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大数据环境下,影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况,从多源信息融合视角出发,在传统反映企业私有信息的财务数据基础上,融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性,引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型,并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理,以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。