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【摘要】数据新闻是大数据时代的产物，它是一种新的新闻生产方式，它体现了传统的新闻产业在新媒体的严重冲击下所进行的转型和突破，数据新闻是大数据时代新闻生产的核心竞争力。本文基于此论述了数据新闻的发展历程，然后在此基础上深入探讨了数据新闻的生产过程。
【关键词】数据新闻；大数据时代；核心竞争力
数据新闻是一种先进的跨学科的新闻生产方式，又被称为数据驱动新闻[1]。数据新闻进一步打破了传统的媒介和新媒体的壁垒，为新闻行业创造了一种更加开放的新闻生产方式。目前，很多世界的知名媒体都推出了各自优秀的数据新闻作品，数据新闻能够对新闻事件背后的逻辑进行有效的挖掘，同时能够以可视化的方式对新闻事件进行及时展现，这使得数据新闻逐渐成为大数据时代新闻生产的核心竞争力。
一、数据新闻的发展历程
在二十世纪五十年代，美国的媒体记者开始利用比较大型的计算机对政府提供的相关信息进行有效的分析，通过这种方式来获取有价值的新闻信息。到了二十世纪七十年代和八十年代，美国掀起了一场精确新闻运动[2]。从二十世纪九十年代开始，计算机和互联网的快速发展使得新闻记者获取信息、处理信息、存储信息以及制作信息的速度更加便捷，在这种时代背景下，原来越多的数据成为记者进行新闻生产的重要资源。
进入新世纪以来，数据库得到了良好的开发和利用，计算机网络化实现了大范围的普及，新闻链接逐渐发展起来，成为数据新闻的最初模型。总体来看，要实现数据新闻的理想发布有以下几种重要的途径，第一，通过网络来共享数据库的空间；第二，彻底解决数据搜索的冗余度；第三，建设一个对媒体平台。随着互联网的逐渐普及应用，网民可以在互联网上自由地上传相关的文字、图片以及视频，在这种情况下，传统的精确新闻逐渐向数据新闻转变，数据新闻成为新的发展方向。
二、数据新闻的生产过程
数据新闻的生产是一个复杂的系统性工程，涉及到方方面面的内容，本文认为数据新闻的生产过程主要由以下几个方面组成。
1、数据搜集
数据搜集是数据新闻生产的首要环节，数据搜集对数据新闻生产的后续环节起着决定性的作用，因此数据收集也是新闻生产最重要的环节[3]。随着时代的发展和进步，当前新闻的数据量远远超过了传统新闻图表的数据规模，目前数据新闻多采用网上免费获取信息的方式来进行数据搜索，而且数据搜索的相关渠道越来越多样化。既可以对不同时期的相关新闻进行分类总结、比较分析，从而对新闻及其背后蕴含的信息进行更加深入的探索，又可以对多媒体内容以及用户数据进行深入的挖掘，从而发现孤立的和分散的新闻事件所具有的共同规律。除此之外，还可以从政府相关部门以及各个企事业单位发布的信息数据中寻找可以作为新闻的重要信息，也可以通过网络调查以及众包等方式来收集相关的信息和数据。总而言之，数据搜集的渠道越来越多样化。
2、数据处理
当完成数据新闻的数据搜集工作以后，我们要对搜集到的数据进行有效的处理，只有这样才能提高数据的质量以及数据新闻的客观性和可信度。从本质上来说，数据本身并不具有绝对的客观性，这就要求新闻记者要对搜集到的数据保持一种怀疑和批判的态度，然后在此基础上按照科学合理和公平公正的原则对搜集到的数据进行有效处理。通常情况下，我们可以把数据新闻的数据吃了分为数据清洗、情景化以及综合处理等三个程序。首先，数据清洗是指将获取到的数据通过一定的转化方式使其和已经使用的数据相一致，同时要对数据的无效值以及缺损值进行处理。其次，情景化只要是指将搜集到经过清洗以后的数据放到特定的语境中进行分析和研究，在这个具体的过程中要努力将数据之间的逻辑关系进行明确，从而保证数据焦点以及新闻报道角度的准确和有趣，因此，在数据的情景化处理过程中，最关键的是要弄清楚数据收集的目的、方法以及意义。第三，综合处理主要是指将某个数据库中的信息合并到另外一个信息图的数据中，这样可以使信息得到进一步整合，实现时空分布。具体来说，通过对数据在不同维度上的对比、联系和整合，可以使数据更生层次的含义得到淋漓尽致的展现，这对于加深保持新闻的客观与真实，加深对新闻的理解有很大的帮助。
3、数据呈现
近年来，随着科学技术的不断进步，信息可视化的技术获得了良好的发展，人们已经逐渐告别了静态新闻图片的时代，互动性和体验式的信息图标实现了更加广泛的应用。具体来看，信息图标是对传统的文本型信息和数值型信息的更加形象和直观的呈现，其具体的表现形式有图标、图形、表格以及地图等。数据呈现主要是通过许多开放源代码的软件工具来实现的，比如Excel、GIS、Google、Prefuse、Dataw rangler以及Tableau Public等。总体来看，数据新闻的呈现方式非常多样，其最主要的目标是使新闻的相关读者能够以最快的速度来定位对自己有用处的重要信息，帮助读者能够更加深入地了解复杂多样的现实问题。目前，数据新闻信息图表的制作有三个良好的发展方向，第一，将数据信息的量和关系转换为更加形象的图形；第二，将文字信息转换为形象符号；第三，对信息进行有效整合，在信息图表中展现多元信息。需要特别注意的是，信息图表的主要作用是呈现数据、分析数据和解读数据，我们要始终围绕着这个原则来进行数据呈现，也就是说当文本或者多媒体能够很好地简述相关的故事的时候，我们不必执念于使用信息图表，一切以呈现效果为主要考虑因素。
结语
综上所述，数据新闻进一步打破了传统的媒介和新媒体的壁垒，为新闻行业创造了一种更加开放的新闻生产方式。数据新闻经过了长期的发展历程，逐渐走向成熟，其具体的生产过程由数据搜集、数据处理和数据呈现等组成，因此我们要从这几个角度去努力，进一步促进数据新闻的良好发展。
参考文献：
[1]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014，03：32-36.
[2]刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014，11：103-106.
[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播（中国传媒大学学报），2013，05：139-142.
【关键词】数据新闻；大数据时代；核心竞争力
数据新闻是一种先进的跨学科的新闻生产方式，又被称为数据驱动新闻[1]。数据新闻进一步打破了传统的媒介和新媒体的壁垒，为新闻行业创造了一种更加开放的新闻生产方式。目前，很多世界的知名媒体都推出了各自优秀的数据新闻作品，数据新闻能够对新闻事件背后的逻辑进行有效的挖掘，同时能够以可视化的方式对新闻事件进行及时展现，这使得数据新闻逐渐成为大数据时代新闻生产的核心竞争力。
一、数据新闻的发展历程
在二十世纪五十年代，美国的媒体记者开始利用比较大型的计算机对政府提供的相关信息进行有效的分析，通过这种方式来获取有价值的新闻信息。到了二十世纪七十年代和八十年代，美国掀起了一场精确新闻运动[2]。从二十世纪九十年代开始，计算机和互联网的快速发展使得新闻记者获取信息、处理信息、存储信息以及制作信息的速度更加便捷，在这种时代背景下，原来越多的数据成为记者进行新闻生产的重要资源。
进入新世纪以来，数据库得到了良好的开发和利用，计算机网络化实现了大范围的普及，新闻链接逐渐发展起来，成为数据新闻的最初模型。总体来看，要实现数据新闻的理想发布有以下几种重要的途径，第一，通过网络来共享数据库的空间；第二，彻底解决数据搜索的冗余度；第三，建设一个对媒体平台。随着互联网的逐渐普及应用，网民可以在互联网上自由地上传相关的文字、图片以及视频，在这种情况下，传统的精确新闻逐渐向数据新闻转变，数据新闻成为新的发展方向。
二、数据新闻的生产过程
数据新闻的生产是一个复杂的系统性工程，涉及到方方面面的内容，本文认为数据新闻的生产过程主要由以下几个方面组成。
1、数据搜集
数据搜集是数据新闻生产的首要环节，数据搜集对数据新闻生产的后续环节起着决定性的作用，因此数据收集也是新闻生产最重要的环节[3]。随着时代的发展和进步，当前新闻的数据量远远超过了传统新闻图表的数据规模，目前数据新闻多采用网上免费获取信息的方式来进行数据搜索，而且数据搜索的相关渠道越来越多样化。既可以对不同时期的相关新闻进行分类总结、比较分析，从而对新闻及其背后蕴含的信息进行更加深入的探索，又可以对多媒体内容以及用户数据进行深入的挖掘，从而发现孤立的和分散的新闻事件所具有的共同规律。除此之外，还可以从政府相关部门以及各个企事业单位发布的信息数据中寻找可以作为新闻的重要信息，也可以通过网络调查以及众包等方式来收集相关的信息和数据。总而言之，数据搜集的渠道越来越多样化。
2、数据处理
当完成数据新闻的数据搜集工作以后，我们要对搜集到的数据进行有效的处理，只有这样才能提高数据的质量以及数据新闻的客观性和可信度。从本质上来说，数据本身并不具有绝对的客观性，这就要求新闻记者要对搜集到的数据保持一种怀疑和批判的态度，然后在此基础上按照科学合理和公平公正的原则对搜集到的数据进行有效处理。通常情况下，我们可以把数据新闻的数据吃了分为数据清洗、情景化以及综合处理等三个程序。首先，数据清洗是指将获取到的数据通过一定的转化方式使其和已经使用的数据相一致，同时要对数据的无效值以及缺损值进行处理。其次，情景化只要是指将搜集到经过清洗以后的数据放到特定的语境中进行分析和研究，在这个具体的过程中要努力将数据之间的逻辑关系进行明确，从而保证数据焦点以及新闻报道角度的准确和有趣，因此，在数据的情景化处理过程中，最关键的是要弄清楚数据收集的目的、方法以及意义。第三，综合处理主要是指将某个数据库中的信息合并到另外一个信息图的数据中，这样可以使信息得到进一步整合，实现时空分布。具体来说，通过对数据在不同维度上的对比、联系和整合，可以使数据更生层次的含义得到淋漓尽致的展现，这对于加深保持新闻的客观与真实，加深对新闻的理解有很大的帮助。
3、数据呈现
近年来，随着科学技术的不断进步，信息可视化的技术获得了良好的发展，人们已经逐渐告别了静态新闻图片的时代，互动性和体验式的信息图标实现了更加广泛的应用。具体来看，信息图标是对传统的文本型信息和数值型信息的更加形象和直观的呈现，其具体的表现形式有图标、图形、表格以及地图等。数据呈现主要是通过许多开放源代码的软件工具来实现的，比如Excel、GIS、Google、Prefuse、Dataw rangler以及Tableau Public等。总体来看，数据新闻的呈现方式非常多样，其最主要的目标是使新闻的相关读者能够以最快的速度来定位对自己有用处的重要信息，帮助读者能够更加深入地了解复杂多样的现实问题。目前，数据新闻信息图表的制作有三个良好的发展方向，第一，将数据信息的量和关系转换为更加形象的图形；第二，将文字信息转换为形象符号；第三，对信息进行有效整合，在信息图表中展现多元信息。需要特别注意的是，信息图表的主要作用是呈现数据、分析数据和解读数据，我们要始终围绕着这个原则来进行数据呈现，也就是说当文本或者多媒体能够很好地简述相关的故事的时候，我们不必执念于使用信息图表，一切以呈现效果为主要考虑因素。
结语
综上所述，数据新闻进一步打破了传统的媒介和新媒体的壁垒，为新闻行业创造了一种更加开放的新闻生产方式。数据新闻经过了长期的发展历程，逐渐走向成熟，其具体的生产过程由数据搜集、数据处理和数据呈现等组成，因此我们要从这几个角度去努力，进一步促进数据新闻的良好发展。
参考文献：
[1]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014，03：32-36.
[2]刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014，11：103-106.
[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播（中国传媒大学学报），2013，05：139-142.