【摘 要】
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目的 运用数据挖掘技术探讨朴炳奎教授治疗卵巢癌用药规律。方法 选取2015年1月-2021年9月朴炳奎教授门诊卵巢癌患者病历，提取药物处方，采用Excel2019进行药物频次、四气、五味、归经、功效统计，通过SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行关联规则分析，SPSS Statistics 26.0系统聚类功能进行聚类分析，借助Cytoscape 3.8.0进行共现网络可视化。
【基金项目】
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中国中医科学院第十三批中医药循证医学项目（ZZ13-024-6）；
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目的 运用数据挖掘技术探讨朴炳奎教授治疗卵巢癌用药规律。方法 选取2015年1月-2021年9月朴炳奎教授门诊卵巢癌患者病历，提取药物处方，采用Excel2019进行药物频次、四气、五味、归经、功效统计，通过SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行关联规则分析，SPSS Statistics 26.0系统聚类功能进行聚类分析，借助Cytoscape 3.8.0进行共现网络可视化。结果 最终获取中药处方194首，涵盖中药94种，使用总频次4 247次。其中以补虚药最多，温性药为主，药味偏甘、辛、苦，归经以脾经、肝经为多。高频药物包括黄芪、枳壳、柴胡、白芍、陈皮、当归等，挖掘关联规则21条，聚类组合4类。中成药处方101首，涵盖8种中成药，以软坚消瘤片使用最多。结论 朴炳奎教授诊治卵巢癌时时扶正，适时祛邪，以达成安脏腑、调气血、控肿瘤的目标。
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