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提出一种基于嵌入理论和确定集上的预测误差的混沌时间序列预测方法.该方法不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,而且也降低了直接使用预测误差决定模型状态向量的盲目性.实证分析结果表明该方法在实际预测中是有效的.
混沌时间序列预测及在股票市场中的应用
【摘 要】
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提出一种基于嵌入理论和确定集上的预测误差的混沌时间序列预测方法.该方法不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,而且也降低了直接使用预测误差决定模型状态向量的盲目性.实证
【机 构】
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安徽工程科技学院应用数理系芜湖241000,东南大学数学系
【出 处】
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年04期
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