绿色发展背景下复杂产品供应链科学评价

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  摘 要:面对日益增长的碳减排压力,客观要求各界必须高度重视产品供应链碳足迹优化问题。从研究背景、研究视角、研究体系、研究方法、研究实证等方面,系统评述了《复杂产品供应链碳足迹优化研究》一书,意在更好推进低碳供应链理论及实践的结合研究。
  关键词:复杂产品;供应链;碳足迹;书评
  中图分类号:F25     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.06.016
   随着工业化进程的不断推进,海量碳排放极大影响了全球环境,并造成了严重的污染问题,这种情况在高速发展的中国尤为突出。为此,联合国先后通过了《京都议定书》《巴黎协定》等系列文件努力解决全球碳排放问题。2017年党的十九大也明确指出:“必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚持节约资源和保护环境的基本国策,形成绿色发展方式和生活方式”。在2018年5月召开的全国生态环境保护大会上,习近平总书记再次强调必须加快形成节约资源和保护环境的产业结构。
  全球对于碳排放工作的高度重视给企业界带来了极大挑战。美国、英国、日本等国家纷纷通过立法方式要求企业在产品上标明碳排放当量,中国也相应借助建立碳交易市场、启动碳税等方式鼓励供应链企业降低碳排放水平。日益严峻的国内外减排压力及贸易壁垒,促使企业必须认真审视产品供应链碳排放当量优化问题。为此,明确并优化复杂产品供应链碳足迹,建立合理有效的低碳供应链成为各界实现可持续发展、增强综合竞争力的必然选择。
  然而,由于分散供应链网络多阶碳足迹结构复杂,所涉及的参数和约束较多,并且在供应链采购、生产、分销、回收过程中存在着多种不同属性的不确定参数。在这种复杂的决策环境下,构建供应链多阶碳足迹一体化计划决策模型,在优化目标存在着较多的效益背反现象,如何设计模型包容相互冲突、难以平衡的决策目标,既达到对分散供应链多阶碳足迹的优化配置,又能够提高分散供应链对客户需求的响应速度,在理论及实践中均是一个极具挑战性的问题。杨传明教授所著的《复杂产品供应链碳足迹优化研究》即以解决该问题为目标,密切结合中微观供应链实际,致力于构建合理的低碳复杂产品供应链通用模型,并提出优化参考,力求为低碳供应链企业乃至绿色中国贡献智慧及力量。
  1 基于“复杂产品供应链”及“碳足迹”双重研究视角
  梳理已有研究文献的历史脉络可以发现,绝大多数现有研究或考虑产品供应链物流、信息流、资金流的优化研究,只有少数研究考虑了碳排放条件,但也多仅考虑确定环境下企业单周期单产品碳排放情况,一定程度上降低了构建复杂产品低碳供应链的科学性及客观性。碳足迹最早由英国碳信托机构于2007年提出,并成为公认有效的碳排放分析指标,现有研究也分别从个人、家庭、组织、区域等角度进行了相关分析,但极少见从供应链角度切入的有效研究。而《复杂产品供应链碳足迹优化研究》一书则引入碳足迹这一新颖衡量标准,系统考虑不确定环境下多周期多参数多产品的通用型供应链碳足迹,实现了研究视角的创新。
  2 构建了科学的研究体系和研究方法
  《复杂产品供应链碳足迹优化研究》运用共词聚类法和h-b指数法综合分析现有文献,确定全文研究思路及内容。利用鱼刺图法、结构方程法、拆卸混合图法、HQMC算法等从供应链责任主体、全生命功能周期及多粒度层次三个方面,构建复杂产品供应链碳足迹分析模型。在此基础上,利用实证分析法和热度图法深入分析供应链各生命功能周期阶段碳足迹,分析关键影响环节。
  根据选择的各个环节,首先设计三角模糊数法、逼近理想解排序法等完成多粒度复杂产品供应链碳足迹设计绩效,建立了相对完善的多粒度复杂产品低碳设计分析及冲突小杰方法。而后采用数据包络法、径向基神经网络法等方法,很好的实现了知识规律型评价与选择低碳供应链环境下供应商。其次利用复杂网络法和比较分析法系统仿真低碳供应链知识协同网络动态演化过程。再使用改进平衡计分卡法和模块化法分析EPR下复杂产品废弃物回收链模块化。最后运用随机机会约束规划、改进遗传算法分析多周期多参数多产品供应链碳足迹,并综合分析优化策略。
  此外,全书系统考虑了复杂产品供应链碳足迹优化过程中的不确定性因素:一是碳足迹分析模型中解析了建模、参数等不确定性;二是设计不确定性及灵敏度二维象限图解决数据不确定性;三是综合利用一二手资料、改进三角模糊距离评定法等分析低碳设计的不确定性;四是利用粗糙集法和综合权重法优化供应商评价及选择方面的主观不确定性;五是利用模块分割法降低复杂产品废弃物回收过程中的市场不确定性;六是采用随机分布法消除供应链内外部环境不确定性。
  3 拓展了研究实证范围
  现有供应链相关研究多是通过假设单一或多个供应链主体,依据虚拟设置的各种流动关系进行理论假设分析。而《复杂产品供应链碳足迹优化研究》则历时11个月,选择了9个行业20家企业进行实地调查与咨询。继而运用数据挖掘方法分析数据,分析了具体产品供应链数据,计算相关环节碳足迹,并结合实际进行应用,使得研究内容的纵向配置程度更深,评价结果更加科学。
  4 研究结论具有突出的学术价值和现实价值
  《复杂产品供应链碳足迹优化研究》是杨传明教授基于主持的国家社科项目、教育部人文社科项目等多个项目,结合发表的多篇高水平论文潜心钻研的成果。本书提出了完整的复杂产品供应链碳足迹优化的模型及方法,丰富和完善了中微观角度绿色评价理论和评价方法的研究成果,具有很高的学术价值。同时,本书紧密结合实证分析,对于实际企业降低供应链运营成本、缩短供应链提前期,提升供应链碳足迹系统协调性具有一定实践价值,彰显了理论对实践的指导性。
  5 结论
  综上所述,《复杂产品供应链碳足迹优化研究》能够紧扣新时代生态发展要求和发展理念,以发现问题、实证分析及理论研究为主线,数据资料翔实、论证系统规范,构建了合理的研究体系,具有很强的科学性、综合性、完整性和实用性。衷心希望该成果的呈现,能更多地引起学术界、企业界及社会公众的广泛关注,为建设生态美丽中国添砖加瓦。
  参考文献
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