石榴提取物有望对抗结直肠癌

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<正>尿石素A是由富含鞣花单宁(例如石榴、树莓等)的食物在肠道菌群中代谢产生的化合物,可以激活线粒体自噬,改善线粒体健康。T记忆干细胞(Tscm)具有强大的自我更新和更长的存活能力,从而防止T细胞耗竭并促进有效的抗肿瘤T细胞反应。德国法兰克福大学医院的研究人员发现,
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目的随着腰椎疾病的患者数量逐年增多,椎弓根螺钉内固定术作为重要的治疗手段发挥了至关重要的作用。其中,双侧椎弓根螺钉内固定术是被广泛认可的手术方式,与之不同的是单侧椎弓根螺钉内固定术,它具有创伤小、操作简便、费用少的优点,但考虑到安全性与单侧固定是否能为腰椎提供足够的稳定性,它的使用和推广一直存在争议,因此本研究旨在探究单侧与双侧椎弓根螺钉内固定在生物力学上的差异。方法本研究采用实测与有限元分析两种
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背景:铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa、PA)是一种机会性致病细菌,可引起医院内感染,对术后、严重烧伤、个体免疫力低下的人的创面均能够引起严重的、多重抗生素耐药性的感染。铜绿假单胞菌被世界卫生组织确认为最具威胁的细菌之一,并被列为研发新抗生素的优先病原体。但是随着抗生素广泛和大量的使用导致细菌的抗生素耐药性迅速传播。毒力因子和细菌生物膜形成是PA致病的重要因素。细菌病原体
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骨缺损问题日益严重,可通过各种骨组织替代物进行修复。替代物包括自体骨、异体骨、异质骨和合成材料。虽然这些替代物已被应用于临床治疗,但也存在不可避免的缺陷,如免疫排斥反应和供区骨缺损等。在这种情况下,骨组织工程成为治疗骨缺损最有前景的方法,而组织工程支架决定了组织工程骨是否构建成功。支架材料的性能是复合支架性质的关键,因此,选择合适的材料构建符合骨组织特定结构要求的仿生梯度支架是骨组织工程领域的重大
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慢性腰痛是全球性的公共卫生问题,给个人及社会增加了巨大负担。慢性腰痛根据致病原因的不同可以分为慢性特异性腰痛和慢性非特异性腰痛(chronic non-specific low back pain,CNLBP)。CNLBP是指无具体原因或结构因素解释的腰痛,其致病因素复杂,治疗相对困难,已成为中老年人活动受限的主要病因之一,对患者的身心健康和工作生活造成严重影响,针对其危险因素管理将有助于该疾病的
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研究背景和目的在体内或体外实验中都有证据表明,高浓度游离饱和脂肪酸环境会对心肌细胞产生脂毒性最终引起心肌细胞凋亡。鉴于氧化应激对细胞凋亡的诱导作用,抑制活性氧(Reactive Oxygen Species,ROS)诱导的细胞凋亡有望成为治疗心血管疾病的新靶点。近期研究已较好证明了因肥胖导致的脂毒性和心力衰竭之间的关系,而自噬在其过程中可能发挥重要作用。作为一种从中草药淫羊藿中提取的黄酮苷类化合物
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背景:随着社会经济水平的发展,心血管疾病已成为威胁人们身体健康的重要因素,尤其是心肌梗死,而且心肌梗死的患病也呈现年轻化趋势。除此之外,心肌梗死也给社会和患者带来巨大的经济损失,而且还易诱发各种心律失常,进一步影响患者生命健康。另外心肌梗死后也会引起一系列的心脏电活动的异常,包括ST段、QT间期的改变,心肌细胞离子通道的表达改变和对应电流的变化等,但其具体影响机制仍未完全揭示,因此对于心肌梗死及其
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目的弱视是一种视觉发育障碍,起因于生命最初几年异常的视觉体验。虽然传统遮盖治疗能改善大部分弱视患者的视力,但仍然有一部分患者经过长期治疗也可能无法恢复正常视力,且一些经传统遮盖治疗后视力达到正常的患者,仍然存在双眼视功能障碍。本研究主要探究3D视频双目治疗联合传统遮盖治疗在经传统遮盖治疗失败的大龄弱视儿童中的疗效,并与单独传统遮盖治疗相对比,综合分析3D视频双目治疗在临床的应用意义。方法从大连医科
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研究背景高血压与缺血性心脏病、心肌梗死和心力衰竭等多种心血管疾病之间具有显著的、独立的、线性的联系,是心血管疾病和全因死亡率的主要可预防风险因素。肾素-血管紧张素-醛固酮(RAS)系统是高血压发生和发展的最相关因素之一。高血压可导致血管功能障碍,血管功能障碍又可加重高血压的发展,二者互为影响呈双向关系。炎症可导致高血压的形成,氧化应激和内皮功能障碍又参与炎症级联,均是高血压发生发展的主要原因。而单
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目的使用生物信息学技术对二代测序技术产生的数据库TCGA、GEO中胶质瘤数据集数据进行深入挖掘。首先获得可以判断胶质瘤预后的特异性分子生物标记物,随后使用CCGA数据库数据对结果进行验证,并获得单基因诊断模型。随后,对该基因影响胶质瘤生物学特性的机制进行探索。方法1.胶质瘤差异基因分析:通过生物信息学技术对GEO和TCGA胶质瘤队列整理,并对癌和癌旁正常组织进行基因差异分析,得到差异表达基因。2.
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目的甲状腺结节诊断的关键问题是鉴别结节的良恶性,这对患者随访方式和临床决策有着重要意义。目前临床对于甲状腺结节的早期精确诊断仍存在较大挑战。为此,本研究基于计算机断层平扫图像,主要对甲状腺进行整体分割,提取影像组学特征并进行降维和筛选,探讨甲状腺特征与甲状腺结节良恶性之间的关系,结合不同机器学习算法建立多种影像组学模型,并与在同一数据集中采用结节局灶分割方法建立的模型进行比较。综合评价不同降维方式
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