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本文提出了一种双稀疏表示的变化检测方法以提高检测的精度，增强图像灰度鲁棒性．首先，对图像进行预处理，避免受到相干斑噪声的干扰．然后，将两幅时相图片进行双稀疏表示，利用不同的两个字典进行两次稀疏，以获得只包含有用信息的重构图像，以此作为后续处理步骤的输入图像．接下来利用Mean-Shift方法对图像进行分割提取特征，利用回归法构造差异图像．最后，对差异图像做阈值分割处理得到检测结果．实验结果表明与基于纹理特征的变化检测算法、UDWTKEAN算法和NSCTKFCM算法相比，本文所提出算法由于使用了双稀疏变换提