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通过对原油含水率测量方法，以及原油含水率与影响其因素之间存在的非线性映射关系的研究，提出基于小波分解与神经网络相结合的小波神经网络原油含水率预测模型，给出具体的网络学习算法，并结合算法对原油含水率进行预测。实例分析表明，小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型收敛速度快、预测精度高。且具有较强的学习能力和推广能力。