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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别领域得到广泛应用。在Le Net-5神经网络模型的基础上,提出了跨卷积网络特征融合的SAR图像识别方法。利用MNIST手写数据对LeNet-5网络参数进行初始化,提取SAR图像的深层特征和浅层特征,对浅层特征进行主成分分析以得到关键类别信息,将深层特征和浅层特征进行融合,使用协作表示分类(Collaborative Representa