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提出了一种基于有限元模型缩聚技术的结构损伤统计识别方法，该方法仅需要少量传感器的测量数据．首先基于模型缩聚技术建立确定性的损伤识别过程，然后利用摄动法将概率过程融入确定性的损伤识别中，从而得到了一种基于概率统计的结构损伤识别方法．该方法通过计算未知参数（如损伤构件的弹性特征）对于测量噪声的一阶与二阶偏导数，来得到这些未知参数的均值与协方差矩阵．文中不仅阐述了该方法的理论推导过程，而且通过一个门式框架的数值仿真研究，并结合Monte Carlo数值模拟技术验证了该文方法的正确性．