基于数据分析的台区线损异常排查典型方法应用实践

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  摘要:本文结合用电台区管理的特点,提出了基础于数据分析的台区线损异常排查典型方法,并在台区线损排查工作实践中得到了较好的应用。
  关键词:数据分析、台区线损、排查方法
  0 引言
  一般来说,电网企业电量损失主要在中低压电网。根据分压统计数据,实际110千伏及以上线损率小于1%,10千伏线损率为3%左右,0.4千伏线损率超过5%,例如深圳某供电局共有127个连续3个抄表周期以上的线损异常台区,以线损率为5%计,不明损耗2668万度。因此,加强对公变台区用户的线损管理,是管理降损的重点和难点。本文介绍了基于数据分析的台区线损异常排查典型方法,供同行参考和指正。
  1台区线损异常的原因及排查难点
  1.1台区线损异常的管理原因
  台区线损率异常的原因,除计量失准漏计电量以及窃电的情况外,80%以上是由于业务管理不到位、不规范造成的统计异常,主要有:一是低压调荷。台区线损管理责任在营业部门,而低压调荷实施部门为配电部班组,管理权责不对等导致“变-户”混乱,引起台区线损异常;二是新增公变。新增公变建设主要是为缓解局部用电紧张的应急项目,往往电子化移交工作未完成,资料还未录入系统就已经送电,造成现场实际已在用电而系统无资料,导致台区线损率统计异常;三是公变总分表不同期抄表以及错抄表产生台区线损率异常;四是对公变考核总表的管理未引起足够的重视。因为公变考核表不是计费表,其故障特别是对缺相、失压没有及时得到处理;四是批量换表跨抄表周期,影响正常电量电费的计费出账,直接影响台区线损。
  1.2台区线损异常排查处理的难点
  一是台区所带低压用户数量大。深圳市的1.2万个公变台区下约带有低压电力用户约230万户,平均每一个台区用户数量约200户;用户点多面广数量巨大,用电性质、用户行业分布复杂,线损异常排查工作量和排查难度都很大;二是现场情况复杂。在城中村、老旧城区,公变台区的低压线路长、接线走线凌乱复杂、线路残旧,存在交叉供电情况;三是低压集抄用户的覆盖面少,主要通过人工实行两月一抄表,不能及时发现电量异常情况;四是查处难度大。低压用户普遍存在跟风窃电和查后再偷的现象,需要长期现场蹲点和监控查处,以及开展深入的反窃电宣传和教育。
  2规范台区基础业务管理
  规范台区基础业务的管理是提升台区线损合格率基础性工作。我们通过网格化管理,应用5S方法,即:整理(SEIRI)、整顿(SEITON)、清扫(SEISO)、清洁(SEIKETSU)、素养(SHITSUKE),理清台区的供电范围避免交叉供电,规范台区供电的地理网格,确保变户拓扑关系准确;整顿抄表、业扩、计量、调荷以及电子化移交等业务管理,落实台区网格的“责任田”,“大而化小、小而治之”推进台区线损精益管理。公变台区网格为该台区下所有低压供电点(用户)组成的区域,完善每块电表的地址、抄表路线信息,按照 “一天、一网格”的抄表原则清理规范抄表安排,推动了红外抄表,抄表当天上传数据、审核,发现异常当天上报等基础管理工作;通过信息系统在台区(专变)网格上的展示线损率指标属性数据,包括网格名称、网格负责人、变压器台数(进一步显示型号、容量、投运时间等)、分表数量(进一步显示单相表数量、三相表数量、型号、投运时间以及用户清单)、理论线损率、当月线损率、年度线损率,支持历史数据查看。
  3基于数据分析的台区线损异常排查典型方法介绍
  在台区基础管理规范的基础上,我们针对影响台区线损的关键特征,建立了数据筛选分析模型,及时排查定位影响台区线损的原因,锁定电量损失风险用户。主要分析方法如下:
  3.1用电脸谱(特征)筛选法
  根据用户历史电量变化情况、从事行业、台区线损等情况,刻画用电脸谱(特征)进行比对筛选,综合分析判断准确捕捉到电量损失风险用户(表计)。主要有:⑴电量突变点核查法:用户历史用电量在某个时点后明显降低,而经过换表后第一、二次抄表电量突然恢复,一段时间后电量再度明显下降;⑵台区-表计关联性核查法:台区线损率某个时点突然增加,同时台区下某块表计电量又同步减少;⑶用电特性核查法:用户用电特性季节性波动与该用户行业季节性生产特征不匹配;⑷历史业务核查法:对电量存在异常波动的用户,查询是否曾有三类案件或换表记录。
  3.2电表开盖记录比对法
  我们在周期性抄表或用电检查中,通过移动终端能够读取电表的开盖记录。规则为:通过比对移动平台(电表开盖记录时间)与营销系统记录时间,两个月内无换表等涉及开启表计的业务发生,即锁定窃电嫌疑,精确度非常高。
  3.3零电量筛选法
  低压用户存在较多暂停或业务办理过程中出现零电量情况,但也有窃电嫌疑用户往往混迹于零电量用户之中。我们结合实际,建立了零电量风险客户的筛选规则:⑴台区接管抄表到户三个抄表周期以上(剔除新建楼宇);⑵台区线损率大于8%;⑶用户连续两次电量小于或等于1度,历史最近一次有记录电量大于50度;⑷近期未办理暂停、过户、销户、换表手续。同时具备以下4个特征即为电量损失风险客户。此规则解决了在数量较大低压零电量用户中锁定表计故障、窃电等原因产生零电量的风险客户,提高排查效率筛选。
  3.4无功补偿筛选法
  公变台区由于不用功率因数考核奖罚电费,供电企业在运行维护往往不及时不到位。我们通过计量自动化系统筛选无功补偿不足的公变台区。主要规则如下:功率因数小于0.9的公变台区。此规则能够及时发现公变维护不及时不到位无功补偿不足引起高线损的公变。
  3.5变压器特征排查法
  通过GIS、营销系统及计量自动化系统数据,篩选S7型及以下变压器,或运行年限超过15年且用电高峰负载率大于100%的公用变压器。此规则旨在及时发现高耗能变压器、过载变压器以及老旧高耗变压器,经投资效率分析后及时列入项目储备库安排整改。
  4结束语
  上述台区线损异常排查分析的典型方法在我们业务实践中取得了良好的效果,提升了对低压用户反偷查漏的精确度,减轻了线损分析人员的劳动强度,台区异常线损率从25%下降至目前的8%,及时避免电量损失,提升了线损的精细化管理水平。
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