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基于OCSVM—CPSO的自适应故障诊断
基于OCSVM—CPSO的自适应故障诊断
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:forbook121
【摘 要】
:
提出了一种基于OCSVM—CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数。
【作 者】
:
钟清流
蔡自兴
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所,湖南大学计算机与通信学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年8期
【关键词】
:
一类支持向量机
混沌粒子群优化
自适应
故障诊断
One-Class SVM
Chaos Particle Swarm Optimization
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提出了一种基于OCSVM—CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数。而准确率达标时,用新参数继续后续检测过程。实验表明:此方法能够有效地实现高准确率在线检测任务。
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