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【摘 要】 目的：探討舌脉诊数据在失眠不同证型中分布规律，为同病异治提供临床数据支持。方法：搜集失眠为主症的398例医案中患者的一般资料、舌象脉象信息和证候诊断等。运用频数分析、R×C卡方检验和关联规则分析等统计方法分析失眠高频证候舌脉数据。结果：选取以失眠症为主症的医案中出现频数较高且典型的三种证候进行，证候类型分别为：肝郁气滞型、心脾两虚型和痰瘀互结型。其中78例肝郁气滞型高频舌脉诊数据为：淡红舌、舌胖大、苔薄白或薄黄、脉弦；65例心脾两虚型高频舌脉诊数据为：淡白舌、舌胖或带有齿痕、苔白或薄白、脉沉或脉虚无力；49例痰瘀互结型高频舌脉诊数据为：舌质暗或紫、舌胖大、苔白或黄腻、脉弦滑。经关联规则分析得出肝郁气滞型失眠常见的舌脉组合为：舌淡红、苔白、脉弦；心脾两虚型失眠常见的舌脉组合为：舌淡白、苔薄白、脉沉或脉虚无力；痰瘀互结型失眠常见的舌脉组合为：舌暗紫、苔白腻、脉弦滑。结论：在失眠症医案中，失眠症的三类典型临床常见证候的舌质、舌苔、脉象数据客观地反映了三种不同证型的病理特征，为临床辨证疾病证候提供辨识度高且行之有效的方法。
【关键词】 失眠；证型；舌脉象；分布规律
【中图分类号】R241 【文献标志码】 A 【文章编号】1007-8517（2018）08-0010-04
Abstract：Objective In order to discuss the lingual and pulse distribution of different syndrome in the insomnia medical record.Methods To select 398 cases insomnia in medical basis to do the research the general information， the lingual and pulse information， and syndrome information，usingfrequency analysis， R×C chi-square test analysis and association rules analysis statistical methods to analyze. Results The high-frequency and typical three syndromes are the liver depression and qi stagnation syndrome， the heart and spleen two deficiency syndrome、the phlegm and stasis in resistance. The high-frequencylingual and pulse data of 78 liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， corpulent tongue， thin-white or thin-yellow moss， taut pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 65 heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， corpulent and indentation tongue， thin-white or white moss， deep or weak pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 49 phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， corpulent tongue， white or yellow greasy moss， taut and rolling pulse. Through association rules analysis statistical methods to analyze， The common lingual and pulsecombinations of liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， white moss， taut pulse. The common lingual and pulse combinations of heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， thin-white moss， deep or weak pulse. The common lingual and pulse combinations of phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， white and greasy moss， taut and rolling pulse. Conclusion In the insomnia medical record， The lingual and pulse information of the three typical and common syndrome reflects the pathological characteristics objective， and provides a better and more effective method for the identification of clinical syndromes.
Keywords：Insomnia；Syndromes；The Lingual And Pulse；Distribution Regularly 失眠，又称“不寐”，是以经常性不能获得正常睡眠为主症的一种疾病，临床表现为睡眠时间和深度的不够，轻者入睡困难，或寐而易醒，或醒后不能再寐，重则彻夜不寐，常影响人们正常的工作、生活、学习和健康[1]。近年来，运用中医药治疗失眠的优势越来越显著。舌脉诊是辨证论治的重要依据，本研究
旨在探讨失眠症中不同证候类型的舌脉象分布规律，为临床诊疗系统探索具有中医特色的一种客观化疗效评价方法。
1 资料与方法
1.1 医案来源 本研究医案来源主要以宁夏医科大学图书馆和中医学院资料室藏书为主，以大型超星电子图书馆为辅，收集以失眠为主症的医案。
1.2 医案选择标准
1.2.1 纳入标准 文字类型评价为医案且为失眠医案；有完善的临床症状和体征描述；有确切的证候分型或病机论述；上述标准均具备方可纳入。
1.2.2 排除标准 非失眠医案；因其它病变导致的继发性失眠的医案；证型描述或癥状、证型描述不完善无法进行规范的医案；复诊的医案。
1.3 数据处理
1.3.1 医案提取从所选医案的原文中摘录出有关舌诊的数据，将医案原始文献编号后输入计算机转化为电子文档，并将患者性别、症状、体征、证候、辨证方法和舌脉诊等内容依次录入，建立Excel表格。
1.3.2 规范标准中国中医药出版社出版的《中诊断学》[2]和国家中医药管理局主编的《中医病证分类编码》[3]为标准
1.4 统计方法建立Excel表格，将其在医案中的文本数据转化为数字变量，分别值1和0，出现为“1”，不出现为“0”。运用SPSS 20.0统计软件，对典型的证候和舌脉诊数据进行频数分析、R×C卡方检验和关联规则分析。
2 结果
2.1 证候类型分布 按照证候类型出现的频率高低顺序排序，总证型数为51种，统计出频数在10以上的有10类，频率为频数除以总的医案数（398），比率为频数除以证型总数（532）。可以看出肝气郁滞、心脾两虚和痰瘀互结证候分别占总医案的19.60%、16.33%和12.31%。详见表1。
由于肝肾阴虚型与心肾不交型均属于虚热型证候，对两证型的前十种高频舌脉证素数据进行统计学分析。失眠的心肾不交型与肝肾阴虚型两证舌脉证素主要数据如舌红、脉数或弦、苔黄等明显的虚热型典型证候要素间差异无统计学意义（P>0.05）。故本研究选取另三种典型证候类型（可以通过舌脉象反映出证候特点）进行舌脉象分析。详见表2。
2.2 失眠症三种典型证候类型的舌象分析
2.2.1 舌质分布 三种证型中频率大于10%的舌质分别有4、4、5种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌质色分别为淡红舌、淡白舌和紫舌或舌暗。以下分别列出频率大于10%舌质。详见表3。
2.2.2 舌苔分布 三种类型中频数大于10%的舌苔分别为4、3、4种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌苔分别为薄白苔或白腻苔、白苔或薄白苔和白苔或黄腻苔。详见表4。
2.2.3 舌形分布 三种类型中频数大于10%的舌形分别为3、4、4种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌形分别为胖大舌、舌胖或带有齿痕和胖大舌。详见表5。
2.3 脉象分布 失眠症三种证候得出差异有显著性特征的脉象，其中肝郁气滞证中脉弦为显著（P<0.01），心脾两虚证中脉沉或脉虚无力为显著（P<0.05），痰瘀互结证中脉弦滑为显著（P<0.01）。详见表6。
2.4 失眠三种典型证型舌脉数据关联规则分析结果 对三类典型证型的舌脉象数据进行关联规则分析，设定最低前项最小支持度为10%，规则最小置信度为70%。经关联规则分析得出肝郁气滞型失眠常见的舌脉组合为：舌淡红、苔白、脉弦；心脾两虚型失眠常见的舌脉组合为：舌淡白、苔薄白、脉沉或脉虚无力；痰瘀互结型失眠常见的舌脉组合为：舌暗紫、苔白腻、脉弦滑。详见表7。
3 讨论
失眠，属于中医“不寐”范畴。其病因主要是由于情志所伤或精神情绪刺激，致使肝失疏泄，肝气郁结，气血不畅，逐渐引起五脏气血不和；或因年岁渐长，脏腑功能逐渐衰退，脾胃虚弱，致使饮食中的水谷精微等物质无法充分利用吸收，导致五脏失于濡养；或因脏腑功能失调，导致机体气化不畅，产生痰、瘀等病理产物，壅阻于脏腑[4]。
失眠常见证候的舌脉象特征目前并未专题报道，舌诊和脉诊是中医诊断学中的重要内容，是中医诊断疾病的重要依据之一。舌象和脉象的变化可以客观直接的反应人体气血的盈亏，病性、病位、病情的发展趋势以及判断疾病的转归和预后[5]。在临床诊断疾病时，无论采取什么样的辨证方法，舌象脉象的数据是必不可少的，因为舌象脉象对于临床各证鉴别诊断具有一定的参考价值[6]。本研究中选取以失眠症为主症的医案中出现频数较高且典型的三种证候进行频数和R×C卡方检验统计学分析，通过对舌质色、舌苔、舌形以及脉象的探讨，得出78例肝郁气滞型高频舌脉诊数据为：淡红舌、舌胖、苔薄白或白腻、脉弦；65例心脾两虚型高频舌脉诊数据为：淡白舌、舌胖或带有齿痕、苔白或薄白、脉沉或脉虚无力；49例痰瘀互结型高频舌脉诊数据为：舌质暗或紫、舌胖、苔白或黄腻、脉弦滑。并进一步对舌脉数据进行关联规则分析，得出肝郁气滞型失眠常见的舌脉组合为：舌淡红、苔白、脉弦；心脾两虚型失眠常见的舌脉组合为：舌淡白、苔薄白、脉沉或脉虚无力；痰瘀互结型失眠常见的舌脉组合为：舌暗紫、苔白腻、脉弦滑。
研究分析结果表明，失眠症的三类典型临床常见证候的舌质、舌苔、脉象数据客观地反映了三种不同证型的病理特征，临床舌脉象主证的集中趋势与现行颁布的舌脉诊权威诊断标准[7-8]基本相符，基本符合临床规律，为临床辨证治疗疾病提供辨识度高且行之有效的方法。但临床上治疗疾病的四诊资料必须全面且真实，辨证必须综合分析，才能更准确地判别证候，治疗疾病。
参考文献
[1]孙洪生.不寐病证的文献研究与学术源流探讨[D].北京：北京中医药大学，2006.
[2]朱文峰.中医诊断学[M].北京：中国中医药出版社，1997：177.
[3]中医药管理局医政司.中医病证分类编码[M].武汉：湖北科学技术出版社，1993.
[4]伍亚男.不寐的辨证论治浅析及临床体会[D].北京：北京中医药大学，2013.
[5]刘雪梅，陆小左.刍议舌脉诊数据在中医疗效评价中的意义[J].天津中医药大学学报，2014，33（5）：264-266
[6]沈渔邨.精神病学[M].5版.北京：人民卫生出版社，2009.
[7]龚一萍.中医舌诊彩色图谱[M].2版.北京：中国中医药出版社，2010.
[8]王忆勤，燕海霞.中医脉诊研究与临床应用[M].上海：上海科学技术出版社，2016.
（收稿日期：2018-03-19 编辑：刘 斌）
【关键词】 失眠；证型；舌脉象；分布规律
【中图分类号】R241 【文献标志码】 A 【文章编号】1007-8517（2018）08-0010-04
Abstract：Objective In order to discuss the lingual and pulse distribution of different syndrome in the insomnia medical record.Methods To select 398 cases insomnia in medical basis to do the research the general information， the lingual and pulse information， and syndrome information，usingfrequency analysis， R×C chi-square test analysis and association rules analysis statistical methods to analyze. Results The high-frequency and typical three syndromes are the liver depression and qi stagnation syndrome， the heart and spleen two deficiency syndrome、the phlegm and stasis in resistance. The high-frequencylingual and pulse data of 78 liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， corpulent tongue， thin-white or thin-yellow moss， taut pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 65 heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， corpulent and indentation tongue， thin-white or white moss， deep or weak pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 49 phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， corpulent tongue， white or yellow greasy moss， taut and rolling pulse. Through association rules analysis statistical methods to analyze， The common lingual and pulsecombinations of liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， white moss， taut pulse. The common lingual and pulse combinations of heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， thin-white moss， deep or weak pulse. The common lingual and pulse combinations of phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， white and greasy moss， taut and rolling pulse. Conclusion In the insomnia medical record， The lingual and pulse information of the three typical and common syndrome reflects the pathological characteristics objective， and provides a better and more effective method for the identification of clinical syndromes.
Keywords：Insomnia；Syndromes；The Lingual And Pulse；Distribution Regularly 失眠，又称“不寐”，是以经常性不能获得正常睡眠为主症的一种疾病，临床表现为睡眠时间和深度的不够，轻者入睡困难，或寐而易醒，或醒后不能再寐，重则彻夜不寐，常影响人们正常的工作、生活、学习和健康[1]。近年来，运用中医药治疗失眠的优势越来越显著。舌脉诊是辨证论治的重要依据，本研究
旨在探讨失眠症中不同证候类型的舌脉象分布规律，为临床诊疗系统探索具有中医特色的一种客观化疗效评价方法。
1 资料与方法
1.1 医案来源 本研究医案来源主要以宁夏医科大学图书馆和中医学院资料室藏书为主，以大型超星电子图书馆为辅，收集以失眠为主症的医案。
1.2 医案选择标准
1.2.1 纳入标准 文字类型评价为医案且为失眠医案；有完善的临床症状和体征描述；有确切的证候分型或病机论述；上述标准均具备方可纳入。
1.2.2 排除标准 非失眠医案；因其它病变导致的继发性失眠的医案；证型描述或癥状、证型描述不完善无法进行规范的医案；复诊的医案。
1.3 数据处理
1.3.1 医案提取从所选医案的原文中摘录出有关舌诊的数据，将医案原始文献编号后输入计算机转化为电子文档，并将患者性别、症状、体征、证候、辨证方法和舌脉诊等内容依次录入，建立Excel表格。
1.3.2 规范标准中国中医药出版社出版的《中诊断学》[2]和国家中医药管理局主编的《中医病证分类编码》[3]为标准
1.4 统计方法建立Excel表格，将其在医案中的文本数据转化为数字变量，分别值1和0，出现为“1”，不出现为“0”。运用SPSS 20.0统计软件，对典型的证候和舌脉诊数据进行频数分析、R×C卡方检验和关联规则分析。
2 结果
2.1 证候类型分布 按照证候类型出现的频率高低顺序排序，总证型数为51种，统计出频数在10以上的有10类，频率为频数除以总的医案数（398），比率为频数除以证型总数（532）。可以看出肝气郁滞、心脾两虚和痰瘀互结证候分别占总医案的19.60%、16.33%和12.31%。详见表1。
由于肝肾阴虚型与心肾不交型均属于虚热型证候，对两证型的前十种高频舌脉证素数据进行统计学分析。失眠的心肾不交型与肝肾阴虚型两证舌脉证素主要数据如舌红、脉数或弦、苔黄等明显的虚热型典型证候要素间差异无统计学意义（P>0.05）。故本研究选取另三种典型证候类型（可以通过舌脉象反映出证候特点）进行舌脉象分析。详见表2。
2.2 失眠症三种典型证候类型的舌象分析
2.2.1 舌质分布 三种证型中频率大于10%的舌质分别有4、4、5种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌质色分别为淡红舌、淡白舌和紫舌或舌暗。以下分别列出频率大于10%舌质。详见表3。
2.2.2 舌苔分布 三种类型中频数大于10%的舌苔分别为4、3、4种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌苔分别为薄白苔或白腻苔、白苔或薄白苔和白苔或黄腻苔。详见表4。
2.2.3 舌形分布 三种类型中频数大于10%的舌形分别为3、4、4种；其中肝郁气滞、心脾两虚和痰瘀互结三种类型失眠症常见的舌形分别为胖大舌、舌胖或带有齿痕和胖大舌。详见表5。
2.3 脉象分布 失眠症三种证候得出差异有显著性特征的脉象，其中肝郁气滞证中脉弦为显著（P<0.01），心脾两虚证中脉沉或脉虚无力为显著（P<0.05），痰瘀互结证中脉弦滑为显著（P<0.01）。详见表6。
2.4 失眠三种典型证型舌脉数据关联规则分析结果 对三类典型证型的舌脉象数据进行关联规则分析，设定最低前项最小支持度为10%，规则最小置信度为70%。经关联规则分析得出肝郁气滞型失眠常见的舌脉组合为：舌淡红、苔白、脉弦；心脾两虚型失眠常见的舌脉组合为：舌淡白、苔薄白、脉沉或脉虚无力；痰瘀互结型失眠常见的舌脉组合为：舌暗紫、苔白腻、脉弦滑。详见表7。
3 讨论
失眠，属于中医“不寐”范畴。其病因主要是由于情志所伤或精神情绪刺激，致使肝失疏泄，肝气郁结，气血不畅，逐渐引起五脏气血不和；或因年岁渐长，脏腑功能逐渐衰退，脾胃虚弱，致使饮食中的水谷精微等物质无法充分利用吸收，导致五脏失于濡养；或因脏腑功能失调，导致机体气化不畅，产生痰、瘀等病理产物，壅阻于脏腑[4]。
失眠常见证候的舌脉象特征目前并未专题报道，舌诊和脉诊是中医诊断学中的重要内容，是中医诊断疾病的重要依据之一。舌象和脉象的变化可以客观直接的反应人体气血的盈亏，病性、病位、病情的发展趋势以及判断疾病的转归和预后[5]。在临床诊断疾病时，无论采取什么样的辨证方法，舌象脉象的数据是必不可少的，因为舌象脉象对于临床各证鉴别诊断具有一定的参考价值[6]。本研究中选取以失眠症为主症的医案中出现频数较高且典型的三种证候进行频数和R×C卡方检验统计学分析，通过对舌质色、舌苔、舌形以及脉象的探讨，得出78例肝郁气滞型高频舌脉诊数据为：淡红舌、舌胖、苔薄白或白腻、脉弦；65例心脾两虚型高频舌脉诊数据为：淡白舌、舌胖或带有齿痕、苔白或薄白、脉沉或脉虚无力；49例痰瘀互结型高频舌脉诊数据为：舌质暗或紫、舌胖、苔白或黄腻、脉弦滑。并进一步对舌脉数据进行关联规则分析，得出肝郁气滞型失眠常见的舌脉组合为：舌淡红、苔白、脉弦；心脾两虚型失眠常见的舌脉组合为：舌淡白、苔薄白、脉沉或脉虚无力；痰瘀互结型失眠常见的舌脉组合为：舌暗紫、苔白腻、脉弦滑。
研究分析结果表明，失眠症的三类典型临床常见证候的舌质、舌苔、脉象数据客观地反映了三种不同证型的病理特征，临床舌脉象主证的集中趋势与现行颁布的舌脉诊权威诊断标准[7-8]基本相符，基本符合临床规律，为临床辨证治疗疾病提供辨识度高且行之有效的方法。但临床上治疗疾病的四诊资料必须全面且真实，辨证必须综合分析，才能更准确地判别证候，治疗疾病。
参考文献
[1]孙洪生.不寐病证的文献研究与学术源流探讨[D].北京：北京中医药大学，2006.
[2]朱文峰.中医诊断学[M].北京：中国中医药出版社，1997：177.
[3]中医药管理局医政司.中医病证分类编码[M].武汉：湖北科学技术出版社，1993.
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[5]刘雪梅，陆小左.刍议舌脉诊数据在中医疗效评价中的意义[J].天津中医药大学学报，2014，33（5）：264-266
[6]沈渔邨.精神病学[M].5版.北京：人民卫生出版社，2009.
[7]龚一萍.中医舌诊彩色图谱[M].2版.北京：中国中医药出版社，2010.
[8]王忆勤，燕海霞.中医脉诊研究与临床应用[M].上海：上海科学技术出版社，2016.
（收稿日期：2018-03-19 编辑：刘 斌）