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多重Logistic回归和两阶段Logistic回归方法在处理多变量和大数据问题中具有较好的优越性。本文针对美国某保险公司一个保险项目11个月的交叉销售数据,分别在加利福尼亚州和非加利福尼亚州两个区域采用多重Logistic回归和两阶段Logistic回归方法,建立了由车险到家庭险的交叉销售模型,预测购买两种不同家庭险的潜在客户。实践表明,两阶段Logistic模型预测效果更佳。