劳动力就业、固定资产投入与中国工业增长

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  摘 要:对经济增长源泉进行判断是经济增长方式转型的前提。利用2009年中国分省区工业经济增长的数据,基于柯布-道格拉斯生产函数对工业增长的动力源进行判断,结果表明,中国经济增长主要依靠固定资本和劳动的投入,二者对经济增长的解释度为98%,说明我国的经济增长方式仍是外延式增长;同时,资本产出和劳动产出弹性之和为1.2,说明中国工业增长具有规模报酬递增的性质。因此,通过规模扩大促进经济增长仍应为当前经济增长方式之一,但更重要的是,在经济增长中要重视劳动的产出弹性增加,即人力资本是经济转型和增长的未来持续动力源。
  关键词:工业总产值;工业固定资产;经济转型;人力资本
  中图分类号:F421 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2013)08-0009-03
  引言
  对中国经济增长和转型方面的研究是当前的热点问题。对经济增长源泉进行判断又是中国经济增长方式转型的前提。在中国工业化进程中,GDP中主要的贡献来源于工业,因此,对工业产值的动力源进行探索是一个值得研究的课题。
  从理论上讲,迄今已有很多关于对中国经济增长因素、动力、增长方式、转型升级等理论上的研究。如Chow(1993)、Borensztein和Ostry(1996)、Krugman(1994)、Young(2003)、李子联(2011)等,对中国经济持续增长的基本因素进行了理论研究;常艳(2005)和刘晓红(2009)等学者通过计量方法对人力资本在中国经济增长中的作用进行了实证研究;彭国川(2002)和邱晓华等(2006)通过模型建立研究了中国经济增长动力源问题;尹子民、罗丽兮(1998)和未来10年我国工业增长的驱动力研究课题组(2011)则通过相应数据对中国工业的增长方式和速率进行了理论研究;陈勇、李小平(2007)、林毅夫(2008)、庞瑞芝(2009)和杜群阳等(2011)通过转型期间中国工业行业的新特征和出现的新理论对转型期间中国工业的经济增长进行了相关研究。
  然而,从目前的研究文献来看,尽管它们都从一个侧面反映了中国工业增长的一些特征,但对于中国工业经济增长的动力源问题及未来应该如何进一步发展,解答还不尽完善,而对于这些问题的回答目前又是受人们普遍关注的。因此,笔者从这个角度出发,采用柯布-道格拉斯生产函数,实证研究2009年中国工业增长中劳动力就业、固定资产投入与产出关系,试图找出工业增长的动力源,并进一步从研究结果出发,为中国工业经济增长的转型之路提出一些具体且实际的建议。另外,笔者之所以考虑采用柯布-道格拉斯生产函数来分析所要研究的问题,主要是因为它是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式,具有很多优良特性,且在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。同时,本文采用EViews 6.0软件进行计量分析,从而保证研究的科学性。
  一、研究设计与实证分析
  (一)研究设计
  1.数据收集
  本文采用的数据是横截面数据,收集了2009年中国规模以上工业企业的相关数据,均来自国家统计局2010年统计年鉴。我国有34个省市自治区和直辖市,本文采用了除港澳台地区的大陆31个省市自治区的数据资料,原因是港澳台与大陆的统计方式不一样,且港澳台地区的实际情况也于大陆有所不同。
  2.模型建立
  (二)实证分析
  1.模型初始估计
  假定模型InYi=β0+β2InX2i+β3InX3i+ui满足经典线性回归模型的假定。用OLS法得到如下回归:
  因此,可以看到2009年中国工业产出的劳动与资本弹性分别是0.5927和0.6126。换言之,在研究时期,保持资本投入不变,劳动投入增加1%,平均导致产出增加约0.59%。类似的,保持劳动投入不变,资本投入增加1%,平均导致产出增加约0.61%。把两个产出弹性相加得到1.20,即为规模报酬参数的取值。看得出来,在此研究期间,中国工业具有规模报酬递增的特征。
  从纯粹的统计观点看,所估计的回归线对数据的拟合相当良好。R2取值为0.9803,表示产出(的对数)的变异98%都可由劳动和资本(的对数)来解释。
  2.对模型的检验
  (1)多重共线性检验和残差的正态性检验
  利用EViews可知此模型的最小本征值是0.0296,最大本征值是1.9704。因此可得:k=1.9704/0.0296=66.5676<100,CI==8.1589<30。根据本征值和病态指数(CI)可以判断,此模型多重共线性程度极低,可认为不存在多重共线性。从残差 i的分布情况来看,其符合正态分布,因此通过正态性检验。
  (2)异方差性检验
  根据WHITE检验,可得:nR2=7.7369,其渐进地服从自由度为4的χ2分布,对于4个自由度,2.5%的χ2临界值是11.1433;5%的χ2临界值是9.4877;10%的χ2临界值是7.7794。因此可认为此处不存在异方差性。
  (3)序列相关检验
  本文采用德宾-沃森统计量来进行序列相关检验。在此模型中,观测次数n为31,不含常数项的解释变量个数k′为2。因此,已知D.W.=1.884972,即d值约为1.885。查表得:当n=31,k′=2时,dL=1.297,dU=1.570。此模型计算出来的值1.885>1.570,因此D.W.统计量显示模型不存在自相关。
  (4)显著性和拟合优度检验
  通过上述的多重共线性、残差的正态性、异方差性、序列相关的检验,可以判断,本文初始估计的模型InYi=1.0697+0.5927InX2i+0.6126InX3i可确定为最终模型。
  在该模型中,InX2和InX3均通过了t检验。F统计量值为695.1275,F检验通过。此模型的拟合优度R2为0.980257,拟合程度很好。如图1所示。   从整体上看,研究期间中国工业总产值与劳动力和资本投入之间的关系符合柯布-道格拉斯生产函数关系,且具有规模报酬递增的特征。
  二、对经济增长模式的判断及政策建议
  (一)对经济增长模式的判断
  1.中国经济增长源泉依然是资本和劳动,解释度为98%
  促进工业增长的重要因素主要包括:劳动力、资本,除此之外,还有技术进步等的影响,但本文主要探讨劳动力与资本对工业产值的影响。从模型中可明显看出,由于工业产出的98%可用劳动力和资本来解释,因此,劳动力与资本在工业经济发展中具有重要作用。与此同时,资本仍然是支撑中国经济增长最重要的因素,这点由资本对产出的弹性0.61可以说明。
  2.中国工业经济增长呈现出规模报酬递增特征
  由模型得出,在保持资本投入不变时,劳动投入增加1%,平均导致产出增加约0.59%;在保持劳动投入不变,资本投入增加1%,平均导致产出增加约0.61%。把两个产出弹性相加得到1.20,即为规模报酬参数的取值。由于1.20>1,因此呈规模报酬递增特征,即表明技术水平一定时,用扩大生产规模来增加产出是有利的。
  3.资本的产出弹性大于劳动的产出弹性
  2009年中国工业增长中,固定资产和劳动力对其作用依然很大,但相比较而言,前者的作用大于后者。模型中很好地体现了这一点,资本产出弹性0.61大于劳动产出弹性0.59,两者的产出弹性比较相近,且劳动产出弹性有继续增加的趋势。
  (二)政策建议
  1.以科学发展观为指导,切实转变经济增长方式
  目前,中国不具备实行资本密集型经济的条件,须以劳动密集型经济为主。面临经济转型,更需要对工业生产方式有所转变,由以往的粗放型向集约型转变,由劳动密集型向资本密集型转变。具体地,要通过技术进步、资源合理配置、科学管理,实现以效率不断提高为前提的经济增长,彻底摒弃过去主要依靠资金、劳动力和资源消耗推动经济增长的粗放式的增长方式。为此,要充分发挥科技是第一生产力的作用,加快技术进步和科技创新,促进新技术和新成果的不断涌现和转化,提高技术进步对经济增长的贡献率。
  2.扩大国内消费,逐步降低中国过高的国民储蓄率水平
  以扩大消费来代替资本的过度投入,让消费逐步取代投资成为拉动中国经济持续高速增长的主要动力。具体地,要逐步降低政府对固定资产投资的投入力度,适当扩大转移支付支出力度;积极推进城镇居民医疗、教育、社会保障制度改革,加快农民和农民工的社会保障制度建设,为城乡居民扩大消费、降低储蓄提供社会保障;进一步完善收入分配制度,提高中低收入者收入水平,缩小收入分配差距;加快制定严格的食品卫生、环保等国家标准,加强对市场的监督管理,打击假冒伪劣商品,维护正常的消费秩序,营造良好的消费环境;加快社会信用体系建设,进一步完善信贷消费政策,改善信贷消费环境;大力促进服务业健康发展,积极推动文化、体育、娱乐、旅游、餐饮、家政、物业管理等服务消费等。
  3.应加大人力资本的投入
  从研究结果看,我国工业前期的增长主要是靠固定资产投资,目前面临经济的转型,未来应加大的是人力资本的投入。我国在劳动力资源上具有丰富的优势,但是劳动力素质的低水平投入及其对经济增长的低水平贡献,是我国粗放型经济增长方式的致命弱点,所以应不断加强技术型人才的培养、提高劳动力素质。具体地,国家应增加教育投入,尤其是要促使教育资源向落后地区倾斜,促进教育进一步发展,为经济长期持续增长打下良好的基础。这实际与我国通过扩大资本投资来使经济规模扩张的实质是相符的。同时,我们也能看到,我国在人力资本开发方面存在着较大的潜力,开发并利用好人力资本无疑会对中国的经济发展和工业化进程有极大的促进作用。
  参考文献:
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  [责任编辑 柯 黎]
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