如天气情况、地理位置、等因素的影响，从而波及到通信质量，因此，需要技术的更新来增强通信的稳定性与抗干扰能力，利用大数据分析，可以使网络的优化更加有效率。
3.网络性能大数据存储
数据的收集主要涵盖了查找通信网的基本参数、话务量的采集以及信号的检查，它是网络优化的主要任务。通信网具有很多基本参数，而这些参数综合起来就是网络的运行快慢，所以可根据网络运行的快慢来查找故障。话务量的采集能够帮助运营商进行他们的工作，通过各种方式来使输出的网络数量更加合理。信号数据的检查主要方式是现场测试，是指测试网络信号的运行情况。包括驱车数据检查和呼叫质量拨打数据检查。特别多的数据产生是由于网络的需求以及使用人数的增多，这些数据的类型不尽相同。因此，常见的数据分析方法没有办法了解网络远行的基本情况。所以大数据存储就体现了它的价值，可以利用它的技术来进行数据的分析，它能够提供容量相对较高相对完整的数据存储，并且注意细节。使用其技术来对数据进行安全统一的存储在平台上。并通过改变其动态容量来减少成本并节约时间，来满足时代的要求。目前通信公司已经开始着手研究用来应对大数据处理的技术了。
4.大数据分析的应用
4.1使用者管理的优化
数量的增加，数据的更新换代推动了大数据分析技术的使用，大数据分析技术的使用可以通过记录每个使用者的通话情况，为用户的管理省去了很多不必要的麻烦，并且为网络稳定性的调查分析提供了方便。
4.2使用者計费管理优化
使用量的增多，促进了许多数据信息的出现，常见的网络优化手段不能及时分类处理得到的数据，就导致了工作效率的降低，而大数据技术的应用，可以加速数据的处理办法，使管理人员能很好的了解使用者的使用规律，然后对数据信息进行归纳分析，以便于更好的开拓通信市场。
4.3使用者行为为管理优化
使用者使用网络是不确定的，没有规律可言的，不确定的方面包括对软件的使用频率，业务使用类型以及上网喜好等都难以把握，这就会令移动通信商在设计软件时出现方向偏差，从而导致没有人使用，这样的结果会产生很大的财务损失，损害了移动通信商的基本利益，但如果通过挖掘和整合分析使用者的上网信息、数据等，就能发现其中的特点，为以后软件的开发和业务的开展提功了方便。
4.4自动网络参数调整
分析结果准确是因为移动网络数据优化系统有了辅助决策功能，而且这个结果也经过了很多实验的考验，在这种条件下，我们还可以将可进行优化的软件通过OMC系统调整网络系统参数，使用户使用更加方便而且还具有稳定的通信质量。
4.5智能分析网络问题
通过采集各种信息以及参数等数据来检查是否具有有问题的部分，如果有异常部分，就对其进行分析与统计，来查找原因并解决。制定不同的具体的自优化方案。从各个方面、多个角度进行分析，来选择最适合的方案。
5.问题及对策
5.1数据爆炸
移动通信使用者、业务以及数据数量在飞快的增长，这就是数据爆炸的体现，而数据爆炸是由于大数据时代的发展，对移动通信造成的影响，所以这很可能所以给数据处理带来了很严肃的问题，针对这种情况，就需要有良好的技术人员来工作，及时对数据进行归纳与分析，同时还要通过精湛的技术和完美理念，来完成数据分析工作。
5.2资金短缺
移动通信网络的质量存在很大的问题，这是数据量的增加引起的，对此，移动供应商需要不断增加基站的数量、购买更先进的基础设备，来解决移动通信网络的质量问题，而这质量问题是由于数据量的增加引起的。这个问题还在资金方面有所体现，因为其建设的时间过长，资金的需求就变大了，所以资金短缺不能满足时代的发展。对此，大数据分析就能够帮助运营商对处于各个瓶颈的问题来进行分析、处理，从而保证运营商的利益最大化。
5.3安全问题
数据量的快速增加可能会导致数据的安全性有了很大的问题，因为数量越多，可能存储系统受到的压力就越大，从而会引发系统崩溃。这个情况会导致很多工作没有办法正常进行，就会加大移动通信公司的经济损失。这就需要有固定的工作人员对此系统进行定期检查，并且发现问题是立即更正，维护系统的正常运作。
6.结束语
现如今，大数据分析技术在各个工作领域中已经得到了大量推广使用，移动通信网络的发展与大数据技术也是密不可分的。分析网络远行中的问题，能促进我国移动通信网络的发展，以满足客户需求，同时也保证了通信质量的提高。
参考文献
[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家.2014.2.
[2]于海波.大数据在电信移动通信优化中的应用[J]广西通信技术.2014.4.
[3]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优代中的应用[J]工程建设与设计
（作者单位：广西英伦信息技术股份有限公司）
关键词：移动网络优化；系统集成；信息化应用
引言
4G技术的增强不仅使移动通信技术改变了这个时代，而且还让人们享受了更完美的通信，同时也让移动网络优化服务面临了更加严峻的问题，大数据分析通过数字化网络的成长提高了自身的分析能力，但当前最需要解决的是怎样施展大数据分析技术对网络优化起到的作用。
1网络优化现阶段的问题
现今，我国移动通信技术还不能说是完全取得了成功，因为它在优化方面还面临着很严峻的挑战。移动网络优化主要是指解决网络运行不快的问题，解决这个问题的过程中采取了数据采集等方法进行分析。这个问题并不像表面那样简单，其实包括了很多的困难。具体是指技术资金等方面。例如，2G、3G、4G网络同时运行时，网络资源就显得极其复杂系统所承载的压力也就越大。随着基站的数目的增多，网络产生的数据也越来越多，分析复杂网络远行情况时就需要很多专业性的技术分析，所以我们要特别注意这个问题。再比如，优化网络时需要基站的新建以及网络的维护，所以会需要大量的资金来满足这个需求，因此，网络运营商倍感压力。
现在，移动网络优化有人工优化以及对软件进行升级优化两种方法，人工优化就是指提高网络技术人员的技水平，而在优化升级软件时，可以利用三种软件工具。第一种是分析网络信号与命令的分析软件，它利用数据收集来进行分析；第二种包括移动供应商的系统软件，它的目的是让网络的稳定性与性能得到充分的保障；第三种是由于第三方软件和OMC软件的不兼容，让网络的优化面临了很多困难，所以调整无线网络络的频率、参数、邻区等。
2.大数据分析的影响
大数据分析技术对网络优化是具有一定的影响的，既有益处也有坏处，一方面大数据分析可以对数据进行归纳与剖析，并且解决速度极快，方便，而另一方面，故障的分析难度也变大了。对用户通话情况的收集和分析从而消除障碍、提高使用者的使用感知目的就是网络优化。
大数据时代的改变，使人们对网络的使用更加方便，而且人们越来越依赖网络，这对移动网络的要求更加严格，使其必须具备更高的技术承载能力，移动通信技术已经完成了从2G到4G蜕变，目前正在研究5G通信技术，通信业务的使用也会受到很多因素的影响，例如天气情况、地理位置、等因素的影响，从而波及到通信质量，因此，需要技术的更新来增强通信的稳定性与抗干扰能力，利用大数据分析，可以使网络的优化更加有效率。
3.网络性能大数据存储
数据的收集主要涵盖了查找通信网的基本参数、话务量的采集以及信号的检查，它是网络优化的主要任务。通信网具有很多基本参数，而这些参数综合起来就是网络的运行快慢，所以可根据网络运行的快慢来查找故障。话务量的采集能够帮助运营商进行他们的工作，通过各种方式来使输出的网络数量更加合理。信号数据的检查主要方式是现场测试，是指测试网络信号的运行情况。包括驱车数据检查和呼叫质量拨打数据检查。特别多的数据产生是由于网络的需求以及使用人数的增多，这些数据的类型不尽相同。因此，常见的数据分析方法没有办法了解网络远行的基本情况。所以大数据存储就体现了它的价值，可以利用它的技术来进行数据的分析，它能够提供容量相对较高相对完整的数据存储，并且注意细节。使用其技术来对数据进行安全统一的存储在平台上。并通过改变其动态容量来减少成本并节约时间，来满足时代的要求。目前通信公司已经开始着手研究用来应对大数据处理的技术了。
4.大数据分析的应用
4.1使用者管理的优化
数量的增加，数据的更新换代推动了大数据分析技术的使用，大数据分析技术的使用可以通过记录每个使用者的通话情况，为用户的管理省去了很多不必要的麻烦，并且为网络稳定性的调查分析提供了方便。
4.2使用者計费管理优化
使用量的增多，促进了许多数据信息的出现，常见的网络优化手段不能及时分类处理得到的数据，就导致了工作效率的降低，而大数据技术的应用，可以加速数据的处理办法，使管理人员能很好的了解使用者的使用规律，然后对数据信息进行归纳分析，以便于更好的开拓通信市场。
4.3使用者行为为管理优化
使用者使用网络是不确定的，没有规律可言的，不确定的方面包括对软件的使用频率，业务使用类型以及上网喜好等都难以把握，这就会令移动通信商在设计软件时出现方向偏差，从而导致没有人使用，这样的结果会产生很大的财务损失，损害了移动通信商的基本利益，但如果通过挖掘和整合分析使用者的上网信息、数据等，就能发现其中的特点，为以后软件的开发和业务的开展提功了方便。
4.4自动网络参数调整
分析结果准确是因为移动网络数据优化系统有了辅助决策功能，而且这个结果也经过了很多实验的考验，在这种条件下，我们还可以将可进行优化的软件通过OMC系统调整网络系统参数，使用户使用更加方便而且还具有稳定的通信质量。
4.5智能分析网络问题
通过采集各种信息以及参数等数据来检查是否具有有问题的部分，如果有异常部分，就对其进行分析与统计，来查找原因并解决。制定不同的具体的自优化方案。从各个方面、多个角度进行分析，来选择最适合的方案。
5.问题及对策
5.1数据爆炸
移动通信使用者、业务以及数据数量在飞快的增长，这就是数据爆炸的体现，而数据爆炸是由于大数据时代的发展，对移动通信造成的影响，所以这很可能所以给数据处理带来了很严肃的问题，针对这种情况，就需要有良好的技术人员来工作，及时对数据进行归纳与分析，同时还要通过精湛的技术和完美理念，来完成数据分析工作。
5.2资金短缺
移动通信网络的质量存在很大的问题，这是数据量的增加引起的，对此，移动供应商需要不断增加基站的数量、购买更先进的基础设备，来解决移动通信网络的质量问题，而这质量问题是由于数据量的增加引起的。这个问题还在资金方面有所体现，因为其建设的时间过长，资金的需求就变大了，所以资金短缺不能满足时代的发展。对此，大数据分析就能够帮助运营商对处于各个瓶颈的问题来进行分析、处理，从而保证运营商的利益最大化。
5.3安全问题
数据量的快速增加可能会导致数据的安全性有了很大的问题，因为数量越多，可能存储系统受到的压力就越大，从而会引发系统崩溃。这个情况会导致很多工作没有办法正常进行，就会加大移动通信公司的经济损失。这就需要有固定的工作人员对此系统进行定期检查，并且发现问题是立即更正，维护系统的正常运作。
6.结束语
现如今，大数据分析技术在各个工作领域中已经得到了大量推广使用，移动通信网络的发展与大数据技术也是密不可分的。分析网络远行中的问题，能促进我国移动通信网络的发展，以满足客户需求，同时也保证了通信质量的提高。
参考文献
[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家.2014.2.
[2]于海波.大数据在电信移动通信优化中的应用[J]广西通信技术.2014.4.
[3]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优代中的应用[J]工程建设与设计
（作者单位：广西英伦信息技术股份有限公司）