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摘要：目的 探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法 在收集颜正华教授含茯苓处方的基础上，利用中医传承辅助系统构建数据库，使用软件的统计报表模块、数据分析模块，采用关联规则、apriori算法等数据挖掘方法，分析含茯苓处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果 含茯苓处方常用于治疗眩晕、胃痛、泄泻等病证，高频药物包括陈皮、赤芍、丹参、炒酸枣仁、首乌藤等，高频药物组合包括“陈皮，茯苓”、“丹参，茯苓”、“茯苓，炒酸枣仁”等，置信度≥0.9的关联规则包括“龙骨→牡蛎”、“茯苓，龙骨→牡蛎”、“牡蛎，首乌藤→龙骨”、“炒白术→茯苓”等。结论 颜正华教授含茯苓处方所用药物多具理气、安神、凉血等功效，用药较为集中，组方法度清晰。
关键词：颜正华；名医经验；茯苓；数据挖掘；关联规则
中图分类号：R2-05；R285.1 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2014）10-0039-04
Abstract：Objective To explore the medication rules of state medical master Yan Zhenghua from the prescriptions. Methods After analyzed by the statistical report module and the data analysis module， the method of data-mining that including association rules and apriori algorithm was used to analyze the frequency of Poria and drug combination， the association rules between drugs and core drug combinations in Pro. Yan’s prescriptions via a database based on Traditional Chinese Medicine （TCM） inheritance assist system. Results The prescriptions containing Poria were commonly used to treat vertigo， stomachache， diarrhea and other syndromes. The highest frequently used drugs were Pericarpium Citri Reticulatae， Radix Paeoniae Rubra， Radix Salviae Miltiorrhizae， Parched Semen Ziziphi Spinosae， and Caulis Polygoni Multiflori. The most frequently used drug combinations were “Pericarpium Citri Reticulatae， Poria”， “Radix Salviae Miltiorrhizae， Poria”， and “Poria， Parched Semen Ziziphi Spinosae”. The drug association rules that the confidence coefficient was more than 0.9 were “Carina→Oyster”， “Poria， Carina→Oyster”， “Oyster， Caulis Polygoni Multiflori→Carina”， and “Rhizoma Atractylodis Macrocephalae→Poria”. Conclusion The drugs in the prescriptions containing Poria that built by Pro. Yan mostly had the effects of regulating the flow of qi， relieving uneasiness of body and mind， and cooling the blood， which reflected the clearly thought when Pro. Yan made the prescriptions.
Key words：Yan Zhenghua；famous doctors’ experience；Poria；data mining；association rules
颜正华教授是国医大师、首都国医名师，诊疗经验丰富，颜正华教授承袭孟河医派衣钵，用药平和轻灵，临证擅用平性药、多效药。茯苓为颜正华教授处方中常用药物之一，其性甘、淡、平，能利水渗湿、健脾、安神。本研究收集、整理颜正华教授诊治疾病含有茯苓处方927首，利用中医传承辅助平台软件，应用数据挖掘方法，分析含茯苓处方的药物频次、核心组合与高置信度关联规则等，希冀为继承、发扬颜正华教授学术思想提供参考。
1 资料与方法
1.1 处方收集
从颜正华教授2001-2010年在北京中医药大学国医堂出诊处方中收集整理出含有茯苓的处方927首。
1.2 分析软件
本研究以中国中医科学院中药研究所主持研发的“中医传承辅助平台（V2.0.1）”软件为研究平台，该软件集关联规则和熵聚类等数据挖掘方法于一体，适用于中医临床数据的储存与分析。
1.3 处方的规范、录入与核对
以2010年版《中华人民共和国药典》[1]和国家级规划教材《中药学》[2]为依据，规范整理处方中的药物名称，将处方录入“中医传承辅助平台（V2.0.1）”中，录入完成后，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。 1.4 数据分析
通过“中医传承辅助平台（V2.0.1）”软件中“统计报表系统”中的“处方统计”功能及“数据分析系统”中的“处方分析”功能，进行药物频次统计、组方规律分析（包括聚类分析、提取组合、网络化展示等）。
2 结果
2.1 中医疾病情况统计
927首含茯苓处方中涉及42种中医疾病，频次≥10次的有26种，结果见表1。其中频次较高的有眩晕、胃痛、泄泻、不寐等。
2.4 含茯苓处方核心药物组合深度分析
根据表3中所示高频药物组合，选取其中频次最高且具代表性的3个组合“陈皮，茯苓”、“丹参，茯苓”、“茯苓，炒酸枣仁”进行深入分析，设置支持度分别为20%、30%、40%，制作不同支持度条件下的药物组合网络图，详见图2～图4。当支持度≥20%时，显示出的药物数量较多，可以较全面显示出药物组合的临床使用情况；当支持度≥30%时，药物数量有所减少，只显示置信度和支持度更高的药物组合；当支持度≥40%时，显示的是使用频率最高的核心药物组合，同时可清晰看出茯苓一药多效的显著特点。如图2，当支持度≥30%时，茯苓与丹参、龙骨、牡蛎、炒酸枣仁、首乌藤的组合关系最为密切，这些药物均具有安神作用，如龙骨、牡蛎为重镇安神药，炒酸枣仁、首乌藤为养心安神药，丹参可清心凉血安神，诸药合用，从多途径增强安神之效。如图3，当支持度≥30%时，茯苓与香附、陈皮、枳壳、砂仁关联密切，其中香附、陈皮、枳壳均为常用的理气药，砂仁虽为化湿药，亦具有行气作用。由此可见，茯苓在不同处方中发挥不同功效，这与茯苓具有利水渗湿、健脾益气、安神等多项功效相符合。
2.5 主治胃痛、泄泻的含茯苓处方用药分析
选取频次较高的2种疾病“胃痛”和“泄泻”进行分析，分别设置支持度为30%、40%、50%，置信度≥0.9，制作不同支持度条件下的药物组合网络图（见图5、图6）。图5显示，含茯苓处方治疗胃痛用药的核心组合为茯苓、陈皮、香附、白术等，与经典名方六君子汤加减类似。图6显示，含茯苓处方治疗泄泻用药的核心组合为茯苓、炒白术、炒薏苡仁、党参、陈皮、砂仁，与经典名方参苓白术散加减相似。
3 讨论
本研究应用数据挖掘关联规则方法对颜正华教授诊治疾病含茯苓处方的用药规律进行分析。结果显示，含茯苓处方诊治疾病主要有眩晕、胃痛、泄泻、不寐等；茯苓常与安神、活血补血、理气、补气药联用，如首乌藤、炒酸枣仁、龙骨、牡蛎、丹参等。在此基础上，本研究从支持度的不同层次进行对比分析，通过横向和纵向分析药物之间的规律，从共性与个性中对比分析，结果显示，茯苓与炒酸枣仁、陈皮、丹参等不同药物合用时，处方中的核心关联组合变化显著，这与其具有利水渗湿、健脾益气等功效相符。
在治疗疾病方面，本研究选取胃痛、泄泻为切入点展开探讨。从疾病概念和病因病机分析，两病虽概念迥异，但均为脾胃系常见病证，亦是颜正华教授擅长之病证[3-4]。结果显示，含茯苓处方治疗胃痛用药的核心组合为茯苓、陈皮、香附等，与经典名方六君子汤加减类似；治疗泄泻用药的核心组合为茯苓、炒白术、炒薏苡仁、党参、陈皮、砂仁，与经典名方参苓白术散加减相似。可见，颜正华教授临证善于化裁古方，灵活加减。同时，结合前述不同药物配伍组合研究结果，茯苓在治疗疾病中，通过配伍完全不同的药物组合可以实现不同的治疗目的，这为中医“异病同治”、“同病异治”提供了数据支撑，为寻找药物临床配伍规律提供了有效方法。
综上所述，本研究应用数据挖掘方法对国医大师颜正华教授含茯苓处方用药规律进行了挖掘研究，展示并比较分析了不同支持度条件下的药物组合特点，以及药物和药物组合的治疗不同疾病的用药规律，获得了既往传统研究未发现的新知识、新信息，为颜正华教授用药规律的深入挖掘和传承提供了参考。
参考文献：
[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部[S].北京：中国医药科技出版社，2010.
[2] 高学敏.中药学[M].北京：中国中医药出版社，2009.
[3] 吴嘉瑞，张冰，杨冰，等.基于关联规则和熵聚类算法的颜正华治疗便秘用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2013，20（2）：27-30.
[4] 吴嘉瑞，张冰，杨冰，等.基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2013，20（3）：31-33.
（收稿日期：2013-11-12；编辑：华强）
关键词：颜正华；名医经验；茯苓；数据挖掘；关联规则
中图分类号：R2-05；R285.1 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2014）10-0039-04
Abstract：Objective To explore the medication rules of state medical master Yan Zhenghua from the prescriptions. Methods After analyzed by the statistical report module and the data analysis module， the method of data-mining that including association rules and apriori algorithm was used to analyze the frequency of Poria and drug combination， the association rules between drugs and core drug combinations in Pro. Yan’s prescriptions via a database based on Traditional Chinese Medicine （TCM） inheritance assist system. Results The prescriptions containing Poria were commonly used to treat vertigo， stomachache， diarrhea and other syndromes. The highest frequently used drugs were Pericarpium Citri Reticulatae， Radix Paeoniae Rubra， Radix Salviae Miltiorrhizae， Parched Semen Ziziphi Spinosae， and Caulis Polygoni Multiflori. The most frequently used drug combinations were “Pericarpium Citri Reticulatae， Poria”， “Radix Salviae Miltiorrhizae， Poria”， and “Poria， Parched Semen Ziziphi Spinosae”. The drug association rules that the confidence coefficient was more than 0.9 were “Carina→Oyster”， “Poria， Carina→Oyster”， “Oyster， Caulis Polygoni Multiflori→Carina”， and “Rhizoma Atractylodis Macrocephalae→Poria”. Conclusion The drugs in the prescriptions containing Poria that built by Pro. Yan mostly had the effects of regulating the flow of qi， relieving uneasiness of body and mind， and cooling the blood， which reflected the clearly thought when Pro. Yan made the prescriptions.
Key words：Yan Zhenghua；famous doctors’ experience；Poria；data mining；association rules
颜正华教授是国医大师、首都国医名师，诊疗经验丰富，颜正华教授承袭孟河医派衣钵，用药平和轻灵，临证擅用平性药、多效药。茯苓为颜正华教授处方中常用药物之一，其性甘、淡、平，能利水渗湿、健脾、安神。本研究收集、整理颜正华教授诊治疾病含有茯苓处方927首，利用中医传承辅助平台软件，应用数据挖掘方法，分析含茯苓处方的药物频次、核心组合与高置信度关联规则等，希冀为继承、发扬颜正华教授学术思想提供参考。
1 资料与方法
1.1 处方收集
从颜正华教授2001-2010年在北京中医药大学国医堂出诊处方中收集整理出含有茯苓的处方927首。
1.2 分析软件
本研究以中国中医科学院中药研究所主持研发的“中医传承辅助平台（V2.0.1）”软件为研究平台，该软件集关联规则和熵聚类等数据挖掘方法于一体，适用于中医临床数据的储存与分析。
1.3 处方的规范、录入与核对
以2010年版《中华人民共和国药典》[1]和国家级规划教材《中药学》[2]为依据，规范整理处方中的药物名称，将处方录入“中医传承辅助平台（V2.0.1）”中，录入完成后，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。 1.4 数据分析
通过“中医传承辅助平台（V2.0.1）”软件中“统计报表系统”中的“处方统计”功能及“数据分析系统”中的“处方分析”功能，进行药物频次统计、组方规律分析（包括聚类分析、提取组合、网络化展示等）。
2 结果
2.1 中医疾病情况统计
927首含茯苓处方中涉及42种中医疾病，频次≥10次的有26种，结果见表1。其中频次较高的有眩晕、胃痛、泄泻、不寐等。
2.4 含茯苓处方核心药物组合深度分析
根据表3中所示高频药物组合，选取其中频次最高且具代表性的3个组合“陈皮，茯苓”、“丹参，茯苓”、“茯苓，炒酸枣仁”进行深入分析，设置支持度分别为20%、30%、40%，制作不同支持度条件下的药物组合网络图，详见图2～图4。当支持度≥20%时，显示出的药物数量较多，可以较全面显示出药物组合的临床使用情况；当支持度≥30%时，药物数量有所减少，只显示置信度和支持度更高的药物组合；当支持度≥40%时，显示的是使用频率最高的核心药物组合，同时可清晰看出茯苓一药多效的显著特点。如图2，当支持度≥30%时，茯苓与丹参、龙骨、牡蛎、炒酸枣仁、首乌藤的组合关系最为密切，这些药物均具有安神作用，如龙骨、牡蛎为重镇安神药，炒酸枣仁、首乌藤为养心安神药，丹参可清心凉血安神，诸药合用，从多途径增强安神之效。如图3，当支持度≥30%时，茯苓与香附、陈皮、枳壳、砂仁关联密切，其中香附、陈皮、枳壳均为常用的理气药，砂仁虽为化湿药，亦具有行气作用。由此可见，茯苓在不同处方中发挥不同功效，这与茯苓具有利水渗湿、健脾益气、安神等多项功效相符合。
2.5 主治胃痛、泄泻的含茯苓处方用药分析
选取频次较高的2种疾病“胃痛”和“泄泻”进行分析，分别设置支持度为30%、40%、50%，置信度≥0.9，制作不同支持度条件下的药物组合网络图（见图5、图6）。图5显示，含茯苓处方治疗胃痛用药的核心组合为茯苓、陈皮、香附、白术等，与经典名方六君子汤加减类似。图6显示，含茯苓处方治疗泄泻用药的核心组合为茯苓、炒白术、炒薏苡仁、党参、陈皮、砂仁，与经典名方参苓白术散加减相似。
3 讨论
本研究应用数据挖掘关联规则方法对颜正华教授诊治疾病含茯苓处方的用药规律进行分析。结果显示，含茯苓处方诊治疾病主要有眩晕、胃痛、泄泻、不寐等；茯苓常与安神、活血补血、理气、补气药联用，如首乌藤、炒酸枣仁、龙骨、牡蛎、丹参等。在此基础上，本研究从支持度的不同层次进行对比分析，通过横向和纵向分析药物之间的规律，从共性与个性中对比分析，结果显示，茯苓与炒酸枣仁、陈皮、丹参等不同药物合用时，处方中的核心关联组合变化显著，这与其具有利水渗湿、健脾益气等功效相符。
在治疗疾病方面，本研究选取胃痛、泄泻为切入点展开探讨。从疾病概念和病因病机分析，两病虽概念迥异，但均为脾胃系常见病证，亦是颜正华教授擅长之病证[3-4]。结果显示，含茯苓处方治疗胃痛用药的核心组合为茯苓、陈皮、香附等，与经典名方六君子汤加减类似；治疗泄泻用药的核心组合为茯苓、炒白术、炒薏苡仁、党参、陈皮、砂仁，与经典名方参苓白术散加减相似。可见，颜正华教授临证善于化裁古方，灵活加减。同时，结合前述不同药物配伍组合研究结果，茯苓在治疗疾病中，通过配伍完全不同的药物组合可以实现不同的治疗目的，这为中医“异病同治”、“同病异治”提供了数据支撑，为寻找药物临床配伍规律提供了有效方法。
综上所述，本研究应用数据挖掘方法对国医大师颜正华教授含茯苓处方用药规律进行了挖掘研究，展示并比较分析了不同支持度条件下的药物组合特点，以及药物和药物组合的治疗不同疾病的用药规律，获得了既往传统研究未发现的新知识、新信息，为颜正华教授用药规律的深入挖掘和传承提供了参考。
参考文献：
[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部[S].北京：中国医药科技出版社，2010.
[2] 高学敏.中药学[M].北京：中国中医药出版社，2009.
[3] 吴嘉瑞，张冰，杨冰，等.基于关联规则和熵聚类算法的颜正华治疗便秘用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2013，20（2）：27-30.
[4] 吴嘉瑞，张冰，杨冰，等.基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2013，20（3）：31-33.
（收稿日期：2013-11-12；编辑：华强）