【摘 要】
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目的探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Multilevel statistical Models,
【机 构】
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四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),
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目的探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Multilevel statistical Models,MLM)分析重复测量资料的效果。方法采用SAS9.4和MLwi N2.26对住院病人人均医药费影响因素拟合GEE、GLMM和MLM,其中GEE设置独立型(type=ind)、可交换型(type=exch)、自相关型(type=ar)和非确定结构型(type=un)4种作业相关矩阵,比较效应估计值标准误的差异。结果 (1)纳入研究的变量有随时间增加的趋势;(2)GEE(type=ind)和GLMM模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,时间依存变量的效应估计值标准误被高估,时间独立变量的标准误被低估;(3)MLM和GEE(type=exch)模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,对研究的重复测量资料有较好的反映;(4)GEE(type=ar)估计效果居于以上二者之间,GEE(type=un)未收敛。结论卫生相关资料具有重复测量资料特征,统计分析需要考虑资料内部相关结构,对此类资料MLM与GEE(type=ind)、GLMM与GEE(type=ind)分别有相同效果。
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