【摘 要】
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利用容栅传感器获取的传动轴低频扭矩信号远距离传输时需将其加载到高频信号上,而系统在复杂的应用环境下所检测出的这种高低频混合信号混杂了环境噪声和系统电磁噪声,该混合信号信噪比低,提取困难,对此本文提出了一种基于CEEMDAN-改进小波模极大值去噪算法。该算法先利用CEEMDAN进行分解,然后对CEEMDAN分解后的固有模态分量（IMF）进行改进小波模极大值去噪,进而逼近有用信号。利用CEEMDAN去
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目（20210302123048）；
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利用容栅传感器获取的传动轴低频扭矩信号远距离传输时需将其加载到高频信号上,而系统在复杂的应用环境下所检测出的这种高低频混合信号混杂了环境噪声和系统电磁噪声,该混合信号信噪比低,提取困难,对此本文提出了一种基于CEEMDAN-改进小波模极大值去噪算法。该算法先利用CEEMDAN进行分解,然后对CEEMDAN分解后的固有模态分量（IMF）进行改进小波模极大值去噪,进而逼近有用信号。利用CEEMDAN去噪、小波模极大值去噪和本文算法来对高低频混合模拟信号进行去噪,并应用信噪比和均方根误差指标来评价去噪效果,仿真结果表明,与CEEMDAN去噪和小波模极大值去噪相比,本文算法的信噪比分别提升了46.9%和35.9%,均方根误差分别减小了98.4%和97.2%。利用CEEMDAN-小波阈值去噪算法、 EEMD-小波模极大值去噪算法和本文算法对实测信号进行去噪,实验结果表明本文算法的去噪效果更好,去噪后的信号更光滑,更具有稳定性。
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