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摘 要：国土空间规划工作需要调查的数据种类繁多，且数据量大，对于数据收集、处理、价值挖掘都有着严格的要求，而大数据技术可满足国土空间规划工作的需求。大数据技术在其中的运用，为国土空间规划的编制、监管、执行等提供了有力的支持，提高了国土空间规划的工作效率与质量，有利于土地资源利用率的增加。本文针对国土空间规划工作中出现的问题进行了论述，并提出了大数据在国土空间规划中的效用及使用对策，以实现大数据技术在国土规划中的深度应用。
关键词：大数据 国土空间 空间规划 土地资源利用率
中图分类号：P22 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）07（b）-0012-03
Research on Land Spatial Planning under the Background of Big Data
YAN Gaofeng
（Pingxiang City Land and Space Survey and Planning Institute， Pingxiang， Jiangxi Province， 337000 China）
Abstract： There are many kinds of data to be investigated in land spatial planning， and the amount of data is large. There are strict requirements for data collection， processing and value mining， and big data technology can meet the needs of land spatial planning. The application of big data technology provides strong support for the preparation， supervision and implementation of land spatial planning， improves the work efficiency and quality of land spatial planning， and is conducive to the increase of land resource utilization. This paper discusses the problems in land spatial planning， and puts forward the utility and use countermeasures of big data in land spatial planning， so as to realize the in-depth application of big data technology in land planning.
Key Words： Big data; Land space; Spatial planning; Land resource utilization rate
國土空间规划工作事关重大，其从整体上谋划着新时代国土空间的开发与生态保护工作，需要考虑社会、生态、经济、国土利用等众多内容。因此，在规划中需进行全面的数据收集与调查工作，以确定国土空间规划区域的人口分布情况、经济发展程度、土地开发利用现状等众多信息，然后通过对数据信息的挖掘，为国土空间规划工作提供参考，进而实现科学化、高效化的国土空间规划。
1 大数据下国土空间规划分析
1.1 大数据应用的价值
大数据与国土空间规划的结合，为国土空间规划提供了必要的技术支持，基于大数据技术构建了国土空间规划的综合性管理系统，并借助GIS技术与云计算技术，对国土空间进行数据信息的收集与调查，然后使用大数据技术深挖数据信息中的价值，对国土空间状态进行精确的分析，为国土空间规划提供有价值的数据信息参考。基于大数据下的国土空间规划工作集合了众多当代先进的技术，将数据信息作为国土空间规划的支撑，确保了国土空间规划的精确性，为国土空间开发、土地资源利用、社会经济建设等提供助力[1]。
1.2 国土空间规划下大数据的特点
1.2.1 来源复杂、种类繁多
国土空间规划涉及到3类地区，一是城市地区，经济发展程度高、人口密集、建筑物众多，开发程度好;二是农村地区，与城市正好相反，人口分散、经济发展较为落后，国土空间具有开发的巨大潜力;三是生态地区，人类活动较少，基本上属于未开发地区。根据上述3类地区的特点，需将3类地区归入优化开发区、重点开发区、限制开发区、禁止开发区。通过以上分析可以看出，国土空间规划涉及到的数据具有范围广、数据量大、来源复杂的特点，而且数据种类较多，像音频、影像、图片等，需要国土空间规划具备良好的大数据处理能力[2]。
1.2.2 时效性好
国土空间规划在数据收集与调查中使用了当下最为先进的技术，获取数据更加完整、准确，可根据国土空间规划工作的数据需求，实时获取所需的数据。国土空间规划系统中的信息实时更新，动态监管国土空间的变化，为空间规划工作提供数据支撑，并为后续的工作提供数据信息指导。
1.2.3 数据共享程度高
在大数据时代，社会信息化程度较高，为数据共享提供了技术保障。数据共享可加快国土空间规划的效率，在政府的引导与重视下，国土空间规划数据共享已经开始实施，数据公开程度逐渐提高，促使空间规划工作更加透明化，提高了国土空间规划数据的利用率。
1.2.4 数据采集规范化 大数据技术在国土空间规划中的应用，使数据之间的关联性更强，数据采集更加规范化，为数据信息资源的整合提供了便利，完善了国土规划数据库的类型与结构，保证了国土规划工作决策的科学性。大数据在国土空间规划中的运用既有有利因素也有不利因素，国土空间规划的部分数据需要保密，如果国土空间规划的信息系统遭遇恶意攻击，那么将危及数据资源的安全性，机密信息丢失或者是遭到破坏，将会产生极为严重的信息泄露后果[3]。
2 国土空间规划工作存在的问题
2.1 管理机制不健全
有效的管理机制可提高国土空间规划工作的规范化水平，然而由于国土空间规划工作管理机制的不健全，使得国土规划管理存在一定的管理漏洞，一旦长期得不到有效的治理，将对国土空间规划工作产生阻碍，并在一定程度上降低了规划工作的成果。目前，国土空间规划体系主要包括了编制审批体系、实施监管体系、法规政策体系、技术标准体系等，这几个体系中均表现出了管理机制上的不足，并且群众参与该项工作有限，在缺少群众参与的情况下，使得国土空间规划可操作性较差[4]。
2.2 生态环保方面考虑较少
在很长一段时间内，国土空间规划侧重于经济方面的开发与利用，较为忽视国土空间生态环境保护工作，而过于重视发展经济，以犧牲生态环境去换取社会经济的发展，这与我国生态环境保护工作相背离，不利于社会经济的可持续发展。如果在国土空间规划工作中长期忽视环境保护工作，不仅会带来经济上的损失，还会影响到人与自然的和谐发展
2.3 规划完整性与可操作性较差
在国土空间规划工作开展过程中，会受到内部与外部多种因素的影响，相关部门在执行国土空间规划过程中，面临着国土规划不够完整，或者是可操作性差的问题，影响到规划成果的执行。而且由于执行规划的人员对国土空间规划工作的认识较浅，导致功能区域划分存在问题，甚至是影响到城镇规划建设，以至于规划的执行受到层层阻碍，并对规划工作后续的开展造成极为不利的影响。
3 大数据在国土空间规划中运用的对策
国土空间规划工作需要收集大量来源复杂、种类不同的数据信息，而在数据收集的过程中，涉及到众多单位、众多部门、众多人员之间的数据流转问题。在未应用大数据之前，数据收集过程中的沟通与协调工作非常困难，数据传输不畅、沟通效率低下，使国土空间规划工作进展缓慢。而在应用大数据技术后，沟通协调、数据流转工作借助互联网进行，数据收集效率明显提高，而且在收集传统数据的同时，还增加众多的新兴数据。此外，大数据技术在数据整理上的应用效果明显，数据处理、整合效率与质量明显提高，彻底改变了传统的数据收集整理模式，并节约了工作人员大量的时间与精力[5]。
3.1 加强制度建设
大数据技术在国土空间规划中的运用，需要相关单位与部门建立与之配套的管理制度，对数据的收集、传输、存储等环节提出明确的要求与工作标准。一是构建国土空间规划的数据库，实行数据的统一集中管理;二是提高数据库的安全管理水平，构建完善的网络安全管理制度与安全防护体系，以防止数据库遭到攻击，出现数据信息丢失问题。例如，针对城市区域进行空间规划，需要收集的信息有土地利用情况、经济发展程度、区域群众建议等，收集数据的关联度较小，还有一些非线性数据，在使用大数据技术时，应统一数据收集的标准，并依据管理制度的要求进行数据的加工处理整合，从中获取有价值的数据信息，以为国土规划工作提供依据[6]。
3.2 构建群众参与渠道
国土空间规划关系到群众的切身利益，以往的规划受到通信条件的限制，群众参与度不高，规划编制工作获取的群众建议较少。在大数据的支持下，借助互联网可以广泛收集群众的建议，并从这些建议中筛选出具有使用价值的信息。大数据技术数据挖掘功能的运用，在全面收集数据的同时，还可客观、真实地反映出广大群众的意见与建议，为国土空间规划工作提供助力，保证了规划编制的可操作性。目前，面向群众收集建议的渠道非常多，像空间规划部门本身的官方公众号、社交软件、各类手机APP等，都可获取群众的第一手信息，也可使用新媒体平台进行规划信息的公示，并设置信息反馈渠道，以作为群众建议的收集渠道，以这些数据为基础构建数据库，不仅可及时向群众反馈信息，还可了解群众的实际需求，以促使规划更加符合民意。
3.3 积极促进规划成果的转化
国土空间规划成果在生态环境保护、城乡建设、土地利用等工作中具有应用的巨大价值，但是在实际的应用中侧重于规划前期的工作，成果转化率有限。因此需要积极促进规划成果的转化，以实现国土空间规划工作的价值。一是土地利用，使用大数据技术对土地信息进行实时收集与分析，以实现土地流转各项工作的实时监控，并对土地资源开发、利用等情况进行分析，尽可能提高土地的利用率。二是城市规划，运用大数据技术收集与分析城市人口分布、流动情况，评估城市人口发展趋势，确定城市空间利用情况，判断城市土地利用是否合理。三是专项规划，通过收集教育、医疗、公共服务等设施的数据信息，确定这些设施布点是否合理。将大数据技术运用至规划后期，对规划执行进行监管与评价，可准确地反映出规划成果转化的价值，为相关部门的各项工作提供信息支持。
4 结语
大数据技术虽然出现的时间不长，但是运用领域较为广泛，并在实际的应用中取得了显著的数据收集、整合、分析成果，使得大数据技术在各行各业得到了进一步的推广与应用。而该技术在国土空间规划中的运用，实现了国土空间规划数据的全面、高效化收集，并为群众参与国土空间规划工作提供了技术支持，在满足广大群众需求的同时，保证了规划的完整性与可操作性，实现了大数据技术促进国土空间规划工作的高质量发展。
参考文献
[1] 王驰，王影.浅谈在大数据环境下的国土空间规划[J].工程技术与管理（英文），2020，4（2）：116-118.
[2] 吴有芳.大数据背景下的国土空间规划路径探究[J].建材与装饰，2020（9）：96-97.
[3] 刘晨，白鹏.浅谈在大数据环境下的国土空间规划[J].中国房地产业，2019（9）：42.
[4] 彭芝芬.国土空间规划传导体系构建及实施保障研究[D].厦门：华侨大学，2020.
[5] 俞舒健.面向国土空间规划“一张图”的城市设计制度化运作研究[D].厦门：华侨大学，2020.
[6] 熊苑.多源数据支持的市县级国土空间双评价研究[D].长沙：湖南大学，2019.
关键词：大数据 国土空间 空间规划 土地资源利用率
中图分类号：P22 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）07（b）-0012-03
Research on Land Spatial Planning under the Background of Big Data
YAN Gaofeng
（Pingxiang City Land and Space Survey and Planning Institute， Pingxiang， Jiangxi Province， 337000 China）
Abstract： There are many kinds of data to be investigated in land spatial planning， and the amount of data is large. There are strict requirements for data collection， processing and value mining， and big data technology can meet the needs of land spatial planning. The application of big data technology provides strong support for the preparation， supervision and implementation of land spatial planning， improves the work efficiency and quality of land spatial planning， and is conducive to the increase of land resource utilization. This paper discusses the problems in land spatial planning， and puts forward the utility and use countermeasures of big data in land spatial planning， so as to realize the in-depth application of big data technology in land planning.
Key Words： Big data; Land space; Spatial planning; Land resource utilization rate
國土空间规划工作事关重大，其从整体上谋划着新时代国土空间的开发与生态保护工作，需要考虑社会、生态、经济、国土利用等众多内容。因此，在规划中需进行全面的数据收集与调查工作，以确定国土空间规划区域的人口分布情况、经济发展程度、土地开发利用现状等众多信息，然后通过对数据信息的挖掘，为国土空间规划工作提供参考，进而实现科学化、高效化的国土空间规划。
1 大数据下国土空间规划分析
1.1 大数据应用的价值
大数据与国土空间规划的结合，为国土空间规划提供了必要的技术支持，基于大数据技术构建了国土空间规划的综合性管理系统，并借助GIS技术与云计算技术，对国土空间进行数据信息的收集与调查，然后使用大数据技术深挖数据信息中的价值，对国土空间状态进行精确的分析，为国土空间规划提供有价值的数据信息参考。基于大数据下的国土空间规划工作集合了众多当代先进的技术，将数据信息作为国土空间规划的支撑，确保了国土空间规划的精确性，为国土空间开发、土地资源利用、社会经济建设等提供助力[1]。
1.2 国土空间规划下大数据的特点
1.2.1 来源复杂、种类繁多
国土空间规划涉及到3类地区，一是城市地区，经济发展程度高、人口密集、建筑物众多，开发程度好;二是农村地区，与城市正好相反，人口分散、经济发展较为落后，国土空间具有开发的巨大潜力;三是生态地区，人类活动较少，基本上属于未开发地区。根据上述3类地区的特点，需将3类地区归入优化开发区、重点开发区、限制开发区、禁止开发区。通过以上分析可以看出，国土空间规划涉及到的数据具有范围广、数据量大、来源复杂的特点，而且数据种类较多，像音频、影像、图片等，需要国土空间规划具备良好的大数据处理能力[2]。
1.2.2 时效性好
国土空间规划在数据收集与调查中使用了当下最为先进的技术，获取数据更加完整、准确，可根据国土空间规划工作的数据需求，实时获取所需的数据。国土空间规划系统中的信息实时更新，动态监管国土空间的变化，为空间规划工作提供数据支撑，并为后续的工作提供数据信息指导。
1.2.3 数据共享程度高
在大数据时代，社会信息化程度较高，为数据共享提供了技术保障。数据共享可加快国土空间规划的效率，在政府的引导与重视下，国土空间规划数据共享已经开始实施，数据公开程度逐渐提高，促使空间规划工作更加透明化，提高了国土空间规划数据的利用率。
1.2.4 数据采集规范化 大数据技术在国土空间规划中的应用，使数据之间的关联性更强，数据采集更加规范化，为数据信息资源的整合提供了便利，完善了国土规划数据库的类型与结构，保证了国土规划工作决策的科学性。大数据在国土空间规划中的运用既有有利因素也有不利因素，国土空间规划的部分数据需要保密，如果国土空间规划的信息系统遭遇恶意攻击，那么将危及数据资源的安全性，机密信息丢失或者是遭到破坏，将会产生极为严重的信息泄露后果[3]。
2 国土空间规划工作存在的问题
2.1 管理机制不健全
有效的管理机制可提高国土空间规划工作的规范化水平，然而由于国土空间规划工作管理机制的不健全，使得国土规划管理存在一定的管理漏洞，一旦长期得不到有效的治理，将对国土空间规划工作产生阻碍，并在一定程度上降低了规划工作的成果。目前，国土空间规划体系主要包括了编制审批体系、实施监管体系、法规政策体系、技术标准体系等，这几个体系中均表现出了管理机制上的不足，并且群众参与该项工作有限，在缺少群众参与的情况下，使得国土空间规划可操作性较差[4]。
2.2 生态环保方面考虑较少
在很长一段时间内，国土空间规划侧重于经济方面的开发与利用，较为忽视国土空间生态环境保护工作，而过于重视发展经济，以犧牲生态环境去换取社会经济的发展，这与我国生态环境保护工作相背离，不利于社会经济的可持续发展。如果在国土空间规划工作中长期忽视环境保护工作，不仅会带来经济上的损失，还会影响到人与自然的和谐发展
2.3 规划完整性与可操作性较差
在国土空间规划工作开展过程中，会受到内部与外部多种因素的影响，相关部门在执行国土空间规划过程中，面临着国土规划不够完整，或者是可操作性差的问题，影响到规划成果的执行。而且由于执行规划的人员对国土空间规划工作的认识较浅，导致功能区域划分存在问题，甚至是影响到城镇规划建设，以至于规划的执行受到层层阻碍，并对规划工作后续的开展造成极为不利的影响。
3 大数据在国土空间规划中运用的对策
国土空间规划工作需要收集大量来源复杂、种类不同的数据信息，而在数据收集的过程中，涉及到众多单位、众多部门、众多人员之间的数据流转问题。在未应用大数据之前，数据收集过程中的沟通与协调工作非常困难，数据传输不畅、沟通效率低下，使国土空间规划工作进展缓慢。而在应用大数据技术后，沟通协调、数据流转工作借助互联网进行，数据收集效率明显提高，而且在收集传统数据的同时，还增加众多的新兴数据。此外，大数据技术在数据整理上的应用效果明显，数据处理、整合效率与质量明显提高，彻底改变了传统的数据收集整理模式，并节约了工作人员大量的时间与精力[5]。
3.1 加强制度建设
大数据技术在国土空间规划中的运用，需要相关单位与部门建立与之配套的管理制度，对数据的收集、传输、存储等环节提出明确的要求与工作标准。一是构建国土空间规划的数据库，实行数据的统一集中管理;二是提高数据库的安全管理水平，构建完善的网络安全管理制度与安全防护体系，以防止数据库遭到攻击，出现数据信息丢失问题。例如，针对城市区域进行空间规划，需要收集的信息有土地利用情况、经济发展程度、区域群众建议等，收集数据的关联度较小，还有一些非线性数据，在使用大数据技术时，应统一数据收集的标准，并依据管理制度的要求进行数据的加工处理整合，从中获取有价值的数据信息，以为国土规划工作提供依据[6]。
3.2 构建群众参与渠道
国土空间规划关系到群众的切身利益，以往的规划受到通信条件的限制，群众参与度不高，规划编制工作获取的群众建议较少。在大数据的支持下，借助互联网可以广泛收集群众的建议，并从这些建议中筛选出具有使用价值的信息。大数据技术数据挖掘功能的运用，在全面收集数据的同时，还可客观、真实地反映出广大群众的意见与建议，为国土空间规划工作提供助力，保证了规划编制的可操作性。目前，面向群众收集建议的渠道非常多，像空间规划部门本身的官方公众号、社交软件、各类手机APP等，都可获取群众的第一手信息，也可使用新媒体平台进行规划信息的公示，并设置信息反馈渠道，以作为群众建议的收集渠道，以这些数据为基础构建数据库，不仅可及时向群众反馈信息，还可了解群众的实际需求，以促使规划更加符合民意。
3.3 积极促进规划成果的转化
国土空间规划成果在生态环境保护、城乡建设、土地利用等工作中具有应用的巨大价值，但是在实际的应用中侧重于规划前期的工作，成果转化率有限。因此需要积极促进规划成果的转化，以实现国土空间规划工作的价值。一是土地利用，使用大数据技术对土地信息进行实时收集与分析，以实现土地流转各项工作的实时监控，并对土地资源开发、利用等情况进行分析，尽可能提高土地的利用率。二是城市规划，运用大数据技术收集与分析城市人口分布、流动情况，评估城市人口发展趋势，确定城市空间利用情况，判断城市土地利用是否合理。三是专项规划，通过收集教育、医疗、公共服务等设施的数据信息，确定这些设施布点是否合理。将大数据技术运用至规划后期，对规划执行进行监管与评价，可准确地反映出规划成果转化的价值，为相关部门的各项工作提供信息支持。
4 结语
大数据技术虽然出现的时间不长，但是运用领域较为广泛，并在实际的应用中取得了显著的数据收集、整合、分析成果，使得大数据技术在各行各业得到了进一步的推广与应用。而该技术在国土空间规划中的运用，实现了国土空间规划数据的全面、高效化收集，并为群众参与国土空间规划工作提供了技术支持，在满足广大群众需求的同时，保证了规划的完整性与可操作性，实现了大数据技术促进国土空间规划工作的高质量发展。
参考文献
[1] 王驰，王影.浅谈在大数据环境下的国土空间规划[J].工程技术与管理（英文），2020，4（2）：116-118.
[2] 吴有芳.大数据背景下的国土空间规划路径探究[J].建材与装饰，2020（9）：96-97.
[3] 刘晨，白鹏.浅谈在大数据环境下的国土空间规划[J].中国房地产业，2019（9）：42.
[4] 彭芝芬.国土空间规划传导体系构建及实施保障研究[D].厦门：华侨大学，2020.
[5] 俞舒健.面向国土空间规划“一张图”的城市设计制度化运作研究[D].厦门：华侨大学，2020.
[6] 熊苑.多源数据支持的市县级国土空间双评价研究[D].长沙：湖南大学，2019.