【摘 要】
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本文提出一种称为“信息压缩阵”的新的辨识算法,可用于最小二乘类非递推的辨识.由于这种算法能够同时给出参数的估计值和损失函数,所以计算量小于其它算法.仿真实例表明,这
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本文提出一种称为“信息压缩阵”的新的辨识算法,可用于最小二乘类非递推的辨识.由于这种算法能够同时给出参数的估计值和损失函数,所以计算量小于其它算法.仿真实例表明,这种辨识算法的性能满足要求.
In this paper, we propose a new identification algorithm called “Information Compression Array”, which can be used for non-recursive least square class identification.As this algorithm can give the estimated value and loss function of the parameters at the same time, The simulation results show that the performance of this algorithm satisfies the requirements.
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