论文部分内容阅读
摘 要：随着计算机互联的发展，世界信息化有计算机、互联网快速向通过信息传感设备把物品和互联网连接起来的物联网发展而来。物联网利用红外线、卫星定位等设备，按照一定的方式，将实体物品和互联网结合在一起，实现信息的实时交换。基于物联网的大数据首先通过传输通道将数据收集上来，在通过感知设备对收集到的数据进行分类，甄别，最后将有用的、有效的信息提供者使用者。基于物联网的大数据具有实时信息交互的特点，不仅仅是信息的海量，还有在处理时间和方式是上更加快捷、准确。基于此。我们针对物联网信息交换实现的功能分析，梳理物联网数据在交换中存在的问题，详细论述了物联实时信息的方法，并简单分析了查询交换的优化方式。
关键词：物联网；大数据；实时交换；策略
中图分类号：F49 文章标识码：A 文章编号：1672-2310（2015）12-003-14
随着信息化的发展，世界范围内的信息都发生了巨大变革和发展，而此次变革的主要对象就是物联网。它是一种将物品和网络连接起来的网络形式，可以利用红外线、卫星定位等设备，按照一定的方式，将实体物品和互联网结合在一起，实现信息的实时交换。基于物联网的大数据具有实时信息交互的特点，不仅仅是信息的海量，还有在处理时间和方式是上更加快捷、准确。下面针对基于物联网的大数据量实时信息交换策略进行简单的分析和探讨。
1物联网信息交换实现的功能
1.1满足数据处理
物联网在传输信息的过程中，必须要对信息进行处理，因此传递的信息必须准确无误。为了提高信息的准确性，可以利用高科技信息处理软件对数据格式进行处理，处理时，还必须对信息进行加密，保证信息安全。
1.2交换管理功能
物联网具有强大的信息交换功能，进行信息相互间交换的时候，必须按照一定的标准和规定操作，合理规划信息，对信息进行全面化、可视化管理，保证管理资源最优化。要实现物联网交换管理，还必须优化信息操作平台，及时改正系统运行中出现的差错，定期进行故障检测和维护。
2物联网数据在交换中存在的问题
2.1数据不能正常入库
由于物联网实现信息交换的信息量非常大，经过频繁操作之后，导致信息不能及时入库，很有可能会对用户的使用信息造成影响，特别是一些比较重要的信息，如果不能及时入库，产生的危害是非常巨大的。
2.2数据量增长比较快，容易导致系统崩溃
在数据化背景下，数据量在不断的增加和变化，导致物联网中的数据也跟随时代发展趋势不停变化。数据的增长速度较快，容易造成数据库内部空间不足，一旦空间不足，信息的传递速度就会减缓，导致物联网中的很多系统都不能得到有效使用，给用户造成了一定困扰。
2.3数据查询功能不能准时响应
随着数据的增加，物联网中的数据量也得到了显效增长。由于每个系统的数据容量非常有限，如果超过系统承受范围，系统的一些功能就会受到影响。很多用户进行小数据查询的时候也会出现此种状况，主要原因是用户输入的次数太多，导致系统相应速度变得迟缓，影响了查询功能的顺利运行。
3改变物联网数据信息交换的方法
3.1实施文件缓冲
可以将缓冲方法分为行缓冲和表缓冲两种类型。行缓冲是实时处理信息的一种有效方法。但是由于行缓冲进行信息读取和传输的时候，需要耗费大量时间，所以，此种方式在数据快速增长趋势下不能适应。表缓冲是一次性处理方法，速度快是此种处理方法的主要优势，但是存在占用空间缺陷，对于大数量数据实时信息的处理而言，此种处理方法占用了大量空间。如果计算机本身容量不够大，就不能实现数据处理。由此可见，这两种方法都不能适应大数据时代的发展。但是，我们可以对表缓冲进行处理，具体方法是：将物联网平台需要的文件下载到电脑中，将其储存在临时文件中，这样就可以在完成数据时候自动进行删除，节约了计算机内存。
3.2临时表技术
临时表技术进行数据处理的时候，通常将数据表作为主要对象，利用数据表连接方式，给用户提供符合需求的结果表。此种处理方式不具备完整性，资源再次使用效率也比较低下，只能作为一种新型的数据处理技术进行应用。对此种技术进行处理时，可以将需要处理数据先录入到临时表中，然后将操作对象直接转化为临时表，进一步提高表的安全。
3.3内存映射方法
传统文件都是利用计算机内存和硬盘数据相互交换实现数据存取，此种操作方式非常复杂，处理信息的效率也比较低。利用内存映射方法可以改变此种状况。在内存映射作用下，可以利用指针对数据进行存取，在虚拟地址空间和硬盘映射关系的作用下，减少了计算算法程序，提高数据访问速度。
4查询交换优化方式
4.1进行缓存
缓存技术主要使用于一些访问频率高、变化比较慢的数据。例如，物联网技术信息，利用服务端缓存，用户可以直接获得数据信息，减少了数据的重复，增加了客户端的响应速度，优化系统性能。此种方法的主要缺点是缓存必须连接数据库，而且缓存速度不高。
4.2数据池连接技术
传统的数据连接主要利用Java连接数据服务器。在大数据时代下，这种方式显现出了很多弊端。利用数据池连接，不仅可以让大数目实时进行交换，还可以减少数据每次使用后比较复杂的撤销、创建，对数据的遗漏具有显效作用。
4.3索引技术
可以加工索引技术分为聚集索引和非聚义索引。聚集索引可以按照一定的顺序对数据进行储存，具有操作效率高的优点，缺点是不能及时显示新增数据。如果删除和修改数据，将会对其产生比较大的影响。非聚集索引的效率特别低，主要特点是可以及时显现数据，不会影响数据的修改和删除。
结 语
在物联网技术的快速发展下，让大数据信息可以方便的进行应用，给人们也带来了很多便捷，改变了传统数据交换效率低、安全性不足、准确率低的缺点，让大数据的信息的实时交换和质量得到了保证。
参考文献：
【1】贾晓丰. 基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J]. 电子政务， 2011（4）：16-20.
【2】张锐， 王自力. 探讨基于物联网的大数据量实时信息交换对策[J]. 电子测试， 2013（24）：277-278.
【3】王艳， 纪志成. 基于大数据的物联网产业协同创新平台研究[J]. 贵州社会科学， 2015（6）：139-143.
【4】董宏伟. 基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J]. 信息技术与信息化， 2015（8）.
【5】史俊冰. 基于物联网的大数据信息实时交换策略研究[J]. 电子制作， 2015（10）.
【6】王凤岐. 大数据时代数据存储安全对策探讨[J]. 科学家， 2015（9）.
关键词：物联网；大数据；实时交换；策略
中图分类号：F49 文章标识码：A 文章编号：1672-2310（2015）12-003-14
随着信息化的发展，世界范围内的信息都发生了巨大变革和发展，而此次变革的主要对象就是物联网。它是一种将物品和网络连接起来的网络形式，可以利用红外线、卫星定位等设备，按照一定的方式，将实体物品和互联网结合在一起，实现信息的实时交换。基于物联网的大数据具有实时信息交互的特点，不仅仅是信息的海量，还有在处理时间和方式是上更加快捷、准确。下面针对基于物联网的大数据量实时信息交换策略进行简单的分析和探讨。
1物联网信息交换实现的功能
1.1满足数据处理
物联网在传输信息的过程中，必须要对信息进行处理，因此传递的信息必须准确无误。为了提高信息的准确性，可以利用高科技信息处理软件对数据格式进行处理，处理时，还必须对信息进行加密，保证信息安全。
1.2交换管理功能
物联网具有强大的信息交换功能，进行信息相互间交换的时候，必须按照一定的标准和规定操作，合理规划信息，对信息进行全面化、可视化管理，保证管理资源最优化。要实现物联网交换管理，还必须优化信息操作平台，及时改正系统运行中出现的差错，定期进行故障检测和维护。
2物联网数据在交换中存在的问题
2.1数据不能正常入库
由于物联网实现信息交换的信息量非常大，经过频繁操作之后，导致信息不能及时入库，很有可能会对用户的使用信息造成影响，特别是一些比较重要的信息，如果不能及时入库，产生的危害是非常巨大的。
2.2数据量增长比较快，容易导致系统崩溃
在数据化背景下，数据量在不断的增加和变化，导致物联网中的数据也跟随时代发展趋势不停变化。数据的增长速度较快，容易造成数据库内部空间不足，一旦空间不足，信息的传递速度就会减缓，导致物联网中的很多系统都不能得到有效使用，给用户造成了一定困扰。
2.3数据查询功能不能准时响应
随着数据的增加，物联网中的数据量也得到了显效增长。由于每个系统的数据容量非常有限，如果超过系统承受范围，系统的一些功能就会受到影响。很多用户进行小数据查询的时候也会出现此种状况，主要原因是用户输入的次数太多，导致系统相应速度变得迟缓，影响了查询功能的顺利运行。
3改变物联网数据信息交换的方法
3.1实施文件缓冲
可以将缓冲方法分为行缓冲和表缓冲两种类型。行缓冲是实时处理信息的一种有效方法。但是由于行缓冲进行信息读取和传输的时候，需要耗费大量时间，所以，此种方式在数据快速增长趋势下不能适应。表缓冲是一次性处理方法，速度快是此种处理方法的主要优势，但是存在占用空间缺陷，对于大数量数据实时信息的处理而言，此种处理方法占用了大量空间。如果计算机本身容量不够大，就不能实现数据处理。由此可见，这两种方法都不能适应大数据时代的发展。但是，我们可以对表缓冲进行处理，具体方法是：将物联网平台需要的文件下载到电脑中，将其储存在临时文件中，这样就可以在完成数据时候自动进行删除，节约了计算机内存。
3.2临时表技术
临时表技术进行数据处理的时候，通常将数据表作为主要对象，利用数据表连接方式，给用户提供符合需求的结果表。此种处理方式不具备完整性，资源再次使用效率也比较低下，只能作为一种新型的数据处理技术进行应用。对此种技术进行处理时，可以将需要处理数据先录入到临时表中，然后将操作对象直接转化为临时表，进一步提高表的安全。
3.3内存映射方法
传统文件都是利用计算机内存和硬盘数据相互交换实现数据存取，此种操作方式非常复杂，处理信息的效率也比较低。利用内存映射方法可以改变此种状况。在内存映射作用下，可以利用指针对数据进行存取，在虚拟地址空间和硬盘映射关系的作用下，减少了计算算法程序，提高数据访问速度。
4查询交换优化方式
4.1进行缓存
缓存技术主要使用于一些访问频率高、变化比较慢的数据。例如，物联网技术信息，利用服务端缓存，用户可以直接获得数据信息，减少了数据的重复，增加了客户端的响应速度，优化系统性能。此种方法的主要缺点是缓存必须连接数据库，而且缓存速度不高。
4.2数据池连接技术
传统的数据连接主要利用Java连接数据服务器。在大数据时代下，这种方式显现出了很多弊端。利用数据池连接，不仅可以让大数目实时进行交换，还可以减少数据每次使用后比较复杂的撤销、创建，对数据的遗漏具有显效作用。
4.3索引技术
可以加工索引技术分为聚集索引和非聚义索引。聚集索引可以按照一定的顺序对数据进行储存，具有操作效率高的优点，缺点是不能及时显示新增数据。如果删除和修改数据，将会对其产生比较大的影响。非聚集索引的效率特别低，主要特点是可以及时显现数据，不会影响数据的修改和删除。
结 语
在物联网技术的快速发展下，让大数据信息可以方便的进行应用，给人们也带来了很多便捷，改变了传统数据交换效率低、安全性不足、准确率低的缺点，让大数据的信息的实时交换和质量得到了保证。
参考文献：
【1】贾晓丰. 基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J]. 电子政务， 2011（4）：16-20.
【2】张锐， 王自力. 探讨基于物联网的大数据量实时信息交换对策[J]. 电子测试， 2013（24）：277-278.
【3】王艳， 纪志成. 基于大数据的物联网产业协同创新平台研究[J]. 贵州社会科学， 2015（6）：139-143.
【4】董宏伟. 基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J]. 信息技术与信息化， 2015（8）.
【5】史俊冰. 基于物联网的大数据信息实时交换策略研究[J]. 电子制作， 2015（10）.
【6】王凤岐. 大数据时代数据存储安全对策探讨[J]. 科学家， 2015（9）.