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摘 要：大数据时代的到来给企业管理模式创新带来了新的机遇和挑战，如何利用大数据技术推动企业管理思维和管理模式的改革发展是现阶段企业发展的重要课题。本文对大数据技术的优势进行分析，探讨大数据时代下，企业管理思维必须做出的改变，在此基础上，进行管理模式创新，提高企业管理效率。
关键词：大数据时代 管理思维改革 管理模式创新
一、引言
信息技术引导的企业改革为推动企业发展做出了重要贡献。大数据技术是目前信息技术领域的前沿技术，具备“海量数据”的高效处理能力。大数据时代的到来不仅意味着信息技术的一次本质性改革，同时也带来了生活方式和企业运行模式的思维变革。利用大数据的强大分析处理能力，可以帮助人们精准预测某件事情在未来的发生几率。对于企业管理而言，大数据技术的应用可以真正实现管理提前化，以预防取代治理，成为企业管理的主要手段，将管理漏洞的出现几率降至最低。
二、大数据助力企业管理的优势
大数据是信息技术中的前沿技术，在企业管理中的应用主要具备以下几方面优势：（1）信息处理量大，大数据技术是针对信息数据规模越来越大的技术解决方案，能够实现海量数据的采集、整理、存储、分析等功能，计数单位以EB或ZB计；（2）数据结构多样化，大数据基础能够同时处理结构化数据和非结构化数据，对计算机应用领域产生的文本、图片、视频等各种类型的数据进行处理；（3）数据处理速度快，大数据技术的信息处理速度非常快，因此基于大数据技术的信息流动性更强，可以为信息的时效性提供保障；（4）信息价值高，大数据能够对海量的信息数据进行深入挖掘，得到具备利用价值的核心数据，避免无效数据对企业管理决策产生干扰。
三、大数据时代引导企业管理思维改革
在企业经营管理活动过程中，会产生大量的信息数据。其中包含许多有价值的信息数据，是企业进行管理决策的主要依据。在当今时代，信息传播渠道广，过程信息量大，传统的企业管理思维模式难以应对外部环境的快速变化。大数据时代的到来给企业管理思想变革带来了重要启示，企业管理思维必须在以下几方面作出转变：
1.样本代替思维，在以往数据处理技术水平的限制下，企业难以实现基于全局数据进行分析处理，因此普遍采用样本分析方法。但由于抽样比例较少，分析精确度不高。在大数据时代下，数据处理能力得到空前提高，样本数量可以无限接近于全局数据；
2.容错思维，随着数据规模的不断扩大，在企业管理过程中产生的信息数据难免出现错误数据，可能对数据分析结果产生影响，由于以往数据挖掘能力较差，个别错误数据可能使分析结果完全改变，所以需要尽最大努力剔除错误数据。大数据技术的应用则解决了这一问题，可以在众多信息数据中自动剔除干扰因素，因此在原始数据采集时，允许存在错误数据；
3.相关关系思维，在以往的分析过程中，因为数据基数较少，只能对具有因果关系的数据进行确定，而难以定义数据之间的相关关系。大数据技术则是一种基于相关关系的数据分析方法，能够最大限度的还原实际对象的内在运作机制，识别出不同现象、事物时间的关联性，以此作为分析预测的基础。因此企业管理人员也应将以往探究事物因果关系的思维方式转变为关注更多事物之间的相关关系。
四、大数据技术推动企业管理模式创新
1.采取數据驱动创新策略。传统的企业管理模式主要从管理实践的存在问题出发，对管理模式进行改革与创新，即问题驱动型创新策略。问题驱动创新策略长期以来对促进企业管理水平的提升发挥出重要作用，但从其本质来看，是一个发现管理漏洞，探索解决方案，弥补漏洞的过程，然而在此过程中，管理漏洞已经产生了一定的影响，严重时甚至会使企业面临巨大的经营危机。在大数据技术的支持下，企业可以选择一种新的管理模式创新策略，即数据驱动策略。基于大数据技术的海量数据处理能力和相关关系分析思维，企业可以通过大范围的数据分析发现现阶段管理模式与企业内外发展环境的不适应性，并通过深度的数据挖掘，找到企业管理模式的创新方向。问题驱动创新策略向数据驱动创新策略的改变，是实现企业管理提前化的基础，可以将管理漏洞给企业带来的影响降至最低，避免爆发经营危机。
2.基于大数据技术的数据平台建设。大数据技术将成为企业未来管理模式创新的核心动力，大数据技术的应用主要围绕数据处理和分析过程，因此要建立数据平台，实现数据采集、整理、分析、预测等功能，发挥大数据技术的作用。采用数据分析过程过程代替以往的问题发现过程，对企业经营过程中产生的各项数据、市场变化信息、相关政策的变动信息等，进行实时监测，并对采集到的信息数据进行精准分析和高效处理。企业管理者可以通过数据平台的分析结果，判断是否需要进行管理模式创新，并找到创新的方向和范围。借助定性分析结果，对管理模式创新进行具体阐述，使其转化为能够被实施的具体方案。在通过对备选方案的分析比较，和实施结果预测，确定最终的管理模式改革方案，促进企业管理水平的稳步提升。
3.创新信息渠道来源。大数据时代的到来为企业扩展信息渠道提供了方便，除企业自身创建的信息交流平台外，还可以与网络中的各种社交平台进行对接，丰富信息来源，搜集更多有价值的信息。通过与整个信息产业链条的上游信息平台进行合作，促进企业市场调查能力以及与客户沟通交流能力的提升。在大数据时代下，市场信息瞬息万变，传统的市场调查方法已经无法跟上市场变化节奏。因此，企业建立大数据技术的应用优势，可以获得市场竞争优势，帮助企业找到更多的发展机会。通过与客户进行多渠道沟通，提高信息交换频率，降低客户管理成本。在此基础上，通过搜集客户对企业产品或服务的反馈，辅助企业管理决策，可以帮助企业制定合理的发展战略，对现有管理方法做出有针对性的改变，在最短时间内，促使企业管理成效得到明显提升。在以往的管理模式下，一位拓宽信息来源渠道，可能会降低企业分析决策效率。在大数据时代下则没有这方面的顾虑，企业可以通过不断创新信息来源渠道，提升企业的应变能力，促进企业管理模式的科学化和合理化发展。 4.管理决策方式的创新发展。在传统管理模式下，企业管理决策的主体是具有管理经验的商业经营，由管理层人员对企业运行的数据统计结果进行分析，并作出管理决策。大数据技术的应用在一定程度上弱化了管理层人员的职能，是决策权开始向企业经营管理的一线员工转移。这种精英式决策向大众化决策的转变，在大数据技术去除信息噪音的前提保障下，可以提升管理决策的正确性。大数据技术的应用使基层员工的意见能够真正对企业决策产生影响，这有利于提升基层员工的归属感和企业凝聚力。因此，大数据技术的应用为企业管理决策方式的转变提供了支持。在数据分析过程中，数据规模越来越趋近于全局数据，可以确保管理决策方式改变后，决策结果更加具有科学性。从而避免个人的经验决策给企业发展带来潜在风险。
五、结语
综上所述，大数据时代的到来为企业管理模式提供了技术支持。通过改变传统的思维方式，进行管理思维创新，可以帮助企业管理人员作出正确的管理决策。基于大数据技术对企业管理模式进行创新，将以往数据分析的辅助地位转变为管理据测的关键要素，可以提升企业管理的科学性。在大数据技术的助力下，企业管理水平可以得到持续提升，有助于提升企业竞争力。
参考文献：
[1]郭亚军，赵路路，赵静.大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究[J].现代情报，2016，36（7）：13-17.
[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2014，03（23）：113-115.
[3]刘礼花.企业家社会关系对企业管理创新的影响研究――基于企业家导向的调节作用分析[J].技术经济与管理研究，2015，05（11）：43-45.
[4]薛军.大数据时代的企业管理创新――无锡公交智能化实践和启发[J]，中小企业管理与科技（中旬刊），2015，01（24）：22-23.
[5]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015，01（28）：83-84.
[6]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式創新研究[J].技术与创新管理，2016，03（3）：302-307.
作者简介：祝治安（1978.03—）男。籍贯：陕西渭南。中级经济师职称。研究生学历。
关键词：大数据时代 管理思维改革 管理模式创新
一、引言
信息技术引导的企业改革为推动企业发展做出了重要贡献。大数据技术是目前信息技术领域的前沿技术，具备“海量数据”的高效处理能力。大数据时代的到来不仅意味着信息技术的一次本质性改革，同时也带来了生活方式和企业运行模式的思维变革。利用大数据的强大分析处理能力，可以帮助人们精准预测某件事情在未来的发生几率。对于企业管理而言，大数据技术的应用可以真正实现管理提前化，以预防取代治理，成为企业管理的主要手段，将管理漏洞的出现几率降至最低。
二、大数据助力企业管理的优势
大数据是信息技术中的前沿技术，在企业管理中的应用主要具备以下几方面优势：（1）信息处理量大，大数据技术是针对信息数据规模越来越大的技术解决方案，能够实现海量数据的采集、整理、存储、分析等功能，计数单位以EB或ZB计；（2）数据结构多样化，大数据基础能够同时处理结构化数据和非结构化数据，对计算机应用领域产生的文本、图片、视频等各种类型的数据进行处理；（3）数据处理速度快，大数据技术的信息处理速度非常快，因此基于大数据技术的信息流动性更强，可以为信息的时效性提供保障；（4）信息价值高，大数据能够对海量的信息数据进行深入挖掘，得到具备利用价值的核心数据，避免无效数据对企业管理决策产生干扰。
三、大数据时代引导企业管理思维改革
在企业经营管理活动过程中，会产生大量的信息数据。其中包含许多有价值的信息数据，是企业进行管理决策的主要依据。在当今时代，信息传播渠道广，过程信息量大，传统的企业管理思维模式难以应对外部环境的快速变化。大数据时代的到来给企业管理思想变革带来了重要启示，企业管理思维必须在以下几方面作出转变：
1.样本代替思维，在以往数据处理技术水平的限制下，企业难以实现基于全局数据进行分析处理，因此普遍采用样本分析方法。但由于抽样比例较少，分析精确度不高。在大数据时代下，数据处理能力得到空前提高，样本数量可以无限接近于全局数据；
2.容错思维，随着数据规模的不断扩大，在企业管理过程中产生的信息数据难免出现错误数据，可能对数据分析结果产生影响，由于以往数据挖掘能力较差，个别错误数据可能使分析结果完全改变，所以需要尽最大努力剔除错误数据。大数据技术的应用则解决了这一问题，可以在众多信息数据中自动剔除干扰因素，因此在原始数据采集时，允许存在错误数据；
3.相关关系思维，在以往的分析过程中，因为数据基数较少，只能对具有因果关系的数据进行确定，而难以定义数据之间的相关关系。大数据技术则是一种基于相关关系的数据分析方法，能够最大限度的还原实际对象的内在运作机制，识别出不同现象、事物时间的关联性，以此作为分析预测的基础。因此企业管理人员也应将以往探究事物因果关系的思维方式转变为关注更多事物之间的相关关系。
四、大数据技术推动企业管理模式创新
1.采取數据驱动创新策略。传统的企业管理模式主要从管理实践的存在问题出发，对管理模式进行改革与创新，即问题驱动型创新策略。问题驱动创新策略长期以来对促进企业管理水平的提升发挥出重要作用，但从其本质来看，是一个发现管理漏洞，探索解决方案，弥补漏洞的过程，然而在此过程中，管理漏洞已经产生了一定的影响，严重时甚至会使企业面临巨大的经营危机。在大数据技术的支持下，企业可以选择一种新的管理模式创新策略，即数据驱动策略。基于大数据技术的海量数据处理能力和相关关系分析思维，企业可以通过大范围的数据分析发现现阶段管理模式与企业内外发展环境的不适应性，并通过深度的数据挖掘，找到企业管理模式的创新方向。问题驱动创新策略向数据驱动创新策略的改变，是实现企业管理提前化的基础，可以将管理漏洞给企业带来的影响降至最低，避免爆发经营危机。
2.基于大数据技术的数据平台建设。大数据技术将成为企业未来管理模式创新的核心动力，大数据技术的应用主要围绕数据处理和分析过程，因此要建立数据平台，实现数据采集、整理、分析、预测等功能，发挥大数据技术的作用。采用数据分析过程过程代替以往的问题发现过程，对企业经营过程中产生的各项数据、市场变化信息、相关政策的变动信息等，进行实时监测，并对采集到的信息数据进行精准分析和高效处理。企业管理者可以通过数据平台的分析结果，判断是否需要进行管理模式创新，并找到创新的方向和范围。借助定性分析结果，对管理模式创新进行具体阐述，使其转化为能够被实施的具体方案。在通过对备选方案的分析比较，和实施结果预测，确定最终的管理模式改革方案，促进企业管理水平的稳步提升。
3.创新信息渠道来源。大数据时代的到来为企业扩展信息渠道提供了方便，除企业自身创建的信息交流平台外，还可以与网络中的各种社交平台进行对接，丰富信息来源，搜集更多有价值的信息。通过与整个信息产业链条的上游信息平台进行合作，促进企业市场调查能力以及与客户沟通交流能力的提升。在大数据时代下，市场信息瞬息万变，传统的市场调查方法已经无法跟上市场变化节奏。因此，企业建立大数据技术的应用优势，可以获得市场竞争优势，帮助企业找到更多的发展机会。通过与客户进行多渠道沟通，提高信息交换频率，降低客户管理成本。在此基础上，通过搜集客户对企业产品或服务的反馈，辅助企业管理决策，可以帮助企业制定合理的发展战略，对现有管理方法做出有针对性的改变，在最短时间内，促使企业管理成效得到明显提升。在以往的管理模式下，一位拓宽信息来源渠道，可能会降低企业分析决策效率。在大数据时代下则没有这方面的顾虑，企业可以通过不断创新信息来源渠道，提升企业的应变能力，促进企业管理模式的科学化和合理化发展。 4.管理决策方式的创新发展。在传统管理模式下，企业管理决策的主体是具有管理经验的商业经营，由管理层人员对企业运行的数据统计结果进行分析，并作出管理决策。大数据技术的应用在一定程度上弱化了管理层人员的职能，是决策权开始向企业经营管理的一线员工转移。这种精英式决策向大众化决策的转变，在大数据技术去除信息噪音的前提保障下，可以提升管理决策的正确性。大数据技术的应用使基层员工的意见能够真正对企业决策产生影响，这有利于提升基层员工的归属感和企业凝聚力。因此，大数据技术的应用为企业管理决策方式的转变提供了支持。在数据分析过程中，数据规模越来越趋近于全局数据，可以确保管理决策方式改变后，决策结果更加具有科学性。从而避免个人的经验决策给企业发展带来潜在风险。
五、结语
综上所述，大数据时代的到来为企业管理模式提供了技术支持。通过改变传统的思维方式，进行管理思维创新，可以帮助企业管理人员作出正确的管理决策。基于大数据技术对企业管理模式进行创新，将以往数据分析的辅助地位转变为管理据测的关键要素，可以提升企业管理的科学性。在大数据技术的助力下，企业管理水平可以得到持续提升，有助于提升企业竞争力。
参考文献：
[1]郭亚军，赵路路，赵静.大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究[J].现代情报，2016，36（7）：13-17.
[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2014，03（23）：113-115.
[3]刘礼花.企业家社会关系对企业管理创新的影响研究――基于企业家导向的调节作用分析[J].技术经济与管理研究，2015，05（11）：43-45.
[4]薛军.大数据时代的企业管理创新――无锡公交智能化实践和启发[J]，中小企业管理与科技（中旬刊），2015，01（24）：22-23.
[5]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015，01（28）：83-84.
[6]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式創新研究[J].技术与创新管理，2016，03（3）：302-307.
作者简介：祝治安（1978.03—）男。籍贯：陕西渭南。中级经济师职称。研究生学历。