摘 要：大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。 本文主要研究了机场出租车的效益最大化的问题，建立了灰度关联分析法模型，利用了MATLAB软件进行了实验，提出了出租车效益最大化的方案。
　　出租车司机在尽可能收益达到最大的情况下，综合考虑各方面因素在空载回市区或去机场排队接乘客两者之间做出选择。利用了灰度关联分析法，针对影响问题的不同因素来比较不同决策下的出租车利益。
　　关键词：灰度关联分析法;出租车调度;效益最大化
　　一、引言
　　随着中国科学技术事业的发展和人们生活质量的不断提高，越来越多的人们使用飞机作为远途出行交通工具，机场客流量迅速增加，机场管理与资源合理配置显得尤为重要。出租车作为一种具有良好灵活性的交通工具，深受乘客喜爱。由于受各种因素影响，机场乘客数量是不断变化的，相应的出租车司机载客收益也不断变化，如何选择合理的决策模型使得出租车司机的载客收益最大显得尤为重要。
　　二、评价指标的选取原则
　　实际生活中，影响出租车司机选择策略的因素有很多，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，故我们依照下列原则来选取合理的评价指标：
　　（1）简单性原则：尽量选取可获得真实性数据、简单、可量化和规范划的指标;
　　（2）科学性原则：所选取的指标都要有科学依据与文献依据，尽可能地严谨;
　　（3）全面性原则：所选取的指标应尽可能地覆盖影响出租车司机决策的相关因素[2]。
　　三、审计评价指标的构建
　　按照上述原则，结合实际情况，初步选取了七个指标来分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理，选取指标如表1所示：
　　四、模型构建与求解
　　本小节先对所有指标进行标准化处理，结合层次分析法对各项指标分别赋予权重，計算灰色加权关联度，根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大，其评价结果越好[2]。
　　五、结语
　　未来的研究方向，我们可以搜集更多一些的数据，比如北京，上海，广州等一线城市以及其他二、三线城市的出租车运行数据，利用本文所建立的模型来决策各个地方的出租车司机的选择方案。此外，我们还可以搜集一周，或者一个月，或者一季度和一年的数据，从而进一步探讨出租车出租车司机的选择方案随时间的变化趋势。
　　参考文献
　　[1]耿中波，宋国华，赵 琦，高永，万涛，辛然.基于VISSIM的首都机场出租车上客方案比选研究.中国民航大学学报[N].2013-12（6）
　　[2]司守奎，孙兆亮著.数学建模与应用（第二版）[M].北京：国防工业出版社，2019：384-387
　　[3]田乃硕，岳德权.拟生灭过程与矩阵几何解[M]，北京：科学出版社，2002.
　　[4]Mcnab I R. Early Electric Gun Research[J]. IEEE Transactions on Magnetics，1999，35（ 1） ： 250 - 261.
　　[5]连进.基于GPS的出租车监控及调度的设计与实现[D].上海交通大学.2010