【摘 要】
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林火识别是森林防火中的关键环节,对于早期火灾扑救和森林资源保护具有重要意义.本文提出了一种利用卷积神经网络对林火进行实例分割的模型.相比于原始模型Mask R-CNN,该模型的主要变化如下:(1)对主干特征提取网络和掩膜生成网络进行重构;(2)简化了目标分类和边界框回归的过程;(3)将非极大值抑制算法替换为新的区域分组和滤波算法.在本研究中,使用了5000张林火图像及其手动分割生成的掩膜.大量实验结果表明:所提出的优化模型在略微降低mIoU(81.44%)和mAP(60.52%)的情况下,能够大幅度提高识
【机 构】
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南京林业大学淮安校区 江苏 淮安 223001;南京林业大学信息科学技术学院 江苏 南京 210037
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林火识别是森林防火中的关键环节,对于早期火灾扑救和森林资源保护具有重要意义.本文提出了一种利用卷积神经网络对林火进行实例分割的模型.相比于原始模型Mask R-CNN,该模型的主要变化如下:(1)对主干特征提取网络和掩膜生成网络进行重构;(2)简化了目标分类和边界框回归的过程;(3)将非极大值抑制算法替换为新的区域分组和滤波算法.在本研究中,使用了5000张林火图像及其手动分割生成的掩膜.大量实验结果表明:所提出的优化模型在略微降低mIoU(81.44%)和mAP(60.52%)的情况下,能够大幅度提高识别效率(9FPS).因此,本文的模型可以较好地实现对林火进行实例分割,并为相关技术提供参考和借鉴.
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针对重型燃气轮机的操控要求,提出了重型燃气轮机控制系统人机界面设计的体系,制订指导原则和设计规范,在设计过程中引入平面设计法则和人因工程理论,平面设计方面提出“美即适用”原则,人因工程方面提出宜人性原则和危机管理,另外对静态图符和动态图符的设计进行了介绍,并以一幅典型的人机界面设计为例,详细介绍了该设计体系在自主重型燃气轮机控制系统人机界面设计中的应用.
以槽式光热电站为研究对象,针对试验工况、试验边界参数、试验仪器、全厂发电效率的计算和修正,以及测量不确定度等内容开展研究,给出了短期稳态工况全厂性能考核试验的方法.结合某50 MW槽式光热电站实例,基于其设计及运行数据,对试验方法进行模拟应用和验证.结果 表明:该试验方法具有实用性;测量不确定度分析也为今后改进测量方法、提升测试精度提供了依据.
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某电厂锅炉风率偏离设计值造成过热器管壁超温及蒸汽温度低的问题,提出3种改造方案并进行对比.结果 表明:低温段省煤器干烧方案具有投资少、改造量小、效果好等优点,可以有效提高一次风温度,提高蒸汽温度.
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