【摘 要】
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发育于岩体中的结构面，其空间分布和产出状态构成了岩体中的薄弱部位，是控制岩体稳定性的关键因素。因此快速精确地识别并提取结构面空间信息的重要性不言而喻。本文介绍了一种自动识别结构面的方法，采用三维激光扫描设备获取海量激光点云数据，通过计算点云的法向，用点法向量对点云进行赋色，使不同组结构面的点云具有不同的颜色，实现了结构面识别及产状信息的提取。使用规则的正多面体及自然界中发育良好的板岩及灰岩露头对该
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发育于岩体中的结构面，其空间分布和产出状态构成了岩体中的薄弱部位，是控制岩体稳定性的关键因素。因此快速精确地识别并提取结构面空间信息的重要性不言而喻。本文介绍了一种自动识别结构面的方法，采用三维激光扫描设备获取海量激光点云数据，通过计算点云的法向，用点法向量对点云进行赋色，使不同组结构面的点云具有不同的颜色，实现了结构面识别及产状信息的提取。使用规则的正多面体及自然界中发育良好的板岩及灰岩露头对该方法的可靠性与适用性进行验证。此外，该方法区别于将点云三角网格化的识别方法，减少了滤除岩体植被的繁琐工作
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