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包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量（QoS）组播路由问题，是一个NP完备问题，传统方法很难求得全局最优解．本文将遗传算法和蚁群算法融合，提出了用遗传蚁群算法（GAACS）求解QoS组播路由问题的解决方案．仿真实验表明，采用新算法比遗传算法具有更好的性能．
基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解
【摘 要】
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包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量（QoS）组播路由问题，是一个NP完备问题，传统方法很难求得全局最优解．本文将遗传算法和蚁群算法融合，提出了用
【机 构】
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南京邮电学院计算机科学与技术系,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2006年8期
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