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本征脸法将图像看做矩阵 ,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别 ,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点 ,但在单样本时识别率不高 ,且在人脸模式数较大时计算量大 .将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,采用基于贝叶斯理论的和结合规则 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .采用 ORL 和 AR图像库的实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,识别率和识别时间都较好 ;识别系统可分布并行计算加快训练 ,在增加新人脸模式时 ,系统可以方便地进行扩展 ,并保持较高的识别率