【摘 要】
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以乌拉尔甘草种子为材料，采用近红外光谱结合定性偏最小二乘法对244粒种子（硬实种子和非硬实种子比例为1：1）的硬实性进行了鉴别研究，并特制一样品杯用于单粒种子的光谱采集，以降低
【机 构】
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中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种系,中国农业大学信息与电气工程学院
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以乌拉尔甘草种子为材料，采用近红外光谱结合定性偏最小二乘法对244粒种子（硬实种子和非硬实种子比例为1：1）的硬实性进行了鉴别研究，并特制一样品杯用于单粒种子的光谱采集，以降低人为误差。研究结果表明，4次重复平均光谱所建模型鉴别率显著高于单次光谱所建模型，光谱范围采用4000-8000cm^-1时模型效果较好，校正集、检验集、预测集样本的鉴别率分别为95．53％，95．94％和94．53％，采用不同建模样品所建模型其预测准确率均在90％以上，硬实种子和非硬实种子的预测准确率分别为92．50％和96．56％
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