【摘 要】
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为了快速测定白酒基酒中的乙醇含量,采用近红外光谱（NIRS）技术结合偏最小二乘法（PLS）处理白酒基酒近红外图谱,建立白酒基酒中乙醇的定量分析模型。结果表明:最佳预处理方法为减去
【机 构】
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河南科技大学食品与生物工程学院,河南省食品原料工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31471658),河南省自然科学基金项目(162300410074),河南省科技攻关项目(172102310694)
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为了快速测定白酒基酒中的乙醇含量,采用近红外光谱（NIRS）技术结合偏最小二乘法（PLS）处理白酒基酒近红外图谱,建立白酒基酒中乙醇的定量分析模型。结果表明:最佳预处理方法为减去一条直线法,最优波段谱为7 5025 450 cm-1,主成分数为7。校正集样品的化学值与预测值的决定系数（R2）为0.923 3,交互验证均方根误差（RMSECV）为0.89;对模型进行检验,得到验证集的决定系数（R2）为0.954 8,预测均方根误差（RMSEP）为1.21。结果显示近红外检测方法快速有效,所建模型具有很好的预测效果,模型的精密度和稳定性良好。
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