【摘 要】
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背景与目的肺内亚实性结节（subsolid nodule,SSN）实性成分的识别与定量对SSN的鉴别诊断,病理预测和预后评估具有重要价值,但目前缺乏公认且客观的标准。本研究旨在应用计算机断
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背景与目的肺内亚实性结节（subsolid nodule,SSN）实性成分的识别与定量对SSN的鉴别诊断,病理预测和预后评估具有重要价值,但目前缺乏公认且客观的标准。本研究旨在应用计算机断层扫描（computed tomography,CT）阈值分割方法确定用于SSN实性成分识别与定量的最佳阈值。方法回顾性分析102例SSN的CT图像。由观察者确定SSN内是否存在实性成分并借助软件确定实性成分的体积,以此作为参照标准。应用CT阈值分割方法对所有SSN进行分析,测量其内不同CT阈值对应的体素体积,假定该体积
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