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摘 要：大数据的应用可以不断地提升经济统计工作能力、效率和准确性。文章首先针对我国经济统计及其与大数据的结合发展进行了阐述，探讨了大数据经济统计的应用现状，并就未来大数据时代下的经济统计工作发展趋势进行了研究，希望通过总结能够推动我国经济统计工作的有效开展。
关键词：大数据 经济统计 发展
随着科学技术的不断发展和应用，过去很多难以解决的问题都变得很轻松。数据挖掘技术的不断发展，为我国经济统计工作的开展带来了极大的便捷。数据挖掘技术在处理数据方面的优势，大大节省了数据处理的时间，降低了成本，有利于加强对于经济发展数据的收集、分析和利用。数据挖掘技术在经济统计中的应用，不仅仅促进了我国统计事业的发展，也为我国的经济进步和发展提供了动力。
一、大数据与经济统计
1.我国经济统计工作的发展。统计是一个看似简单，但是工作过程却极为复杂和繁琐的工作。统计工作有着广泛的应用性，在很多领域中都有应用。近年来，随着经济的不断发展，统计工作在经济领域的应用也变得更加重要。我国经济统计工作有着长远的发展历史，但是并没有达到世界发展的先进水平。
2.大數据与经济统计的发展。肖红叶教授在《中国统计学科建设的一个跨界解读——基于经济统计学视角》（2013）报告中，阐述了从我国改革开放以来一级学科统计学形成的历史背景和学术背景;从大数据的时代背景、统计学科的专业建设和组成结构等角度阐述了中国统计学科面临的现实基本面;从统计学产生与发展历程、统计学内涵与基本方法等角度，探索了统计学理论跨界的一些认识;指出目前我国统计学科发展的一些建议。2015年，通过对统计进行逻辑分析，认为概率统计比起数据度量应该被定义为理论的分析，数理统计要基于概率论，概率统计属于演绎逻辑，而不是归纳逻辑。她指出，将概率论引入经济学逻辑，丰富了经济学的研究框架，使得经济学的理论更具有说服力。
曾五一教授在2013年提出了若干思考，他认为我国的统计研究要与国外的研究相接轨，同时从数学角度，经济学角度以及统计学角度三者出发，通过分析三者的关系，将统计学进行了准确的定位，同时提出我国的统计学应该向国际化发展，针对当代大学的大学生以及研究生，提出统计学人才的培养计划。2014年，曾五一教授对国家以及地区的GDP的数据进行分析，得出二者差异原因。在2015年的报告中提出，固定资产包含不同的内容，这些内容的具体表现形式也不同，如果要一起进行汇总，就需要将它们转化为货币形式，采用统一的标准进行汇总，资本存量的核算涉及方方面面的内容，在对价格体系进行研究时，要利用实际统计数据。
二、大数据挖掘分析在经济统计中的应用现状
数据挖掘从根本上来说属于一种交叉性的技术手段，通常来说，数据挖掘手段在实际使用当中需要涉及这样的几个步骤：数据资料的准备、数据的挖掘和结果的分析评估，它的主要功能表现于数据有效分类和数据预测工作，构建起模型，并结合数据总结以及聚类等操作，发现数据当中是否存在异常以及趋势走向分析。这些功能都在较大程度上满足了数据挖掘的基本特征，给使用者提供较好的数据筛选以及预测统计，这些过程都让数据挖掘能够贴近经济统计的实际工作。
例如，李勇学者在2014年运用统计分析建立在生态文明的预警模型，接着在2015年运用模型参数等内容构建了对空气雾霾的检测模型。这些内容对我国的自然环境保护作出了贡献。江涛学者通过对黑天鹅的分析得出理论，并将之运用到了经济与自然等领域。李宝瑜学者在2016年通过对当时现有的统计方面建模存在的问题进行深入探讨，构建了新的统计建模方法，并且通过实例将建模方法得到了验证。
当前社会经济以及科学技术都获得了较大的发展，数据信息量不断增加，加上计算机技术和数据算法不断涌现，都推进了云计算和大数据分析的发展，同时在数据统计等方面有了广泛的应用。为了能够保证经济统计最终结果的高度精准和可靠性，在经济统计当中，我们需要引入云计算和大数据挖掘的技术手段。
三、大数据时代经济统计工作的发展趋势
1.更新区域经济统计设备。随着区域经济的不断发展，其对统计工作的要求不断提升，完善的统计工作能够对区域经济的发展提供有效的指导，进而可以促进区域经济的发展。而全面应用大数据需要具有先进的经济统计设备，因此可以从更新区域经济统计设备方面出发，提升大数据在区域经济统计中的应用。一方面，可以不断加大在经济统计设备方面的投入，强化资本的支持，不断更新统计设备，使其能够在具体的工作过程中可以顺利实现对大数据的应用，进而有效提升统计工作的效率。另一方面，要加强与大数据企业的合作力度，借助其先进的设备进行经济发展的统计工作，进而可以为区域经济统计工作提供必要的技术支持，推进大数据的应用。
2.创新经济统计方法和方式。创新经济统计的方法和方式是全面提升区域经济统计工作应用大数据能力的必要措施和前提。在这一过程中，要不断对区域经济统计工作中存在的问题进行全面的反思，顺应政治经济发展趋势，不断创新工作方法和方式，对区域经济统计工作进行重新的规划，以提升统计工作的效率和准确性为目标，强化对大数据统计工作的认识，使其在现有的基础上可以从思想、认识、操作等层面重视对大数据的应用。同时，要强化对经济统计工作的监督管理，对其应用大数据的具体情况进行监督检查，督促其能够全面推进大数据的应用。
3.健全相应的法律法规。随着市场经济的快速发展和经济体制的迅速转型，一些经济统计工作已经逐渐跟不上市场发展节奏，主要是因为经济统计工作相关的法律法规还不够完善，现行的政策环境中，统计工作没有一个合理的法律保证，在工作时没有正确的工作方向，这就使得统计工作逐渐脱离了实际。为进一步提升经济统计工作的准确性和可靠性，必须要从源头入手，将一系列的法律法规中存在的不足之处尽快完善改进，保证数据的安全性，防止因数据泄露造成的一系列损失。 4.建立数据统计平台。在经济统计工作中，我们可以通过建立一个统一的数据平台，使不同的机构能够在这个平台上完成数据信息的共享，从而完善机构之间的沟通互信，促使经济统计工作的水平不断向前发展。实际操作中，我们必须要对平台建立所需的技术进行完善。另外，在数据共享平台建成并且投入使用之后，需要加强对平台的运行维护工作力度，确保平台能够稳定可靠的持续运行下去。进行数据的统计工作，最根本上是为了给信息的应用方提供更好的服务，提升应用方的发展速度。因此，在进行数据收集的过程中务必要立足于不同的信息应用机构对于信息的不同需求进行个性化的服务，制定不同的工作計划和手段。
5.加强大数据统计人员的学习。为有效地提升数据统计工作的准确度和科学性，我们务必要首先认识到人员素质对于工作的重大影响。大数据经济统计人员的整体素质可谓数据统计工作成功的必由之路。一方面要加强对相关工作人员的培训，使其能从思想认识和技术层面提升对大数据的认识能力，对培训的内容和结果进行严格的考核。另一方面，要在现有的基础上引进大数据人才，使其在区域经济统计工作中担任要职，赋予其一定的职权，使其能够从自身做起不断推进大数据在区域经济统计工作中的应用，这样一来就能有效提升区域经济统计的效率。另外，我们还需要不断提升现有的工作方式和工作手段，为数据统计工作带来更可靠的工作手段。
6.积极构建大数据统计体系。积极规范数据采集工作，确保数据质量，强化数据评估机制。工作进行时，数据采集需有序展开，借助先进技术构建高标准数据采集体系，如互联网、云计算等，实现各部门信息共享。引入数据管理体系，优化信息发布模式。大数据时代下的经济统计工作，必须摒弃传统抽样统计等工作弊端，切实收集与处理海量数据，积极完善大数据管理体系，以及统计规范、数据标准机制。围绕国家现行法律规定，构建大数据统计信息公布平台。强化安全管理工作，优化统计监督制度。针对于信息泄露问题，各部门强化安全管理，利用信息技术强化分析管理安全漏洞，优化信息通报途径。强化大数据经济统计工程建设，并对其展开安全分析、评估。
综上所述，伴随着大数据时代的来临，多数据的收集、分析和利用工作变得越来越重要。相应的经济统计工作的发展也受到了广泛的关注。在经济发展的新时代，要想提升大数据在经济统计中的应用水平，需要着手统计方法和形式的创新、数据平台建设、法律法规完善及人才能力提升等方面，能够令经济统计工作获得更加有效的运转。借助这样的技术手段，令经济统计工作在保证精准、高效的基础上实现全面进步，从而对社会经济的发展和国家积累财富产生积极影响。
参考文献：
[1]张照枫，赵尔丹.大数据背景下统计系统信息资源整合研究[J].科技风，2018
[2]高天辰.大数据时代下统计工作研究[J].中国市场，2018
[3]王怡博，方颀卓.浅析云数据分析在经济统计中的应用[J].中国市场，2018
[4]郭怡然.数据挖掘技术在经济统计中的应用探讨[J].现代经济信息，2018
作者简介：侯伟婷，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员
关键词：大数据 经济统计 发展
随着科学技术的不断发展和应用，过去很多难以解决的问题都变得很轻松。数据挖掘技术的不断发展，为我国经济统计工作的开展带来了极大的便捷。数据挖掘技术在处理数据方面的优势，大大节省了数据处理的时间，降低了成本，有利于加强对于经济发展数据的收集、分析和利用。数据挖掘技术在经济统计中的应用，不仅仅促进了我国统计事业的发展，也为我国的经济进步和发展提供了动力。
一、大数据与经济统计
1.我国经济统计工作的发展。统计是一个看似简单，但是工作过程却极为复杂和繁琐的工作。统计工作有着广泛的应用性，在很多领域中都有应用。近年来，随着经济的不断发展，统计工作在经济领域的应用也变得更加重要。我国经济统计工作有着长远的发展历史，但是并没有达到世界发展的先进水平。
2.大數据与经济统计的发展。肖红叶教授在《中国统计学科建设的一个跨界解读——基于经济统计学视角》（2013）报告中，阐述了从我国改革开放以来一级学科统计学形成的历史背景和学术背景;从大数据的时代背景、统计学科的专业建设和组成结构等角度阐述了中国统计学科面临的现实基本面;从统计学产生与发展历程、统计学内涵与基本方法等角度，探索了统计学理论跨界的一些认识;指出目前我国统计学科发展的一些建议。2015年，通过对统计进行逻辑分析，认为概率统计比起数据度量应该被定义为理论的分析，数理统计要基于概率论，概率统计属于演绎逻辑，而不是归纳逻辑。她指出，将概率论引入经济学逻辑，丰富了经济学的研究框架，使得经济学的理论更具有说服力。
曾五一教授在2013年提出了若干思考，他认为我国的统计研究要与国外的研究相接轨，同时从数学角度，经济学角度以及统计学角度三者出发，通过分析三者的关系，将统计学进行了准确的定位，同时提出我国的统计学应该向国际化发展，针对当代大学的大学生以及研究生，提出统计学人才的培养计划。2014年，曾五一教授对国家以及地区的GDP的数据进行分析，得出二者差异原因。在2015年的报告中提出，固定资产包含不同的内容，这些内容的具体表现形式也不同，如果要一起进行汇总，就需要将它们转化为货币形式，采用统一的标准进行汇总，资本存量的核算涉及方方面面的内容，在对价格体系进行研究时，要利用实际统计数据。
二、大数据挖掘分析在经济统计中的应用现状
数据挖掘从根本上来说属于一种交叉性的技术手段，通常来说，数据挖掘手段在实际使用当中需要涉及这样的几个步骤：数据资料的准备、数据的挖掘和结果的分析评估，它的主要功能表现于数据有效分类和数据预测工作，构建起模型，并结合数据总结以及聚类等操作，发现数据当中是否存在异常以及趋势走向分析。这些功能都在较大程度上满足了数据挖掘的基本特征，给使用者提供较好的数据筛选以及预测统计，这些过程都让数据挖掘能够贴近经济统计的实际工作。
例如，李勇学者在2014年运用统计分析建立在生态文明的预警模型，接着在2015年运用模型参数等内容构建了对空气雾霾的检测模型。这些内容对我国的自然环境保护作出了贡献。江涛学者通过对黑天鹅的分析得出理论，并将之运用到了经济与自然等领域。李宝瑜学者在2016年通过对当时现有的统计方面建模存在的问题进行深入探讨，构建了新的统计建模方法，并且通过实例将建模方法得到了验证。
当前社会经济以及科学技术都获得了较大的发展，数据信息量不断增加，加上计算机技术和数据算法不断涌现，都推进了云计算和大数据分析的发展，同时在数据统计等方面有了广泛的应用。为了能够保证经济统计最终结果的高度精准和可靠性，在经济统计当中，我们需要引入云计算和大数据挖掘的技术手段。
三、大数据时代经济统计工作的发展趋势
1.更新区域经济统计设备。随着区域经济的不断发展，其对统计工作的要求不断提升，完善的统计工作能够对区域经济的发展提供有效的指导，进而可以促进区域经济的发展。而全面应用大数据需要具有先进的经济统计设备，因此可以从更新区域经济统计设备方面出发，提升大数据在区域经济统计中的应用。一方面，可以不断加大在经济统计设备方面的投入，强化资本的支持，不断更新统计设备，使其能够在具体的工作过程中可以顺利实现对大数据的应用，进而有效提升统计工作的效率。另一方面，要加强与大数据企业的合作力度，借助其先进的设备进行经济发展的统计工作，进而可以为区域经济统计工作提供必要的技术支持，推进大数据的应用。
2.创新经济统计方法和方式。创新经济统计的方法和方式是全面提升区域经济统计工作应用大数据能力的必要措施和前提。在这一过程中，要不断对区域经济统计工作中存在的问题进行全面的反思，顺应政治经济发展趋势，不断创新工作方法和方式，对区域经济统计工作进行重新的规划，以提升统计工作的效率和准确性为目标，强化对大数据统计工作的认识，使其在现有的基础上可以从思想、认识、操作等层面重视对大数据的应用。同时，要强化对经济统计工作的监督管理，对其应用大数据的具体情况进行监督检查，督促其能够全面推进大数据的应用。
3.健全相应的法律法规。随着市场经济的快速发展和经济体制的迅速转型，一些经济统计工作已经逐渐跟不上市场发展节奏，主要是因为经济统计工作相关的法律法规还不够完善，现行的政策环境中，统计工作没有一个合理的法律保证，在工作时没有正确的工作方向，这就使得统计工作逐渐脱离了实际。为进一步提升经济统计工作的准确性和可靠性，必须要从源头入手，将一系列的法律法规中存在的不足之处尽快完善改进，保证数据的安全性，防止因数据泄露造成的一系列损失。 4.建立数据统计平台。在经济统计工作中，我们可以通过建立一个统一的数据平台，使不同的机构能够在这个平台上完成数据信息的共享，从而完善机构之间的沟通互信，促使经济统计工作的水平不断向前发展。实际操作中，我们必须要对平台建立所需的技术进行完善。另外，在数据共享平台建成并且投入使用之后，需要加强对平台的运行维护工作力度，确保平台能够稳定可靠的持续运行下去。进行数据的统计工作，最根本上是为了给信息的应用方提供更好的服务，提升应用方的发展速度。因此，在进行数据收集的过程中务必要立足于不同的信息应用机构对于信息的不同需求进行个性化的服务，制定不同的工作計划和手段。
5.加强大数据统计人员的学习。为有效地提升数据统计工作的准确度和科学性，我们务必要首先认识到人员素质对于工作的重大影响。大数据经济统计人员的整体素质可谓数据统计工作成功的必由之路。一方面要加强对相关工作人员的培训，使其能从思想认识和技术层面提升对大数据的认识能力，对培训的内容和结果进行严格的考核。另一方面，要在现有的基础上引进大数据人才，使其在区域经济统计工作中担任要职，赋予其一定的职权，使其能够从自身做起不断推进大数据在区域经济统计工作中的应用，这样一来就能有效提升区域经济统计的效率。另外，我们还需要不断提升现有的工作方式和工作手段，为数据统计工作带来更可靠的工作手段。
6.积极构建大数据统计体系。积极规范数据采集工作，确保数据质量，强化数据评估机制。工作进行时，数据采集需有序展开，借助先进技术构建高标准数据采集体系，如互联网、云计算等，实现各部门信息共享。引入数据管理体系，优化信息发布模式。大数据时代下的经济统计工作，必须摒弃传统抽样统计等工作弊端，切实收集与处理海量数据，积极完善大数据管理体系，以及统计规范、数据标准机制。围绕国家现行法律规定，构建大数据统计信息公布平台。强化安全管理工作，优化统计监督制度。针对于信息泄露问题，各部门强化安全管理，利用信息技术强化分析管理安全漏洞，优化信息通报途径。强化大数据经济统计工程建设，并对其展开安全分析、评估。
综上所述，伴随着大数据时代的来临，多数据的收集、分析和利用工作变得越来越重要。相应的经济统计工作的发展也受到了广泛的关注。在经济发展的新时代，要想提升大数据在经济统计中的应用水平，需要着手统计方法和形式的创新、数据平台建设、法律法规完善及人才能力提升等方面，能够令经济统计工作获得更加有效的运转。借助这样的技术手段，令经济统计工作在保证精准、高效的基础上实现全面进步，从而对社会经济的发展和国家积累财富产生积极影响。
参考文献：
[1]张照枫，赵尔丹.大数据背景下统计系统信息资源整合研究[J].科技风，2018
[2]高天辰.大数据时代下统计工作研究[J].中国市场，2018
[3]王怡博，方颀卓.浅析云数据分析在经济统计中的应用[J].中国市场，2018
[4]郭怡然.数据挖掘技术在经济统计中的应用探讨[J].现代经济信息，2018
作者简介：侯伟婷，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员